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Struttura del corso

Introduzione a NotebookLM per l'Educazione

  • Panoramica su NotebookLM e le sue applicazioni nell'ambito scolastico
  • Il ruolo dell’AI nel miglioramento del processo di insegnamento e apprendimento
  • Configurazione di NotebookLM per l'utilizzo in classe o durante la formazione

Organizzazione e strutturazione del materiale didattico

  • Caricamento e categorizzazione dei contenuti educativi
  • Ricorso a NotebookLM nella pianificazione curricolare
  • Best practice per l’organizzazione digitale delle lezioni

Automatizzazione di riassunti e guide di studio

  • Generazione automatica di sintesi dei testi scolastici e degli articoli tramite AI
  • Creazione di guide di studio strutturate per gli studenti
  • Miglioramento della comprensione grazie a insight forniti dall’intelligenza artificiale

Sviluppo assistito da AI dei piani di lezione

  • Utilizzo di NotebookLM per redigere e perfezionare i programmi didattici
  • Produzione automatica di argomenti per discussioni in classe e domande a risposta multipla
  • Inserimento di esempi concreti e applicazioni pratiche generate dall’AI

Miglioramento dell’engagement studentesco tramite l’AI

  • Realizzazione di esperienze d'apprendimento interattive e personalizzate
  • Utilizzo di NotebookLM per progetti di gruppo e apprendimento collaborativo
  • Favorire lo studio autonomo grazie a risorse digitali supportate dall’AI

Integrazione di NotebookLM con le piattaforme formative

  • Collegamento di NotebookLM a Google Classroom e ad altri sistemi gestionali dell’apprendimento
  • Ricorso agli strumenti AI per potenziare le strategie didattiche già esistenti
  • Ottimizzazione dei flussi di lavoro tra NotebookLM e le piattaforme educative digitali

Il futuro dell’AI nell'istruzione

  • Tendenze attuali nello sviluppo tecnologico legato all’educazione basata sull’AI
  • Aspetti etici nella sperimentazione e applicazione dell’intelligenza artificiale in ambito scolastico
  • Modalità di diffusione graduale dell’uso dell’AI nello sviluppo curricolare

Sintesi finale e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza di base degli strumenti digitali per l'insegnamento
  • Esperienza nella progettazione dei piani di lezione e nello sviluppo curricolare
  • Familiarità con la gestione digitale dei documenti

Destinatari

  • Insegnanti intenzionati ad integrare l’intelligenza artificiale nella pianificazione didattica
  • Formatori alla ricerca di strumenti AI per sviluppare materiali formativi
  • Progettisti pedagogici desiderosi di automatizzare la creazione dei curricula
 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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