Struttura del corso

Introduzione a NotebookLM per la Ricerca

  • Capacità principali e limitazioni
  • Navigazione nello spazio di lavoro NotebookLM
  • Comprensione delle interazioni AI orientate alla ricerca

Gestione delle Fonti di Ricerca

  • Importazione di documenti e set di dati
  • Organizzazione efficace delle fonti
  • Collegamento di materiali correlati per l'analisi multi-fonte

Tecniche Avanzate di Sintesi

  • Generazione di riepiloghi su documenti multipli
  • Estrazione di punti chiave e temi principali
  • Identificazione di pattern e relazioni

Gestione delle Citazioni e dei Riferimenti

  • Estrazione automatizzata delle citazioni
  • Strutturazione dei dati bibliografici
  • Esportazione di citazioni per la scrittura accademica

Strutturazione della Conoscenza Assistita da AI

  • Creazione di mappe concettuali con AI
  • Organizzazione degli insight in framework
  • Raffinamento iterativo delle strutture di ricerca

Generazione di Report e Output

  • Creazione di brevi riepiloghi della ricerca
  • Generazione di matrici di confronto e insight strutturati
  • Preparazione di materiali per la pubblicazione o le presentazioni

Flussi di Lavoro Collaborativi per la Ricerca

  • Condivisione di notebook e insight
  • Sintesi collettiva con team
  • Manutenzione della coerenza negli spazi di ricerca condivisi

Best Practices per la Governance della Ricerca

  • Garanzia dell'accuratezza dei dati e l'integrità delle fonti
  • Sviluppo di template di ricerca riutilizzabili
  • Stabilimento di standard organizzativi per la conoscenza

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprensione delle workflows di ricerca digitali
  • Esperienza con processi di revisione letteraria accademici o professionale
  • Familiarità generale con strumenti di produttività basati sul cloud

Pubblico Obiettivo

  • Ricercatori che desiderano migliorare i flussi di lavoro di sintesi e analisi
  • Accademici che desiderano semplificare la gestione delle citazioni e l'organizzazione delle fonti
  • Lavoratori della conoscenza che desiderano ottimizzare il trattamento di informazioni su larga scala
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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