Corso di formazione Sviluppo di Soluzioni AI sull'Edge

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è rivolto a biologi che desiderano comprendere il funzionamento di AlphaFold e utilizzare i relativi modelli come strumento guida nelle proprie ricerche sperimentali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali su cui si basa AlphaFold.
• Conoscere il meccanismo operativo di AlphaFold.
• Interpretare correttamente le previsioni e i risultati ottenuti con AlphaFold.

Questo corso in diretta, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a persone con competenze diverse desiderose di sfruttare la piattaforma Google AutoML per creare chatbot personalizzati per svariate applicazioni.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dello sviluppo dei chatbot.
• Navigare all'interno di Google Cloud Platform e accedere ad AutoML.
• Preparare i dati necessari per addestrare i modelli dei chatbot.
• Addestrare ed valutare modelli chatbot personalizzati tramite AutoML.
• Distribuire e integrare i chatbot in diverse piattaforme e canali.
• Sorvegliare e ottimizzare nel tempo le prestazioni dei chatbot.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (in modalità online o in presenza) introduce al campo del riconoscimento dei pattern e dell’apprendimento automatico. Vengono trattate le applicazioni concrete in ambiti come la statistica, l’informatica, l’elaborazione dei segnali, la visione artificiale, l’estrazione di informazioni dai dati e la bioinformatica.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare metodi statistici fondamentali al riconoscimento dei pattern.
• Utilizzare modelli chiave, come le reti neurali e i metodi basati sui kernel, per l’analisi dei dati.
• Implementare tecniche avanzate utili alla risoluzione di problemi complessi.
• Migliorare la precisione delle previsioni combinando diversi modelli.

Questo corso, tenuto da un istruttore in forma live Italia (online o in sede), è rivolto a sviluppatori, data scientist e professionisti dell’AI di livello intermedio interessati ad applicare TensorFlow Lite nelle soluzioni edge.

Alla fine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di TensorFlow Lite e il suo ruolo nell’Intelligenza Artificiale edge.
• Sviluppare e ottimizzare modelli AI utilizzando TensorFlow Lite.
• Distribuire modelli TensorFlow Lite su diversi dispositivi edge.
• Utilizzare strumenti e tecniche per la conversione e l’ottimizzazione dei modelli.
• Realizzare applicazioni pratiche di Intelligenza Artificiale edge con TensorFlow Lite.

Questa formazione guidata dal docente, erogata in modalità live in Italia (online o in sede), è destinata a sviluppatori e data scientist che desiderano creare, distribuire e gestire flussi di lavoro di machine learning su Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Kubeflow in ambienti on-premise e nel cloud.
• Creare, distribuire e gestire flussi di lavoro ML basati su container Docker e Kubernetes.
• Eseguire interi pipeline di machine learning su architetture e ambienti cloud eterogenei.
• Utilizzare Kubeflow per generare e gestire notebook Jupyter.
• Sviluppare carichi di lavoro per addestramento ML, tuning degli iperparametri e serving su piattaforme multiple.

Questo corso formativo con docente in presenza o online è rivolto ad analisti di dati di livello intermedio che desiderano apprendere come utilizzare RapidMiner per stimare e proiettare valori, nonché impiegare strumenti analitici per la previsione delle serie temporali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare correttamente la metodologia CRISP-DM, selezionare gli algoritmi di machine learning più idonei e migliorare la costruzione ed efficienza dei modelli.
• Sfruttare RapidMiner per stimare e proiettare valori, nonché utilizzare strumenti analitici dedicati alla previsione delle serie temporali.

Questo corso formativo dal vivo tenuto da istruttori Italia (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano conoscere le tecniche XAI più innovative per i modelli deep learning, con l’obiettivo primario di progettare sistemi AI interpretabili.

Alla fine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le difficoltà legate alla spiegabilità nel deep learning.
• Applicare tecniche XAI avanzate alle reti neurali.
• Interpretare correttamente le decisioni prese dai modelli deep learning.
• Valutare i compromessi tra prestazioni e trasparenza.