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Struttura del corso
- Introduzione all'Edge AI
- Definizione di Edge AI e la sua rilevanza
- Vantaggi della distribuzione dei modelli AI all'edge
- Panoramica del paesaggio dell'AI per il calcolo edge
- Architetture delle Reti Neurali Convolutive (CNN) per l'Edge AI
- Comprendere i concetti base delle CNN e la loro applicabilità all'Edge AI
- Riflessioni progettuali per le CNN sui dispositivi edge
- Casi di studio: modelli CNN efficienti in azione
- Progettazione di Reti Compattate per il Deployment Edge
- Tecniche per ridurre la dimensione del modello senza compromettere l'accuratezza
- Strumenti e framework per l'ottimizzazione dei modelli
- Valutazione delle trade-off tra prestazioni e complessità
- Tecniche di Distillazione del Conoscere per l'Edge AI
- Principi della distillazione del conoscere e i suoi vantaggi
- Implementazione della distillazione del conoscere per modelli edge
- Esempi pratici e success stories
- Metodi di Compressione Profonda per i Modelli Edge AI
- Panoramica delle tecniche di compressione del modello (pruning, quantizzazione)
- Applicazione dei metodi di compressione a scenari Edge AI
- Impatto sulle prestazioni, l'accuratezza e il deployment del modello
- Concetti e Applicazioni del Federated Learning
- Introduzione al federated learning e la sua importanza per privacy ed efficienza
- Aspetti architetturali ed operativi dei sistemi di federated learning
- Sfide e soluzioni nell'implementazione del federated learning all'edge
- Implementazione di Soluzioni Edge AI
- Flusso di lavoro end-to-end per il deployment dei modelli AI sui dispositivi edge
- Strumenti e piattaforme che supportano lo sviluppo Edge AI
- Monitoraggio e gestione di applicazioni Edge AI in produzione
- Casi di Studio e Lavoro Progettuale
- Analisi dei deployment real-world dell'Edge AI in vari settori
- Lavoro progettuale di gruppo: design e implementazione di una soluzione Edge AI
- Presentazione ed esame critico degli esiti del progetto
Requisiti
- Familiarità con il calcolo in cloud e l'intelligenza artificiale
Pubblico interessato
- Analisti aziendali
- Gestori di prodotti
- Sviluppatori
35 Ore
