kdb+ Formazione in Milano

kdb + è un inmemory, database orientato alla colonna e q è il suo linguaggio integrato, interpretato e basato sul vettore In kdb +, le tabelle sono colonne di vettori e q è usato per eseguire operazioni sui dati della tabella come se fosse una lista kdb + e q sono comunemente usati nel trading ad alta frequenza e sono popolari con le principali istituzioni finanziarie, tra cui Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, ecc In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare un'applicazione di dati di serie temporali usando kdb + e q Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere la differenza tra un database orientato alla successione e un database orientato alla rubrica Seleziona i dati, scrivi script e crea funzioni per eseguire analisi avanzate Analizzare i dati delle serie temporali come i dati di borsa e delle materie prime Utilizza le funzionalità inmemoria di kdb + per archiviare, analizzare, elaborare e recuperare grandi set di dati ad alta velocità Pensa a funzioni e dati a un livello superiore rispetto all'approccio standard (argomenti) della funzione comune nei linguaggi nonvector Esplora altre applicazioni sensibili per kdb +, inclusi il trading di energia, le telecomunicazioni, i dati dei sensori, i dati dei registri e il monitoraggio dell'utilizzo della macchina e della rete Pubblico Sviluppatori Ingegneri di database Scienziati di dati Analisti di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Pubblico * Sviluppatore KDB + / Q Formato del corso 50% di lezioni frontali, 40% di laboratori, 10% di prove