Corso di formazione LLM per l'analisi del sentiment

Introduzione all’analisi del sentiment

• Elementi fondamentali dell’analisi del sentiment
• Sfide e opportunità nell’ambito dell’analisi del sentiment
• Panoramica sugli LLM e sulle loro capacità

Gli LLM e la comprensione del linguaggio naturale

• Approfondimento sull’architettura degli LLM
• Rilevamento del contesto e del sentiment tramite gli LLM
• Pre-elaborazione dei dati per l’analisi del sentiment

Costruzione di modelli di analisi del sentiment con gli LLM

• Trainare gli LLM specificamente per l’analisi del sentiment
• Ottimizzazione dei modelli per domini particolari
• Esercitazioni pratiche riguardanti il training dei modelli

Analisi del sentiment sui social media tramite gli LLM

• Raccolta di dati provenienti dai social media per l’analisi
• Tracciamento in tempo reale del sentiment su piattaforme social
• Studio di casi concreti riguardanti l’analisi del sentiment sui social media

Analisi del sentiment nei feedback dei clienti

• Estrazione di informazioni utili da recensioni e sondaggi dei clienti
• Miglioramento dei servizi clienti grazie all’analisi del sentiment
• Workshop pratico sulla analisi dei feedback

Argomenti avanzati nell’ambito dell’analisi del sentiment

• Gestione di sarcasmo, ironia ed emozioni complesse
• Analisi del sentiment in più lingue
• Tendenze future nell’utilizzo degli LLM per l’analisi del sentiment

Aspetti etici e riduzione dei bias nei modelli

• Implicazioni etiche legate all’analisi del sentiment
• Rilevamento e mitigazione dei bias presenti nei modelli
• Utilizzo responsabile dell’analisi del sentiment

Progetto finale e valutazione

• Analisi del sentiment basata su un dataset scelto dai partecipanti
• Recensioni tra pari e discussioni di gruppo
• Valutazione finale e feedback personalizzato

Sintesi e prossimi passi