Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Introduzione
- Microcontroller contro microprocessore
- Microcontrollerprogettato per le attività di machine learning
Panoramica delle TensorFlow Lite Caratteristiche
- Inferenza di Machine Learning sul dispositivo
- Risolvere la latenza di rete
- Risolvere i vincoli di potenza
- Preservare la privacy
Vincoli di un Microcontroller
- Consumo e dimensioni dell'energia
- Potenza di elaborazione, memoria e archiviazione
- Operazioni limitate
Introduttiva
- Preparazione dell'ambiente di sviluppo
- Esecuzione di un semplice Hello World su Microcontroller
Creazione di un sistema di rilevamento audio
- Ottenere un modello TensorFlow
- Conversione del modello in un TensorFlow Lite FlatBuffer
Serializzazione del codice
- Conversione di FlatBuffer in una matrice di byte C
Lavorare con le librerie C++ di Microcontroller
- Codifica del microcontrollore
- Raccolta dei dati
- Esecuzione dell'inferenza sul controller
Verifica dei risultati
- Esecuzione di uno unit test per visualizzare il flusso di lavoro end-to-end
Creazione di un sistema di rilevamento delle immagini
- Classificazione di oggetti fisici dai dati dell'immagine
- Creazione di TensorFlow modelli da zero
Distribuzione di un dispositivo abilitato per l'intelligenza artificiale
- Esecuzione dell'inferenza su un microcontrollore sul campo
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Esperienza di programmazione in C o C++
- Una conoscenza di base di Python
- Una conoscenza generale dei sistemi embedded
Pubblico
- Gli sviluppatori
- Programmatori
- Data scientist con un interesse per lo sviluppo di sistemi embedded
21 ore
Recensioni (2)
Sean was a dynamic speaker and the hands-on exercises were very interesting and I can see how they will be really applicable.
Temira Koenig - Yeshiva University
Corso - Raspberry Pi for Beginners
The aquisition of useful knowlwdge and clarification of some things I was not sure of peviously.
