Corso di formazione 5G e Edge AI: Abilitazione di Applicazioni con Latenza Ultra-Bassa

6G e il bordo intelligente è un corso orientato al futuro che esplora l'integrazione di tecnologie wireless 6G con il calcolo distribuito, gli ecosistemi IoT e la gestione dei dati basata su AI per supportare infrastrutture intelligenti, a bassa latenza e adattive.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto agli architetti IT di livello intermedio che desiderano comprendere e progettare architetture distribuite di nuova generazione sfruttando la sinergia tra la connettività 6G e i sistemi intelligenti al bordo.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come il 6G trasformerà il calcolo al bordo e le architetture IoT.
• Progettare sistemi distribuiti per latenze ultra-basse, alta banda passante e operazioni autonome.
• Integrare AI e analisi dei dati al bordo per decisioni intelligenti.
• Pianificare infrastrutture 6G pronte, sicure e resilienti.
• Valutare i modelli operativi e di business abilitati dalla convergenza tra 6G e il bordo.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e discussioni.
• Studi di caso ed esercizi applicati di progettazione architetturale.
• Simulazioni pratiche con strumenti opzionali al bordo o contenitori.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo addestramento guidato dal formatore in Italia (online o on-site) è rivolto a praticanti avanzati, ricercatori e sviluppatori AI che desiderano padroneggiare gli ultimi progressi nell'Edge AI, ottimizzare i propri modelli AI per la distribuzione all'edge e esplorare applicazioni specializzate in vari settori.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Esplorare tecniche avanzate nel sviluppo e nell'ottimizzazione dei modelli Edge AI.
• Implementare strategie all'avanguardia per la distribuzione di modelli AI su dispositivi edge.
• Utilizzare strumenti e framework specializzati per applicazioni avanzate di Edge AI.
• Ottimizzare le prestazioni ed l'efficienza delle soluzioni Edge AI.
• Esplorare casi d'uso innovativi e tendenze emergenti nell'Edge AI.
• Affrontare considerazioni etiche e di sicurezza avanzate nella distribuzione di Edge AI.

Questo corso guidato dal formatore (online o presenziale) a Italia è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, scienziati dei dati e appassionati della tecnologia che desiderano acquisire competenze pratiche nella distribuzione di modelli AI su dispositivi edge per varie applicazioni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'Edge AI e i suoi benefici.
• Configurare l'ambiente di calcolo edge.
• Sviluppare, addestrare ed ottimizzare modelli AI per la distribuzione edge.
• Implementare soluzioni AI pratiche sui dispositivi edge.
• Valutare e migliorare le prestazioni dei modelli distribuiti edge.
• Affrontare le considerazioni etiche e di sicurezza nelle applicazioni Edge AI.

Questo training live guidato da un instruttore in Italia (online o on-site) si rivolge a professionisti avanzati della sicurezza cyber, ingegneri AI e sviluppatori IoT che desiderano implementare misure di sicurezza robuste e strategie di resilienza per i sistemi Edge AI.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi e le vulnerabilità della sicurezza nelle distribuzioni Edge AI.
• Implementare tecniche di crittografia e autenticazione per la protezione dei dati.
• Progettare architetture Edge AI resilienti in grado di resistere alle minacce cyber.
• Applicare strategie di distribuzione sicure della modelli AI nell'ambiente edge.

Le Cambricon MLUs (Machine Learning Unità) sono chip AI specializzati ottimizzati per l'inferenza e il training in scenari di edge computing e data center.

Questo corso live guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori intermedio che desiderano creare e distribuire modelli AI utilizzando il framework BANGPy e l'SDK Neuware sui chip Cambricon MLU.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare gli ambienti di sviluppo per BANGPy e Neuware.
• Sviluppare ed ottimizzare modelli basati su Python e C++ per Cambricon MLUs.
• Distribuire i modelli a dispositivi edge e data center che eseguono il runtime Neuware.
• Integrare i flussi di lavoro ML con funzionalità di accelerazione specifiche di MLU.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Utilizzo pratica di BANGPy e Neuware per lo sviluppo e la distribuzione.
• Esercizi guidati focalizzati sull'ottimizzazione, l'integrazione e il testing.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato basato sul vostro modello di dispositivo Cambricon o caso d'uso, contattateci per organizzare la sessione.

Lo strumento Huawei Ascend CANN abilita potenti inferenze AI sui dispositivi di bordo come l'Ascend 310. CANN fornisce strumenti essenziali per compilare, ottimizzare e distribuire modelli in ambienti con limitazioni di calcolo e memoria.

Questa formazione guidata dal formatore (online o sul posto) è rivolta a sviluppatori AI intermedi e integratori che desiderano distribuire ed ottimizzare modelli sui dispositivi di bordo Ascend utilizzando la catena degli strumenti CANN.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Preparare e convertire modelli AI per l'Ascend 310 utilizzando gli strumenti CANN.
• Creare pipeline di inferenza leggere utilizzando MindSpore Lite e AscendCL.
• Ottimizzare le prestazioni del modello per ambienti limitati in termini di calcolo e memoria.
• Distribuire e monitorare applicazioni AI nelle situazioni reali di bordo.

