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Struttura del corso
Introduzione
Panoramica delle caratteristiche e dell'architettura della palestra OpenAI
Imparare a conoscere OpenAI le basi della palestra
Esplorare la Biblioteca della Palestra OpenAI
Installazione di OpenAI Palestra e Dipendenze
Costruire una palestra direttamente dalla fonte
Lavorare con OpenAI ambienti palestra
Creazione di ambienti personalizzati
Esecuzione di funzioni e attività dell'ambiente
Lavorare con agenti, azioni, osservazioni e ricompense
Informazioni sui tipi di spazio negli ambienti
Utilizzo della funzione di registro di OpenAI Gym
Test degli algoritmi e degli ambienti
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Conoscenza di Python o di altri linguaggi di programmazione
- Comprensione dei concetti di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML)
Pubblico
- Ricercatori
- Gli sviluppatori
7 ore
Recensioni (3)
Ho apprezzato molto il modo in cui il formatore ha presentato tutto. Ho capito tutto anche se Finance non è la mia area, si è assicurato che ogni partecipante fosse sulla stessa pagina, mantenendo sempre sotto controllo il tempo rimanente. Gli esercizi erano ben distribuiti lungo il corso. La comunicazione Communication con i partecipanti era sempre presente. Il materiale era perfetto, né troppo né troppo poco. Ha spiegato molto bene gli argomenti più complessi in modo che tutti potessero capirli.
Diana
Corso - ChatGPT for Finance
Traduzione automatica
L'argomento e il modo in cui è stato presentato.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Corso - ChatGPT for Executives
Traduzione automatica
Practical examples in Insurance
