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Struttura del corso
Fondamenti della Governance della Sicurezza AI
- Principi fondamentali di governance dell'AI
- Framework di sicurezza aziendale per l'AI
- Ruoli e responsabilità degli stakeholder
Metodologie di Valutazione dei Rischi AI
- Identificare e categorizzare i rischi di sicurezza dell'AI
- Modellizzazione delle minacce per sistemi abilitati da AI
- Valutazione dell'impatto e prioritizzazione
Progettazione di Sistemi AI Sicuri
- Progettare per la confidenzialità, l'integrità e la disponibilità
- Implementare controlli di sicurezza nelle pipeline AI
- Considerazioni sulla gestione del ciclo di vita dei modelli
Protezione e Privacy dei Dati AI
- Governance dei dati per il machine learning
- Gestire dati sensibili e regolamentati
- Tecnologie per migliorare la privacy
Monitoraggio e Sicurezza delle Operazioni AI
- Valutazione continua del comportamento dell'AI
- Rilevare deriva, anomalie e abusi
- Intelligence delle minacce operative per i sistemi AI
Allineamento Regulatorio e di Conformità
- Standard globali che impattano la sicurezza dell'AI
- Documentazione e prontezza all'audit
- Allineare la governance con gli obblighi legali
Risposta agli Incidenti per i Sistemi AI
- Vettori di attacco specifici dell'AI e indicatori
- Flussi di lavoro di risposta per modelli compromessi
- Revisione post-incidente e rimediazione
Gestione Strategica della Sicurezza AI
- Costruire una capacità a lungo termine di sicurezza dell'AI
- Integrare il rischio AI nella strategia aziendale
- Valutazioni di maturità e miglioramento continuo
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Una comprensione dei principi di rischio della sicurezza informatica
- Esperienza con sistemi AI o basati sui dati
- Familiarità con la governance della sicurezza aziendale
Pubblico di Riferimento
- Manager della sicurezza responsabili delle iniziative AI
- Professionisti di governance e rischi
- Leader tecnici responsabili dell'adozione sicura dell'AI
21 Ore