Corso di formazione Computing periferica avanzata

Si tratta di un corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), rivolto a professionisti IT e manager aziendali con una competenza intermedia, interessati a comprendere il potenziale dell’IoT e del computing distribuito per migliorare l’efficienza operativa, elaborare dati in tempo reale e stimolare l’innovazione nei diversi settori.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’IoT e del computing distribuito nonché il loro ruolo nella trasformazione digitale.
• Identificare gli scenari d’utilizzo dell’IoT e del computing distribuito nei settori della produzione, della logistica e dell’energia.
• Distinguere tra le architetture di computing distribuito e cloud e i relativi modelli di implementazione.
• Implementare soluzioni basate sul computing distribuito per la manutenzione predittiva e il processo decisionale in tempo reale.

In questo corso completo si sfrutta il potenziale trasformativo dell’AI grazie all’agilità offerta dall’elaborazione edge. I partecipanti impareranno a distribuire modelli AI direttamente sui dispositivi edge, approfondendo le architetture CNN fino alle tecniche più avanzate di distillazione della conoscenza e apprendimento federato. Grazie a esercitazioni pratiche, acquisiranno competenze fondamentali per ottimizzare l’efficienza dei modelli AI in contesti che richiedono elaborazione e decisioni in tempo reale ai margini della rete.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori in Italia (online o in sede), si rivolge a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistemi e professionisti del settore desiderosi di utilizzare l'Edge AI per potenziare le applicazioni IoT grazie ad analisi intelligenti dei dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e il suo utilizzo nell'ambito IoT.
• Configurare correttamente gli ambienti Edge AI per i dispositivi IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale sui dispositivi edge destinati alle applicazioni IoT.
• Implementare l'elaborazione dei dati in tempo reale e la presa di decisioni nei sistemi IoT.
• Integrare l'Edge AI con diversi protocolli e piattaforme IoT.
• Affrontare le considerazioni etiche e le best practice nell'ambito dell'utilizzo dell'Edge AI per le applicazioni IoT.

Acquisite solide competenze nella progettazione e gestione di un’infrastruttura edge computing affidabile. Scoprirete le caratteristiche delle infrastrutture cloud ibride aperte, come distribuire i workload tra diversi ambienti cloud e garantire flessibilità nonché ridondanza. Questo corso fornisce conoscenze essenziali per creare un’infrastruttura scalabile e sicura in grado di rispondere alle esigenze dinamiche delle moderne applicazioni basate sul Edge Computing.

Questo corso intensivo guidato da istruttori in Italia (online o in sede) si rivolge a professionisti di livello intermedio desiderosi di utilizzare l’Apprendimento Federato per ottimizzare le soluzioni IoT e di calcolo edge.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i vantaggi dell’Apprendimento Federato nell’IoT e nel calcolo edge.
• Implementare modelli di Apprendimento Federato su dispositivi IoT per un’elaborazione AI decentralizzata.
• Ridurre la latenza e potenziare le capacità decisionali in tempo reale negli ambienti di calcolo edge.
• Affrontare le problematiche legate alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.