NoSQL Formazione in Bologna

Quando le tecnologie di archiviazione tradizionali non gestiscono la quantità di dati che si desidera memorizzare, esistono centinaia di alternative. Questo corso cerca di guidare i partecipanti nell'identificazione delle alternative per l'archiviazione e l'analisi dei Big Data, evidenziando i loro punti di forza e le debolezze.

Il corso si concentra principalmente sulla discussione e sulla presentazione delle soluzioni, anche se esercitazioni pratiche sono disponibili su richiesta.

Il corso fa parte del set di competenze del Data Scientist (Dominio: Dati e Tecnologia).

Questo corso di formazione guidato da istruttori in Bologna (online o in sede) è rivolto a amministratori di database o sviluppatori che desiderano utilizzare Microsoft Azure Cosmos DB per sviluppare e gestire applicazioni altamente reattive e a bassa latenza.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Fornire le risorse necessarie di Cosmos DB per iniziare a creare database e applicazioni.
• Scalare le prestazioni e lo storage delle applicazioni utilizzando API in Cosmos DB. 
• Gestire operazioni di database e ridurre i costi ottimizzando le risorse di Cosmos DB.

Questo corso introduce HBase – uno store NoSQL su Hadoop. Il corso è destinato a sviluppatori che useranno HBase per sviluppare applicazioni e amministratori che gestiranno cluster HBase.

Percorreremo con lo sviluppatore l'architettura di HBase, la modellazione dei dati e lo sviluppo delle applicazioni su HBase. Discuteremo anche l'uso di MapReduce con HBase e alcuni argomenti amministrativi relativi all'ottimizzazione delle prestazioni. Il corso è molto pratico, con numerosi esercizi in laboratorio.

Durata: 3 giorni

Pubblico: Sviluppatori e Amministratori

I database relazionali sono stati la tecnologia di scelta per archiviare, recuperare e interrogare i dati. I database relazionali consentono agli utenti di organizzare i loro dati utilizzando un insieme strutturato e ben definito di schemi (modello). Sebbene questo approccio funzioni bene per archiviare dati standardizzati e ben compresi in anticipo (pensate a un'applicazione di registrazione ospedaliera che contiene le cartelle cliniche dei pazienti con lo stesso insieme coerente di campi predefiniti... ID del paziente, nome, cognome, data dell'ultimo visita, ecc.), esistono limitazioni in questo modello. Per le organizzazioni i cui dati in entrata non sono ben definiti (pensate a un modulo di richiesta online per una startup che sta ancora sperimentando con diversi campi per la raccolta dei dati dei visitatori, rimuovendo e aggiungendo campi man mano per adattarsi alla natura mutevole dell'attività), le definizioni stabilite su come i dati dovrebbero essere integrati in un database esistente dovrebbero essere ridefinite regolarmente. Ciò richiederebbe di ricreare il modello dei dati (schema) che dettano la struttura dei dati e i tipi di dati consentiti per supportare diversi tipi di input, ecc., prima che nuovi dati possano essere salvati nel database.

Entrano in gioco i database NoSQL (Not Only SQL). I database NoSQL liberano gli utenti dall'obbligo di predefinire la struttura dei dati in entrata, consentendo loro di inserire e aggiornare nuovi dati al volo. I database NoSQL sono spesso più veloci dei database relazionali e possono gestire quantità enormi di dati con facilità. I database NoSQL scalano meglio dei database relazionali, grazie alla loro capacità di suddividere i dati in modo efficiente tra molti server (cluster) e bilanciare il carico di accesso a questi dati. I database NoSQL si integrano particolarmente bene con applicazioni che supportano l'analisi in tempo reale, la personalizzazione del sito, IoT e le app mobili.

In questo training guidato dal formatore, i partecipanti comprenderanno l'architettura, i principi di progettazione e la funzionalità dei database NoSQL più popolari mentre configurano, operano e valutano un numero di database NoSQL in un ambiente lab live. L'obiettivo di questo training è quello di abilitare i partecipanti a valutare, proporre e implementare una soluzione di database NoSQL appropriata all'interno della loro organizzazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare diversi tipi di database NoSQL, inclusi MongoDB, Cassandra, Redis e Neo4j
• Comprendere i vantaggi e gli svantaggi dei database NoSQL rispetto ai database relazionali
• Comprendere i formati dati sottostanti utilizzati dai database NoSQL e come questi formati possano essere utilizzati a proprio vantaggio nello sviluppo di applicazioni moderne (desktop, mobile, cloud, IoT)
• Eseguire operazioni create, insert, update, delete in un database NoSQL
• Configurare un ambiente ibrido con sia un database relazionale che uno NoSQL che lavorano insieme
• Configurare un cluster di database NoSQL per distribuire il processing di set di dati molto grandi
• Comprendere le implicazioni sulla sicurezza dell'uso di un database NoSQL
• Distribuire e scalare un database NoSQL in un ambiente di produzione

Pubblico di riferimento

• Professionisti del database
• Architetti dei dati
• Strategi dei dati
• Gestori di progetti
• Sviluppatori di applicazioni che desiderano integrare una soluzione di database flessibile nella loro applicazione

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e molto pratiche mani alla macchina

Note

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Scylla è un archivio dati distribuito open source NoSQL. È compatibile con Apache Cassandra ma funziona a throughput significativamente più elevati e latenze inferiori.

In questo corso, i partecipanti impareranno a conoscere le funzionalità e l'architettura di Scilla acquisendo esperienza pratica con la configurazione, l'amministrazione, il monitoraggio e la risoluzione dei problemi di Scilla.

Pubblico

• Database Amministratori
• Gli sviluppatori
• Ingegneri di sistema

Formato del corso

• Il corso è interattivo e include discussioni sui principi e gli approcci per l'implementazione e la gestione dei database distribuiti e dei cluster Scilla.
• Il corso include una forte componente di esercizi pratici e pratica.

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