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Struttura del corso
Introduzione all'API di OpenAI
- Panoramica su OpenAI e la sua missione
- Introduzione all'API di OpenAI e le sue funzionalità
- Comprendere le capacità e i limiti dell'API
Configurazione ed Autenticazione con l'API
- Creazione di un account OpenAI e ottenimento della chiave API
- Metodi di autenticazione e best practice
- Esplorazione della documentazione dell'API e delle risorse disponibili
Integrazione dei Modelli OpenAI nei Software
- Scelta del modello più adatto per l'applicazione
- Implementazione di richieste API per la generazione e la completione del testo
- Gestione dei formati di dati in ingresso ed in uscita
Utilizzo Avanzato e Otimizzazione
- Ottimizzazione delle entrate e delle uscite del modello per casi d'uso specifici
- Lavoro con grandi set di dati e elaborazione in batch
- Implementazione di strategie di caching e limitazione dei tassi di richiesta
Best Practice per le Applicazioni AI
- Garanzia di un uso etico dei modelli AI
- Gestione della privacy degli utenti e della sicurezza dei dati
- Monitoraggio delle prestazioni e affidabilità del modello
Applicazioni nel Mondo Reale e Studi di Caso
- Esplorazione dei casi d'uso di applicazioni AI in diversi settori
- Studi di caso di implementazioni riuscite
- Discussione sui sfide e le lezioni apprese
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
- Familiarità con linguaggi di programmazione (si raccomanda Python)
- Esperienza nell'utilizzo di API
Pubblico
- Sviluppatori
- Scienziati dei dati
- Professionisti dell'IA
14 ore