Struttura del corso

Introduzione all'API di OpenAI

  • Panoramica su OpenAI e la sua missione
  • Introduzione all'API di OpenAI e le sue funzionalità
  • Comprendere le capacità e i limiti dell'API

Configurazione ed Autenticazione con l'API

  • Creazione di un account OpenAI e ottenimento della chiave API
  • Metodi di autenticazione e best practice
  • Esplorazione della documentazione dell'API e delle risorse disponibili

Integrazione dei Modelli OpenAI nei Software

  • Scelta del modello più adatto per l'applicazione
  • Implementazione di richieste API per la generazione e la completione del testo
  • Gestione dei formati di dati in ingresso ed in uscita

Utilizzo Avanzato e Otimizzazione

  • Ottimizzazione delle entrate e delle uscite del modello per casi d'uso specifici
  • Lavoro con grandi set di dati e elaborazione in batch
  • Implementazione di strategie di caching e limitazione dei tassi di richiesta

Best Practice per le Applicazioni AI

  • Garanzia di un uso etico dei modelli AI
  • Gestione della privacy degli utenti e della sicurezza dei dati
  • Monitoraggio delle prestazioni e affidabilità del modello

Applicazioni nel Mondo Reale e Studi di Caso

  • Esplorazione dei casi d'uso di applicazioni AI in diversi settori
  • Studi di caso di implementazioni riuscite
  • Discussione sui sfide e le lezioni apprese

Riepilogo e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Comprensione di base dei concetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
  • Familiarità con linguaggi di programmazione (si raccomanda Python)
  • Esperienza nell'utilizzo di API

Pubblico

  • Sviluppatori
  • Scienziati dei dati
  • Professionisti dell'IA
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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