Apprendimento Supervisato Formazione in Torino

Questo corso in diretta, tenuto da istruttori in Torino (online o in sede), è rivolto a persone con competenze diverse desiderose di sfruttare la piattaforma Google AutoML per creare chatbot personalizzati per svariate applicazioni.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dello sviluppo dei chatbot.
• Navigare all'interno di Google Cloud Platform e accedere ad AutoML.
• Preparare i dati necessari per addestrare i modelli dei chatbot.
• Addestrare ed valutare modelli chatbot personalizzati tramite AutoML.
• Distribuire e integrare i chatbot in diverse piattaforme e canali.
• Sorvegliare e ottimizzare nel tempo le prestazioni dei chatbot.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un docente <in loc> (online o in presenza), si rivolge a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di manutenzione predittiva basate sull’AI nella produzione di semiconduttori per migliorare l’efficienza produttiva e limitare i guasti improvvisi delle apparecchiature.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli AI per prevedere i guasti delle attrezzature nella produzione di semiconduttori.
• Analizzare i dati relativi alla manutenzione al fine di individuare schemi e tendenze indicative di eventuali problemi.
• Integrare la manutenzione predittiva basata sull’AI nei processi produttivi esistenti.
• Ridurre i tempi di fermo e i costi di manutenzione grazie a una gestione proattiva delle attrezzature.

Questo corso pratico guidato da istruttori in Torino (online o in sede) si rivolge a professionisti alle prime armi che desiderano comprendere e applicare le tecnologie dell'IA nel settore della produzione di semiconduttori.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'IA e il loro utilizzo nella produzione di semiconduttori.
• Identificare le aree all'interno della produzione di semiconduttori in cui l'IA può essere efficacemente impiegata.
• Utilizzare strumenti e tecniche basate sull'IA per incrementare l'efficienza produttiva e il controllo qualità.
• Implementare modelli base di intelligenza artificiale finalizzati all'ottimizzazione dei processi produttivi.

Questo corso formativo con docente in presenza o online è rivolto ad analisti di dati di livello intermedio che desiderano apprendere come utilizzare RapidMiner per stimare e proiettare valori, nonché impiegare strumenti analitici per la previsione delle serie temporali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare correttamente la metodologia CRISP-DM, selezionare gli algoritmi di machine learning più idonei e migliorare la costruzione ed efficienza dei modelli.
• Sfruttare RapidMiner per stimare e proiettare valori, nonché utilizzare strumenti analitici dedicati alla previsione delle serie temporali.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Torino (in modalità online o in presenza) introduce al campo del riconoscimento dei pattern e dell’apprendimento automatico. Vengono trattate le applicazioni concrete in ambiti come la statistica, l’informatica, l’elaborazione dei segnali, la visione artificiale, l’estrazione di informazioni dai dati e la bioinformatica.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare metodi statistici fondamentali al riconoscimento dei pattern.
• Utilizzare modelli chiave, come le reti neurali e i metodi basati sui kernel, per l’analisi dei dati.
• Implementare tecniche avanzate utili alla risoluzione di problemi complessi.
• Migliorare la precisione delle previsioni combinando diversi modelli.