Corso di formazione Tecniche avanzate di AI all'edge

Questo corso formativo dal vivo, condotto da istruttori Italia (online o in presenza), si rivolge a professionisti delle telecomunicazioni di livello intermedio, ingegneri dell’intelligenza artificiale e specialisti dell’IoT che desiderano comprendere come le reti 5G possano accelerare lo sviluppo di applicazioni basate su Edge AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti della tecnologia 5G e il suo impatto sull’Edge AI.
• Implementare modelli di intelligenza artificiale ottimizzati per applicazioni a bassa latenza negli ambienti 5G.
• Realizzare sistemi in grado di prendere decisioni in tempo reale mediante l’utilizzo combinato di Edge AI e connettività 5G.
• Ottimizzare i carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale per garantirne un funzionamento efficiente sui dispositivi edge.

"6G e l'Intelligent Edge" è un corso orientato al futuro che esplora l’integrazione delle tecnologie wireless 6G con il computing edge, gli ecosistemi IoT e l’elaborazione dati basata sull’intelligenza artificiale, al fine di realizzare infrastrutture intelligenti, adattive e caratterizzate da una latenza estremamente bassa.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in presenza), rivolto a architetti IT di livello intermedio desiderosi di comprendere e progettare infrastrutture distribuite di nuova generazione sfruttando la sinergia tra connettività 6G e sistemi edge intelligenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come il 6G trasformerà il computing edge e le architetture IoT.
• Progettare sistemi distribuiti in grado di garantire latenza ultra-bassa, elevata larghezza di banda e operazioni autonome.
• Integrare intelligenza artificiale e analisi dei dati direttamente all’edge per facilitare la presa di decisioni intelligenti.
• Pianificare infrastrutture edge scalabili, sicure e resilienti pronte per il 6G.
• Valutare i modelli aziendali e operativi resi possibili dalla convergenza tra 6G ed edge.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Analisi di casi pratici ed esercitazioni per la progettazione architettonica applicata.
• Simulazioni pratiche con l’utilizzo, a scelta, di strumenti legati al computing edge o ai container.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

Si tratta di un training dal vivo con docente in Italia (online o in aula) indirizzato a sviluppatori, data scientist ed appassionati di tecnologia di livello intermedio che desiderano acquisire competenze pratiche per implementare modelli AI su dispositivi edge in diversi contesti applicativi.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’Edge AI e i relativi vantaggi.
• Configurare correttamente l’ambiente di calcolo edge.
• Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli AI per l’implementazione sull’edge.
• Realizzare soluzioni AI concrete su dispositivi edge.
• Valutare ed migliorare le prestazioni dei modelli distribuiti sull’edge.
• Affrontare le tematiche etiche e di sicurezza legate alle applicazioni basate su Edge AI.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti avanzati nel campo della sicurezza informatica, ingegneri dell’IA e sviluppatori IoT desiderosi di implementare misure di sicurezza efficaci e strategie di resilienza per i sistemi Edge AI.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi e le vulnerabilità legati all’implementazione dei sistemi Edge AI.
• Applicare tecniche di crittografia e autenticazione per la protezione dei dati.
• Progettare architetture Edge AI resilienti in grado di resistere a attacchi informatici.
• Utilizzare strategie sicure per il deployment dei modelli di intelligenza artificiale negli ambienti edge.

Gli MLU (Machine Learning Units) di Cambricon sono chip AI specializzati, ottimizzati per l’inferenza e l’addestramento in contesti di edge computing e data center.

Questo corso pratico tenuto da istruttori (in modalità online o presso la vostra sede) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio che desiderano creare e distribuire modelli AI utilizzando il framework BANGPy e lo SDK Neuware su hardware Cambricon MLU.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare correttamente gli ambienti di sviluppo BANGPy e Neuware.
• Sviluppare ed ottimizzare modelli basati su Python e C++ per l’utilizzo sugli MLU di Cambricon.
• Distribuire i modelli su dispositivi edge e data center dotati del runtime Neuware.
• Integrare flussi di lavoro legati al machine learning con le funzionalità di accelerazione specifiche degli MLU.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Esercitazioni pratiche sull’utilizzo di BANGPy e Neuware per sviluppare e distribuire modelli.
• Attività strutturate mirate all’ottimizzazione, all’integrazione e ai test dei modelli.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura in base al modello di dispositivo Cambricon o al caso d’uso specifico, contattateci per concordare i dettagli.

Il toolkit Ascend CANN di Huawei consente un’inferenza AI estremamente performante su dispositivi edge come l’Ascend 310. CANN mette a disposizione strumenti fondamentali per compilare, ottimizzare e distribuire modelli anche in ambienti caratterizzati da limitate risorse computazionali e di memoria.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori (online o in sede), è rivolto a sviluppatori e integratori AI di livello intermedio che desiderano implementare ed ottimizzare modelli su dispositivi edge Ascend utilizzando la catena degli strumenti CANN.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Preparare e convertire modelli AI per l’Ascend 310 tramite gli strumenti CANN.
• Creare pipeline di inferenza leggere utilizzando MindSpore Lite e AscendCL.
• Ottimizzare le prestazioni dei modelli in ambienti con risorse computazionali e di memoria limitate.
• Distribuire e monitorare applicazioni AI in contesti reali su dispositivi edge.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dimostrazioni pratiche.
• Esercitazioni pratiche con modelli ed scenari tipici per ambienti edge.
• Esempi di distribuzione in tempo reale su hardware edge virtuale o fisico.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo argomento, contattaci per concordare i dettagli.

