NoSQL Formazione in Milano

Quando le tecnologie di archiviazione tradizionali non gestiscono la quantità di dati che è necessario archiviare, ci sono centinaia di alternative. Questo corso cerca di guidare i partecipanti quali sono le alternative per archiviare e analizzare i Big Data e quali sono i loro pro e contro. Questo corso si concentra principalmente sulla discussione e la presentazione di soluzioni, sebbene siano disponibili esercitazioni pratiche su richiesta.

Il corso fa parte del set di abilità Data Scientist (Dominio: Dati e tecnologia).

Questo corso introduce HBase, un archivio No SQL su Hadoop . Il corso è destinato agli sviluppatori che useranno HBase per sviluppare applicazioni e agli amministratori che gestiranno i cluster HBase. Seguiremo uno sviluppatore attraverso l'architettura HBase e la modellazione dei dati e lo sviluppo di applicazioni su HBase. Discuterà anche dell'uso di MapReduce con HBase e di alcuni argomenti di amministrazione relativi all'ottimizzazione delle prestazioni. Il corso è molto pratico con molti esercizi di laboratorio.
Durata : 3 giorni Pubblico : sviluppatori e amministratori

Mem SQL è un sistema di gestione di database SQL in memoria, distribuito per cloud e locale. È un data warehouse in tempo reale che fornisce immediatamente informazioni dettagliate su dati storici e in tempo reale. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno gli elementi essenziali di Mem SQL per lo sviluppo e l'amministrazione. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i concetti e le caratteristiche chiave di Mem SQL
• Installa, progetta, mantieni e gestisci Mem SQL
• Ottimizza gli schemi in Mem SQL
• Migliora le query in Mem SQL
• Prestazioni di benchmark in Mem SQL
• Crea applicazioni di dati in tempo reale utilizzando Mem SQL

Pubblico

• Sviluppatori
• Amministratori
• Ingegneri Operativi

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

I database relazionali sono stati la tecnologia di scelta per l'archiviazione, il recupero e l'interrogazione dei dati. I database relazionali consentono agli utenti di organizzare i propri dati utilizzando una serie strutturata e ben definita di modelli (modello). Mentre questo approccio funziona bene per l'archiviazione di dati standardizzati e ben compresi in anticipo (si pensi a un'applicazione di check-in in ospedale che contiene le cartelle dei pazienti con lo stesso set coerente di campi predefiniti ... ID paziente, nome, cognome nome, data dell'ultima visita, ecc.), ci sono limitazioni a questo modello. Per le organizzazioni i cui dati in entrata non sono ben definiti (pensate a un modulo di richiesta online per una startup che è ancora in fase di sperimentazione di diversi campi per la raccolta dei dati dei visitatori, rimuovendo e aggiungendo campi mentre vanno ad adattarsi alla natura mutevole del business), qualsiasi definizione stabilita su come i dati dovrebbero adattarsi a un database esistente dovrebbe essere ridefinita periodicamente. Ciò richiederebbe la ricostruzione del modello di dati (schema) che determina la struttura dei dati e i relativi tipi di dati consentiti per supportare diversi tipi di input di dati, ecc., Prima che qualsiasi nuovo dato possa essere salvato nel database. Immettere database No SQL (non solo SQL ). Nessun database SQL libera gli utenti dal dover predefinire la struttura dei dati in arrivo, consentendo loro di inserire e aggiornare nuovi dati al volo. Nessun database SQL è spesso più veloce dei database relazionali e può gestire facilmente grandi quantità di dati. Nessun database SQL inoltre si adatta meglio dei database relazionali, grazie alla loro capacità di partizionare in modo efficiente i dati su molti server (cluster) e di bilanciare il carico dell'accesso a questi dati. Nessun database SQL integra particolarmente bene con le applicazioni che supportano analisi in tempo reale, personalizzazione del sito, IoT e app mobili In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti comprenderanno l'architettura, i principi di progettazione e le funzionalità dei database No SQL più diffusi sul mercato durante la configurazione, il funzionamento e la valutazione di numerosi database No SQL in un ambiente di laboratorio live. L'obiettivo di questa formazione è fornire ai partecipanti la capacità di valutare, proporre e implementare in modo intelligente una soluzione di database No SQL adatta all'interno della propria organizzazione. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura diversi tipi di database No SQL , inclusi MongoDB , Cassandra , Redis e Neo4j
• Comprendere i vantaggi e gli svantaggi dei database No SQL rispetto ai database relazionali
• Comprendere i formati di dati sottostanti utilizzati dai database No SQL e come questi formati possono essere utilizzati a vantaggio nello sviluppo di applicazioni moderne (desktop, mobile, cloud, IoT)
• Eseguire operazioni di creazione, inserimento, aggiornamento ed eliminazione in un database No SQL
• Configurare un ambiente misto con un database relazionale e No SQL funzionano in tandem
• Configurare un cluster di Nessun database SQL per l'elaborazione distribuita di set di dati molto grandi
• Comprendere le implicazioni di sicurezza dell'utilizzo di un database No SQL
• Distribuire e ridimensionare un database No SQL in un ambiente di produzione

Pubblico

• Professionisti del Database
• Architetti di dati
• Strategisti di dati
• Capi progetto
• Gli sviluppatori di applicazioni che desiderano integrare una soluzione di database flessibile nella loro applicazione

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

OrientDB è un Database multi-modello No SQL che funziona con modelli Graph, Document, Key-Value, GeoSpatial e React ive. La sua flessibilità consente agli utenti di gestire diversi tipi di dati in un unico database centralizzato. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come iniziare a utilizzare OrientDB e utilizzare la sua flessibilità per gestire i dati. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa OrientDB
• Scopri come creare e gestire un database con OrientDB
• Esplora le diverse caratteristiche e funzionalità di OrientDB
• Scopri come lavorare con diverse API su OrientDB
• Distribuire OrientDB utilizzando l'architettura distribuita

Pubblico

• Ingegneri e tecnici del software
• Tecnici in tutti i settori
• Persone IT
• Sviluppatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Scilla è un archivio dati NoSQL distribuito opensource È compatibile con Apache Cassandra ma funziona con throughput significativamente più elevati e latenze inferiori In questo corso, i partecipanti apprenderanno le caratteristiche e l'architettura di Scilla mentre acquisiscono esperienza pratica con la creazione, la gestione, il monitoraggio e la risoluzione dei problemi di Scilla Pubblico Amministratori del database Sviluppatori Ingegneri di sistema Formato del corso Il corso è interattivo e include discussioni sui principi e gli approcci per l'implementazione e la gestione di database e cluster distribuiti da Scylla Il corso include una componente pesante di esercizi e pratica .

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolto agli amministratori di database o agli sviluppatori che desiderano usare Microsoft Azure Cosmos DB per sviluppare e gestire applicazioni altamente reattive e a bassa latenza. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Effettuare il provisioning delle risorse di Cosmos DB necessarie per iniziare a creare database e applicazioni.
• Ridimensiona le prestazioni e l'archiviazione delle applicazioni usando le API in Cosmos DB. 
• Gestisci le operazioni di database e riduci i costi ottimizzando le risorse di Cosmos DB.

Redis NoSQL