Struttura del corso

Introduzione all'API OpenAI

  • Panoramica di OpenAI e della sua missione
  • Introduzione all'API di OpenAI e alle sue funzionalità
  • Comprendere le funzionalità e i limiti dell'API

Configurazione e autenticazione con l'API

  • Creazione di un account OpenAI e ottenimento della chiave API
  • Metodi di autenticazione e procedure consigliate
  • Esplorazione della documentazione e delle risorse API

Integrazione di OpenAI modelli nelle applicazioni

  • Scegliere il modello giusto per la vostra applicazione
  • Implementazione delle richieste API per la generazione e il completamento del testo
  • Gestione dei formati di dati di input e output

Utilizzo e ottimizzazione avanzati

  • Ottimizzazione degli input e degli output del modello per casi d'uso specifici
  • Utilizzo di set di dati di grandi dimensioni ed elaborazione batch
  • Implementazione di strategie di memorizzazione nella cache e limitazione della velocità

Best practice per le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale

  • Garantire l'uso etico dei modelli di IA
  • Gestione della privacy degli utenti e della sicurezza dei dati
  • Monitoraggio delle prestazioni e dell'affidabilità del modello

Applicazioni nel mondo reale e casi di studio

  • Esplorazione di casi d'uso di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale in vari settori
  • Casi di studio di implementazioni di successo
  • Discussione sulle sfide e sulle lezioni apprese

Riepilogo e prossime tappe

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti di intelligenza artificiale e machine learning
  • Familiarità con i linguaggi di programmazione (Python consigliato)
  • Esperienza nell'uso delle API

Pubblico

  • Gli sviluppatori
  • Scienziati dei dati
  • Professionisti dell'IA
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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