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Struttura del corso

Fondamenti della governance della sicurezza nell’IA

  • Principi fondamentali della governance dell’intelligenza artificiale
  • Quadri normativi per la sicurezza aziendale applicati all’IA
  • Ruoli e responsabilità delle diverse figure coinvolte

Metodologie di valutazione dei rischi legati all’IA

  • Identificazione e classificazione dei rischi alla sicurezza dell’IA
  • Modellizzazione delle minacce nei sistemi basati sull’intelligenza artificiale
  • Valutazione dell’impatto e prioritizzazione dei rischi individuati

Progettazione di sistemi IA sicuri

  • Approcci progettuali per garantire la confidenzialità, l’integrità e la disponibilità dei dati
  • Implementazione di misure di sicurezza all’interno dei processi di elaborazione dell’IA
  • Aspetti da considerare nella gestione del ciclo di vita dei modelli artificiali

Tutela dei dati e privacy nell’ambito dell’IA

  • Gestione ottimale dei dati nei processi di machine learning
  • Gestione e protezione dei dati sensibili e soggetti a normative specifiche
  • Tecnologie in grado di migliorare la privacy in ambienti IA-driven

Monitoraggio e tutela operativa dei sistemi basati sull’IA

  • Valutazione continua del comportamento degli algoritmi d’intelligenza artificiale
  • Rilevamento di anomalie, deviazioni dal normale funzionamento e utilizzi impropri
  • Servizi di intelligence sulle minacce specifiche per i sistemi basati sull’IA

Conformità normativa e standard di sicurezza per l’IA

  • Principali normative globali che influenzano la sicurezza dell’intelligenza artificiale
  • Requisiti documentativi necessari in caso di audit
  • Allineamento delle politiche organizzative con gli obblighi legali vigenti

Risposta agli incidenti nei sistemi basati sull’IA

  • Vettori di attacco e indicatori specifici nell’ambito della sicurezza dell’intelligenza artificiale
  • Procedimenti operativi per affrontare situazioni in cui modelli IA sono stati compromessi
  • Fasi successive all’incidente, come l’analisi post-fatto e le attività di correzione

Gestione strategica della sicurezza nell’era dell’intelligenza artificiale

  • Costruzione progressiva di capacità organizzative nella gestione della sicurezza IA
  • Integrazione dei rischi legati all’IA nelle strategie aziendali globali
  • Valutazione del livello di maturità e percorsi di miglioramento continuo

Sintesi conclusiva e prossimi passi da intraprendere

Requisiti

  • Conoscenza dei principi fondamentali legati ai rischi informatici e alla sicurezza cibernetica
  • Esperienza pratica nell’utilizzo di sistemi basati su AI o sul trattamento dei dati
  • Familiarità con i modelli di governance della sicurezza a livello aziendale

Destinatari

  • Responsabili della sicurezza incaricati di supervisionare gli progetti basati sull’IA
  • Professionisti specializzati in governance e gestione dei rischi
  • Leader tecnici responsabili dell’implementazione sicura delle soluzioni basate sull’intelligenza artificiale
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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