Formato del corso

• Lezione interattiva e dimostrativa.
• Lavoro pratica con modelli specifici di bordo e scenari.
• Esempi viventi di distribuzione su hardware virtuale o fisico di bordo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.

Combina la potenza trasformativa dell'IA con l'agilità del calcolo edge in questo corso completo. Impara a distribuire modelli di IA direttamente sui dispositivi edge, dall'analisi delle architetture CNN al dominio della distillazione del know-how e dell'apprendimento federato. Questo addestramento pratico ti doterà delle competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA nel processing in tempo reale e nella decision-making all'edge.

Questo addestramento interattivo in Italia (online o presenza diretta) è rivolto a professionisti agritech di livello principiante a intermedio, specialisti IoT e ingegneri AI che desiderano sviluppare e implementare soluzioni Edge AI per la coltivazione intelligente.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'Edge AI nell'agricoltura precisionista.
• Implementare sistemi di monitoraggio delle colture e del bestiame guidati dall'IA.
• Sviluppare soluzioni di irrigazione automatizzate e sensoristica ambientale.
• Ottimizzare l'efficienza agricola utilizzando analisi Edge AI in tempo reale.

Questo corso interattivo tenuto da un formatore (online o on-site) si rivolge a ingegneri di robotica a livello intermedio, sviluppatori di veicoli autonomi e ricercatori in campo AI che desiderano sfruttare l'Edge AI per soluzioni innovative nei sistemi autonoma.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire il ruolo e i benefici dell'Edge AI nei sistemi autonomi.
• Sviluppare e distribuire modelli AI per il processing in tempo reale sui dispositivi Edge.
• Implementare soluzioni Edge AI in veicoli autonome, droni e robotica.
• Delineare e ottimizzare sistemi di controllo utilizzando l'Edge AI.
• Gestire le considerazioni etiche e regolative nelle applicazioni AI autonome.

Questo corso interattivo guidato da un instruttore (online o in presenza) a Italia è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di livello intermedio che desiderano acquisire una comprensione completa dell'Edge AI, dalla teoria alla pratica, inclusa la configurazione e il deployment.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell'Edge AI.
• Configurare ambienti per l'Edge AI.
• Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Edge AI.
• Deployare e gestire applicazioni di Edge AI.
• Integrare l'Edge AI con sistemi e workflow esistenti.
• Affrontare le questioni etiche e le best practice nella implementazione dell'Edge AI.

Questo training live guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto) è rivolto a ingegneri di visione artificiale, sviluppatori AI e professionisti IoT di livello intermedio-avanzato che desiderano implementare e ottimizzare modelli di visione artificiale per il processing in tempo reale sui dispositivi edge.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e le sue applicazioni nella visione artificiale.
• Distribuire modelli di deep learning ottimizzati sui dispositivi edge per l'analisi in tempo reale di immagini e video.
• Utilizzare framework come TensorFlow Lite, OpenVINO e NVIDIA Jetson SDK per la distribuzione dei modelli.
• Ottimizzare i modelli AI per le prestazioni, l'efficienza energetica e la inferenza a bassa latenza.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o on-site) è rivolto a professionisti finanziari intermedii, sviluppatori fintech e specialisti in IA che desiderano implementare soluzioni Edge AI nel settore finanziario.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'Edge AI nei servizi finanziari.
• Implementare sistemi di rilevazione delle frodi utilizzando Edge AI.
• Migliorare il servizio clienti attraverso soluzioni guidate dall'IA.
• Applicare l'Edge AI per la gestione dei rischi e le decisioni.
• Distribuire e gestire soluzioni Edge AI in ambienti finanziari.

Questo training guidato dal docente, live (online o in presenza) è rivolto a professionisti della salute di livello intermedio, ingegneri biomedici e sviluppatori AI che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni innovative nel settore sanitario.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i benefici dell'Edge AI nella sanità.
• Sviluppare e deployare modelli AI su dispositivi edge per applicazioni sanitarie.
• Implementare soluzioni Edge AI in dispositivi indossabili e strumenti diagnostici.
• Progettare e deployare sistemi di monitoraggio dei pazienti utilizzando Edge AI.
• Affrontare le considerazioni etiche e normative nelle applicazioni AI sanitarie.

Questo corso interactivo guidato da un instruttore (online o on-site) è rivolto a ingegneri industriali di livello intermedio, professionisti della manifattura e sviluppatori AI che desiderano implementare soluzioni Edge AI nell'automazione industriale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'Edge AI nell'automazione industriale.
• Implementare soluzioni di manutenzione predittiva utilizzando Edge AI.
• Applicare tecniche AI per la qualità dei processi di fabbricazione.
• Otmizzare i processi industriali utilizzando l'Edge AI.
• Distribuire e gestire soluzioni Edge AI in ambienti industriali.

Questo addestramento guidato da un docente in Italia (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistemi e professionisti dell'industria che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con capacità di elaborazione dei dati e analisi intelligenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
• Configurare ambienti Edge AI per dispositivi IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
• Implementare l'elaborazione dei dati in tempo reale e la decision-making nei sistemi IoT.
• Integrare Edge AI con diversi protocolli e piattaforme IoT.
• Affrontare le considerazioni etiche e le migliori pratiche nell'Edge AI per l'IoT.