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Federated Learning in IoT and Edge Computing

 14 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare Federated Learning per ottimizzare le soluzioni IoT e di edge computing.Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendi i principi e i vantaggi di Federated Learning nell'IoT e nell'edge computing.
  • Implementa Federated Learning modelli su dispositivi IoT per l'elaborazione decentralizzata dell'intelligenza artificiale.
  • Riduci la latenza e migliora il processo decisionale in tempo reale negli ambienti di edge computing.
  • Affronta le sfide relative alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.
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Edge AI for IoT Applications

 14 ore
Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistema e professionisti del settore che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con funzionalità intelligenti di elaborazione e analisi dei dati.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i fondamenti dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
  • Impostare e configurare gli ambienti Edge AI per i dispositivi IoT.
  • Sviluppa e distribuisci modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
  • Implementa l'elaborazione dei dati in tempo reale e il processo decisionale nei sistemi IoT.
  • Integra l'Edge AI con vari protocolli e piattaforme IoT.
  • Affronta le considerazioni etiche e le best practice nell'Edge AI per l'IoT.
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Advanced Edge Computing

 21 ore
Approfondisci il regno innovativo dell'edge computing con questo corso avanzato. Esplora architetture sofisticate e affronta le sfide dell'integrazione, preparandoti a sfruttare tutto il potenziale dell'edge computing in una varietà di ambienti aziendali. Acquisisci esperienza in strumenti e metodologie all'avanguardia per implementare, gestire e ottimizzare soluzioni di edge computing che soddisfino le esigenze specifiche del settore.
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Applied Edge AI

 35 ore
Combina il potere trasformativo dell'IA con l'agilità dell'edge computing in questo corso completo. Impara a distribuire i modelli di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi edge, dalla comprensione delle architetture CNN alla padronanza della distillazione della conoscenza e dell'apprendimento federato. Questa formazione pratica ti fornirà le competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA per l'elaborazione in tempo reale e il processo decisionale all'edge.
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Edge Computing

 7 ore
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai product manager e agli sviluppatori che desiderano utilizzare Edge Computing la gestione decentralizzata dei dati per prestazioni più rapide, sfruttando i dispositivi intelligenti situati sulla rete di origine. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere i concetti di base e i vantaggi di Edge Computing.
  • Identificare i casi d'uso e gli esempi in cui è possibile applicare Edge Computing.
  • Progettare e costruire Edge Computing soluzioni per un'elaborazione dei dati più rapida e costi operativi ridotti.
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Edge Computing Infrastructure

 28 ore
Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.
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