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Struttura del corso

Introduzione all’utilizzo di NotebookLM per la ricerca

  • Capacità principali e limiti del sistema
  • Navigazione nell’ambiente di lavoro di NotebookLM
  • Comprensione delle interazioni con l’intelligenza artificiale finalizzate alla ricerca

Gestione delle fonti di ricerca

  • Importazione di documenti e set di dati
  • Organizzazione efficace delle fonti disponibili
  • Collegamento tra materiali correlati per favorire analisi su più livelli

Tecniche avanzate di sintesi delle informazioni

  • Creazione automatica di riassunti da numerosi documenti
  • Estrazione dei punti chiave e dei temi principali
  • Rilevamento di schemi ricorrenti e relazioni tra dati

Gestione delle citazioni e dei riferimenti bibliografici

  • Estrazione automatica delle citazioni
  • Organizzazione strutturata dei dati bibliografici
  • Esportazione delle citazioni per l’utilizzo nella stesura accademica

Strutturazione della conoscenza assistita dall’intelligenza artificiale

  • Realizzazione di mappe concettuali mediante l’ausilio dell’AI
  • Sistemazione delle idee in framework ben definiti
  • Miglioramento iterativo della struttura elaborata durante la ricerca

Creazione di report e generazione degli output finali

  • Redazione di sintesi ed executive summary relativi alla ricerca svolta
  • Produzione di matrici comparative ed elaborazioni strutturate di tipo analitico
  • Preparazione del materiale per pubblicazioni o presentazioni ufficiali

Flussi collaborativi nella ricerca

  • Condivisione di quaderni e dei relativi risultati ottenuti
  • Sintesi collettiva delle informazioni da parte di gruppi di lavoro
  • Mantenimento della coerenza tra tutti i membri che collaborano all’interno degli spazi comuni di ricerca

Best practice per la governance della conoscenza in ambito di ricerca

  • Garanzia dell’accuratezza dei dati e dell’integrità delle fonti utilizzate
  • Sviluppo di modelli riutilizzabili per le attività di ricerca
  • Definizione di standard organizzativi riguardanti la gestione della conoscenza

Riassunto conclusivo e indicazioni per i prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza delle procedure digitali utilizzate nella ricerca
  • Esperienza nell’analisi e nella revisione di testi accademici o professionali
  • Buona familiarità con gli strumenti di produttività basati su cloud

Destinatari

  • Ricercatori che desiderano ottimizzare le proprie procedure di sintesi e analisi
  • Accademici intenzionati a semplificare la gestione delle citazioni e l’organizzazione delle fonti
  • Professionisti della conoscenza che vogliono gestire in modo più efficace grandi quantità di informazioni
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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