Corso di formazione Esplorazione dei Generative Pre-trained Transformers (GPT): Da GPT-3 a GPT-4
I trasformatori generativi pre-addestrati (GPT) sono modelli all'avanguardia nell'elaborazione del linguaggio naturale che hanno rivoluzionato varie applicazioni, tra cui la generazione del linguaggio, il completamento del testo e la traduzione automatica. Questo corso fornisce un'esplorazione approfondita dei modelli GPT, con particolare attenzione a GPT-3 e agli ultimi progressi in GPT-4. I partecipanti acquisiranno informazioni sull'architettura, le tecniche di formazione e le applicazioni dei modelli GPT.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a data scientist, ingegneri dell'apprendimento automatico, ricercatori di PNL e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano comprendere il funzionamento interno dei modelli GPT, esplorare le capacità di GPT-3 e GPT-4 e imparare a sfruttare questi modelli per le loro attività di NLP.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti e i principi chiave alla base dei trasformatori generativi pre-addestrati.
- Comprendi l'architettura e il processo di addestramento dei modelli GPT.
- Utilizza GPT-3 per attività come la generazione, il completamento e la traduzione di testi.
- Esplora gli ultimi progressi in GPT-4 e le sue potenziali applicazioni.
- Applica i modelli GPT ai propri progetti e attività di NLP.
Formato del corso
- Lezione e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.
Struttura del corso
Introduzione ai trasformatori generativi pre-addestrati (GPT)
- Evoluzione dei modelli linguistici in PNL
- Introduzione a GPT e al suo significato
- Casi d'uso e applicazioni dei modelli GPT
Comprendere l'architettura e la formazione GPT
- Architettura del trasformatore e meccanismo di auto-attenzione
- Pre-training e messa a punto dei modelli GPT
- Trasferisci l'apprendimento e l'adattamento del dominio con GPT
Esplorando GPT-3
- Panoramica dell'architettura e delle caratteristiche di GPT-3
- Comprendere le capacità e i limiti del modello
- Esercizi pratici con GPT-3 per la generazione e il completamento del testo
Progressi recenti: GPT-4
- Panoramica dell'ultimo modello GPT-4
- Principali miglioramenti rispetto alle versioni precedenti
- Esplorare le funzionalità estese di GPT-4
Applicazioni dei modelli GPT
- Generazione e completamento di testi utilizzando modelli GPT
- Traduzione automatica con GPT
- Sistemi di dialogo e chatbot con GPT
- Scrittura creativa e narrazione con modelli GPT
Messa a punto dei modelli GPT
- Tecniche per la messa a punto di modelli GPT su compiti specifici
- Adattamento di GPT per applicazioni specifiche del dominio
- Best practice per la messa a punto e la valutazione del modello
Considerazioni e sfide etiche
- Implicazioni etiche dell'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni
- Problemi di pregiudizio e correttezza nei modelli GPT
- Mitigare i rischi e garantire un uso responsabile dei modelli GPT
Tendenze future e oltre GPT-4
- Tendenze emergenti nell'NLP e nei modelli generativi
- Frontiere della ricerca e potenziali progressi oltre GPT-4
Riepilogo e passaggi successivi
- Riepilogo degli insegnamenti chiave e dei punti salienti del corso
- Risorse per ulteriori esplorazioni e opportunità di apprendimento nei modelli GPT e NLP
Requisiti
- Familiarità con i concetti di deep learning e i fondamenti dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- Sarebbe utile una conoscenza di base dei trasformatori.
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Ingegneri dell'apprendimento automatico
- Ricercatori in PNL
- Appassionati di intelligenza artificiale
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Corsi relativi
Avanzato LangGraph: Ottimizzazione, Debugging e Monitoraggio di Grafi Complessi
35 OreLangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM a stato con multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.
Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri avanzati di piattaforme AI, a DevOps per l'IA e agli architetti ML che desiderano ottimizzare, debuggare, monitorare ed operare sistemi LangGraph di livello produzione.
Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare e ottimizzare topologie complesse di LangGraph per velocità, costo ed scalabilità.
- Ingenegiare affidabilità con ritentative, timeout, idempotenza e recupero basato su checkpoint.
- Debuggare e tracciare l'esecuzione dei grafi, ispezionare lo stato e riprodurre sistematicamente problemi di produzione.
- Instrumentare i grafi con registri, metriche e tracce, distribuirli in produzione e monitorare SLAs e costi.
Formato del Corso
- Lettura interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.
Creare Agenti di Codifica con Devstral: Dalla Progettazione degli Agenti allo Strumentamento
14 OreDevstral è un framework open-source progettato per costruire ed eseguire agenti di codifica in grado di interagire con basi di codice, strumenti di sviluppo e API per migliorare la produttività degli ingegneri.
Questo training guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi o avanzati, team di strumentazione per sviluppatori e SREs che desiderano progettare, implementare e ottimizzare agenti di codifica utilizzando Devstral.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Devstral per lo sviluppo di agenti di codifica.
- Progettare flussi di lavoro agentic per l'esplorazione e la modifica delle basi di codice.
- Integrare gli agenti di codifica con strumenti di sviluppo e API.
- Implementare le migliori pratiche per il deployment sicuro ed efficiente degli agenti.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.
Introduzione a DALL-E e DALL-E 2: Creazione di Immagini con l'IA
7 OreQuesto corso live guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a artisti digitali e appassionati di IA che desiderano utilizzare DALL-E e DALL-E 2 per generare immagini per varie finalità.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti alla base di DALL-E e DALL-E 2.
- Utilizzare DALL-E e DALL-E 2 per generare immagini da prompt.
- Ottimizzare DALL-E e DALL-E 2 su un dataset personalizzato.
DALL·E 3: Creazione di Immagini a Alta Risoluzione con l'IA
7 OreQuesto addestramento guidato dal formatore in Italia (online o sul posto) è rivolto a artisti digitali intermedi e appassionati di IA che desiderano utilizzare DALL-E 3 per generare immagini per varie finalità.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti alla base del DALL-E 3.
- Utilizzare il DALL-E 3 per generare immagini da prompt.
- Ottimizzare il DALL-E 3 su un dataset personalizzato.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning e Governance con Modelli Devstral & Mistral
14 OreI modelli Devstral e Mistral sono tecnologie AI a codice aperto progettate per un utilizzo flessibile, il fine-tuning e l'integrazione scalabile.
Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi e avanzati, team di piattaforme e ingegneri di ricerca che desiderano auto-hosting, fine-tuning e governance dei modelli Mistral e Devstral in ambienti di produzione.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare e impostare ambienti auto-hosted per i modelli Mistral e Devstral.
- Applicare tecniche di fine-tuning per prestazioni specifiche al dominio.
- Implementare versioning, monitoraggio e governance del ciclo di vita.
- Sicurezza, conformità e utilizzo responsabile dei modelli a codice aperto.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici di auto-hosting e fine-tuning.
- Implementazione in laboratorio di pipeline di governance e monitoraggio.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.
Applicazioni di LangGraph nel settore finanziario
35 OreLangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.
Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
- Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
- Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
- Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.
Formato del Corso
- Lectura interattiva e discussioni.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Fondamenti di LangGraph: Promozione e Catena basate su Grafi
14 OreLangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM strutturate in grafici che supportano il planning, la ramificazione, l'utilizzo degli strumenti, la memoria e l'esecuzione controllata.
Questo corso interattivo e live (online o presenziale) è rivolto a sviluppatori principianti, engineer di prompt e pratiche di dati che desiderano progettare e costruire workflow LLM flessibili e multistep utilizzando LangGraph.
Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Spiegare i concetti principali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando usarli.