In questo corso completo si sfrutta il potenziale trasformativo dell’AI grazie all’agilità offerta dall’elaborazione edge. I partecipanti impareranno a distribuire modelli AI direttamente sui dispositivi edge, approfondendo le architetture CNN fino alle tecniche più avanzate di distillazione della conoscenza e apprendimento federato. Grazie a esercitazioni pratiche, acquisiranno competenze fondamentali per ottimizzare l’efficienza dei modelli AI in contesti che richiedono elaborazione e decisioni in tempo reale ai margini della rete.

Questo corso pratico guidato da istruttori in Italia (online o in sede) si rivolge a professionisti dell’agrotecnologia, specialisti IoT ed ingegneri AI alle prime armi o di livello intermedio che desiderano sviluppare e implementare soluzioni Edge AI per un’agricoltura intelligente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'Edge AI nell’agricoltura di precisione.
• Implementare sistemi di monitoraggio delle colture e del bestiame basati sull’IA.
• Sviluppare soluzioni automatizzate per l’irrigazione e il rilevamento ambientale.
• Ottimizzare l’efficienza agricola sfruttando l’analisi in tempo reale fornita dall'Edge AI.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in presenza), rivolto a ingegneri robotici di livello intermedio, sviluppatori di veicoli autonomi e ricercatori nell’ambito dell’IA che desiderano sfruttare l’Edge AI per creare innovativi sistemi autonomi.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i vantaggi dell’Edge AI nei sistemi autonomi.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale per l’elaborazione in tempo reale su dispositivi ai margini della rete.
• Implementare soluzioni Edge AI nei veicoli autonomi, nei droni e nella robotica.
• Progettare e ottimizzare i sistemi di controllo mediante l’utilizzo dell’Edge AI.
• Affrontare le questioni etiche e normative legate alle applicazioni di intelligenza artificiale autonoma.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di livello intermedio che desiderano acquisire una comprensione approfondita dell’Edge AI, dal concetto alla sua effettiva implementazione, inclusa la configurazione e il deploy.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell’Edge AI.
• Configurare e preparare correttamente gli ambienti per l’Edge AI.
• Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di intelligenza artificiale per dispositivi periferici.
• Distribuire e gestire applicazioni basate sull’Edge AI.
• Integrare l’Edge AI nei sistemi e nei flussi di lavoro esistenti.
• Affrontare le problematiche etiche e applicare le migliori pratiche nell’implementazione dell’Edge AI.

Questo corso formativo live, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è destinato a ingegneri della visione artificiale, sviluppatori di AI e professionisti IoT di livello intermedio ed avanzato che vogliono implementare e ottimizzare modelli per l’elaborazione in tempo reale su dispositivi all'Edge.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale all'Edge e le sue applicazioni nella visione artificiale.
• Implementare modelli di deep learning ottimizzati su dispositivi periferici per l’analisi in tempo reale di immagini e video.
• Utilizzare strumenti come TensorFlow Lite, OpenVINO e NVIDIA Jetson SDK per il deployment dei modelli.
• Ottimizzare i modelli AI in termini di efficienza, consumo energetico e bassa latenza durante l’inferenza.

Si tratta di un corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Italia (in modalità online o in presenza), rivolto a professionisti del settore finanziario di livello intermedio, sviluppatori Fintech e specialisti dell’intelligenza artificiale desiderosi di implementare soluzioni Edge AI nei servizi finanziari.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’Edge AI nel settore finanziario.
• Implementare sistemi di rilevamento delle frodi sfruttando l’Edge AI.
• Migliorare il servizio clienti grazie a soluzioni basate su intelligenza artificiale.
• Utilizzare l’Edge AI per la gestione dei rischi e il supporto alle decisioni aziendali.
• Distribuire e gestire soluzioni Edge AI in ambienti finanziari.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o in presenza, è rivolto a professionisti del settore sanitario, ingegneri biomedici e sviluppatori di AI di livello intermedio che desiderano avvalersi dell’Intelligenza Artificiale agli estremi per creare soluzioni sanitarie innovative.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i vantaggi dell’Intelligenza Artificiale agli estremi nel contesto sanitario.
• Sviluppare e distribuire modelli di AI su dispositivi edge per applicazioni mediche.
• Implementare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale agli estremi nei dispositivi indossabili e negli strumenti diagnostici.
• Progettare e distribuire sistemi di monitoraggio dei pazienti sfruttando questa tecnologia.
• Affrontare le questioni etiche e normative legate all’utilizzo dell’AI in ambito sanitario.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a ingegneri industriali di livello intermedio, professionisti della produzione e sviluppatori di AI desiderosi di implementare soluzioni Edge AI nell’ambito dell’automazione industriale.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’Edge AI nell’automazione industriale.
• Implementare soluzioni di manutenzione predittiva sfruttando l’Edge AI.
• Applicare tecniche di intelligenza artificiale al controllo della qualità nei processi produttivi.
• Ottimizzare i processi industriali mediante l’utilizzo dell’Edge AI.
• Distribuire e gestire soluzioni Edge AI in ambienti industriali.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori in Italia (online o in sede), si rivolge a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistemi e professionisti del settore desiderosi di utilizzare l'Edge AI per potenziare le applicazioni IoT grazie ad analisi intelligenti dei dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e il suo utilizzo nell'ambito IoT.
• Configurare correttamente gli ambienti Edge AI per i dispositivi IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale sui dispositivi edge destinati alle applicazioni IoT.
• Implementare l'elaborazione dei dati in tempo reale e la presa di decisioni nei sistemi IoT.
• Integrare l'Edge AI con diversi protocolli e piattaforme IoT.
• Affrontare le considerazioni etiche e le best practice nell'ambito dell'utilizzo dell'Edge AI per le applicazioni IoT.