Online o in loco, i corsi di formazione dal vivo di Sentiment Analysis (a volte noti come opinion mining o Emotion AI) con istruttore dimostrano attraverso discussioni interattive e pratiche pratiche i fondamenti e gli argomenti avanzati dell'analisi del sentiment. La formazione sull'analisi del sentiment è disponibile come "formazione dal vivo online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione dal vivo online (nota anche come "formazione dal vivo a distanza") viene svolta tramite un desktop remoto interattivo. La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Milano o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Milano. NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
Milano
NobleProg Milano, Via Scarlatti, Milan, italy, 20124
Il centro riunioni si trova nella zona centrale di Milano vicino alla stazione centrale. E' facilmente raggiungibile con i mezzi pubblici e il quartiere è fornito di negozi e ristoranti.
Questa formazione dal vivo con istruttore in Milano (online o in loco) è rivolta a professionisti dei dati e del marketing di livello intermedio che desiderano applicare gli LLM per analizzare e interpretare il sentimento pubblico da varie fonti testuali come post sui social media, recensioni di prodotti e feedback dei clienti.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Comprendere i principi dell'analisi del sentiment e la sua applicazione utilizzando gli LLM.
Pre-elaborare e preparare i set di dati per l'analisi del sentiment.
Addestra e perfeziona gli LLM per riflettere accuratamente il sentiment nel testo.
Analizza il sentiment in tempo reale dai social media e da altre fonti di testo.
Integra i risultati dell'analisi del sentiment nelle strategie aziendali e nei processi decisionali.
Questo corso è stato progettato per le persone interessate a estrarre significato dal testo scritto in inglese, sebbene la conoscenza possa essere applicata anche ad altre lingue umane.
Il corso tratterà come utilizzare testi scritti da esseri umani, come post di blog, tweet, ecc...
Ad esempio, un analista può impostare un algoritmo che raggiungerà automaticamente una conclusione basata su un'ampia fonte di dati.
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