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Struttura del corso
Introduzione all’utilizzo di NotebookLM per la ricerca
- Capacità principali e limiti del sistema
- Navigazione nell’ambiente di lavoro di NotebookLM
- Comprensione delle interazioni con l’intelligenza artificiale finalizzate alla ricerca
Gestione delle fonti di ricerca
- Importazione di documenti e set di dati
- Organizzazione efficace delle fonti disponibili
- Collegamento tra materiali correlati per favorire analisi su più livelli
Tecniche avanzate di sintesi delle informazioni
- Creazione automatica di riassunti da numerosi documenti
- Estrazione dei punti chiave e dei temi principali
- Rilevamento di schemi ricorrenti e relazioni tra dati
Gestione delle citazioni e dei riferimenti bibliografici
- Estrazione automatica delle citazioni
- Organizzazione strutturata dei dati bibliografici
- Esportazione delle citazioni per l’utilizzo nella stesura accademica
Strutturazione della conoscenza assistita dall’intelligenza artificiale
- Realizzazione di mappe concettuali mediante l’ausilio dell’AI
- Sistemazione delle idee in framework ben definiti
- Miglioramento iterativo della struttura elaborata durante la ricerca
Creazione di report e generazione degli output finali
- Redazione di sintesi ed executive summary relativi alla ricerca svolta
- Produzione di matrici comparative ed elaborazioni strutturate di tipo analitico
- Preparazione del materiale per pubblicazioni o presentazioni ufficiali
Flussi collaborativi nella ricerca
- Condivisione di quaderni e dei relativi risultati ottenuti
- Sintesi collettiva delle informazioni da parte di gruppi di lavoro
- Mantenimento della coerenza tra tutti i membri che collaborano all’interno degli spazi comuni di ricerca
Best practice per la governance della conoscenza in ambito di ricerca
- Garanzia dell’accuratezza dei dati e dell’integrità delle fonti utilizzate
- Sviluppo di modelli riutilizzabili per le attività di ricerca
- Definizione di standard organizzativi riguardanti la gestione della conoscenza
Riassunto conclusivo e indicazioni per i prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza delle procedure digitali utilizzate nella ricerca
- Esperienza nell’analisi e nella revisione di testi accademici o professionali
- Buona familiarità con gli strumenti di produttività basati su cloud
Destinatari
- Ricercatori che desiderano ottimizzare le proprie procedure di sintesi e analisi
- Accademici intenzionati a semplificare la gestione delle citazioni e l’organizzazione delle fonti
- Professionisti della conoscenza che vogliono gestire in modo più efficace grandi quantità di informazioni
14 ore