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Struttura del corso
Introduzione ai trasformatori generativi pre-addestrati (GPT)
- Evoluzione dei modelli linguistici in PNL
- Introduzione a GPT e al suo significato
- Casi d'uso e applicazioni dei modelli GPT
Comprendere l'architettura e la formazione GPT
- Architettura del trasformatore e meccanismo di auto-attenzione
- Pre-training e messa a punto dei modelli GPT
- Trasferisci l'apprendimento e l'adattamento del dominio con GPT
Esplorando GPT-3
- Panoramica dell'architettura e delle caratteristiche di GPT-3
- Comprendere le capacità e i limiti del modello
- Esercizi pratici con GPT-3 per la generazione e il completamento del testo
Progressi recenti: GPT-4
- Panoramica dell'ultimo modello GPT-4
- Principali miglioramenti rispetto alle versioni precedenti
- Esplorare le funzionalità estese di GPT-4
Applicazioni dei modelli GPT
- Generazione e completamento di testi utilizzando modelli GPT
- Traduzione automatica con GPT
- Sistemi di dialogo e chatbot con GPT
- Scrittura creativa e narrazione con modelli GPT
Messa a punto dei modelli GPT
- Tecniche per la messa a punto di modelli GPT su compiti specifici
- Adattamento di GPT per applicazioni specifiche del dominio
- Best practice per la messa a punto e la valutazione del modello
Considerazioni e sfide etiche
- Implicazioni etiche dell'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni
- Problemi di pregiudizio e correttezza nei modelli GPT
- Mitigare i rischi e garantire un uso responsabile dei modelli GPT
Tendenze future e oltre GPT-4
- Tendenze emergenti nell'NLP e nei modelli generativi
- Frontiere della ricerca e potenziali progressi oltre GPT-4
Riepilogo e passaggi successivi
- Riepilogo degli insegnamenti chiave e dei punti salienti del corso
- Risorse per ulteriori esplorazioni e opportunità di apprendimento nei modelli GPT e NLP
Requisiti
- Familiarità con i concetti di deep learning e i fondamenti dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- Sarebbe utile una conoscenza di base dei trasformatori.
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Ingegneri dell'apprendimento automatico
- Ricercatori in PNL
- Appassionati di intelligenza artificiale
14 ore
Recensioni (3)
Ho apprezzato molto il modo in cui il formatore ha presentato tutto. Ho capito tutto anche se Finance non è la mia area, si è assicurato che ogni partecipante fosse sulla stessa pagina, mantenendo sempre sotto controllo il tempo rimanente. Gli esercizi erano ben distribuiti lungo il corso. La comunicazione Communication con i partecipanti era sempre presente. Il materiale era perfetto, né troppo né troppo poco. Ha spiegato molto bene gli argomenti più complessi in modo che tutti potessero capirli.
Diana
Corso - ChatGPT for Finance
Traduzione automatica
L'argomento e il modo in cui è stato presentato.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Corso - ChatGPT for Executives
Traduzione automatica
Practical examples in Insurance