- Cosrire prompt chain che si ramificano, chiamano strumenti ed eseguono operazioni di memoria.
- Integrare recupero e API esterne nei workflow grafici.
- Testare, debuggare e valutare le applicazioni LangGraph per affidabilità e sicurezza.
Formato del Corso
- Lectura interattiva e discussione guidata.
- Lab e panoramica codice in un ambiente sandbox.
- Esercizi basati su scenari per design, test e valutazione.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
LangGraph nella Salute: Orchestrazione dei Flussi di Lavoro per Ambienti Regolamentati
35 OreLangGraph consente flussi di lavoro stateful e multi-attori alimentati da LLM con un controllo preciso sui percorsi di esecuzione e la persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste capacità sono cruciali per la conformità, l'interoperabilità e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni che si integrano nei flussi di lavoro medici.
Questo addestramento interattivo e in diretta (online o su sito) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni sanitarie basate su LangGraph, affrontando sfide regolamentari, etiche ed operative.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per la sanità con attenzione alla conformità e alla tracciabilità.
- Integrare le applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Applicare le migliori pratiche per affidabilità, tracciabilità ed esplicabilità in ambienti sensibili.
- Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph in contesti di produzione sanitaria.
Formato del Corso
- Lettura interattiva ed esercizi di discussione.
- Esercizi pratici con studi di caso reali.
- Esercitazioni di implementazione in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
LangGraph per Applicazioni Legali
35 OreLangGraph è un framework per costruire applicazioni LLM stateful e multi-attore come grafi componibili con stato persistente e controllo preciso sull'esecuzione.
Questo training guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni legali basate su LangGraph con i controlli necessari per la conformità, tracciabilità e governance.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro specifici per il settore legale che preservino l'auditabilità e la conformità.
- Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nel processamento.
- Implementare guardrails, approvazioni umane e percorsi decisionali tracciabili.
- Distribuire, monitorare e mantenere servizi LangGraph in produzione con osservabilità e controlli dei costi.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molti esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Creazione di Flussi di Lavoro Dinamici con LangGraph e Agenti LLM
14 OreLangGraph è un framework per la creazione di workflow basati su grafi LLM che supportano ramificazioni, uso strumenti, memoria e esecuzione controllabile.
Questo training live guidato da un istruttore (online o presenziale) è rivolto a ingegneri intermedi e team di prodotti che desiderano combinare la logica grafica di LangGraph con i cicli degli agenti LLM per creare applicazioni dinamiche consapevoli del contesto, come agenti supporto clienti, alberi decisionali e sistemi di recupero informazioni.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare workflow basati su grafi che coordinano agenti LLM, strumenti e memoria.
- Mettere in pratica la routing condizionale, i tentativi ripetuti e le opzioni di fallback per un'esecuzione robusta.
- Integrare il recupero dati, API e output strutturati nei cicli degli agenti.
- Valutare, monitorare e rafforzare il comportamento degli agenti per la affidabilità e la sicurezza.
Formato del Corso
- Lecture interattive e discussioni guidate.
- Laboratori guidati ed esercitazioni di codice in un ambiente sandbox.
- Esercizi di progettazione basati su scenari e recensioni tra pari.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.
LangGraph per l'Automazione del Marketing
14 OreLangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente flussi di lavoro condizionali e multi-step con LLM e strumenti, ideale per automatizzare e personalizzare pipeline di contenuti.
Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a marketer, strategisti del contenuto e sviluppatori di automazione intermedi che desiderano implementare campagne email dinamiche e pipeline di generazione di contenuti utilizzando LangGraph.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro e contenuti basati su grafi con logica condizionale.
- Integrare LLM, API e sorgenti dati per la personalizzazione automatizzata.
- Gestire stato, memoria e contesto attraverso campagne multi-step.
- Valutare, monitorare e ottimizzare le prestazioni dei flussi di lavoro e i risultati della consegna.
Formato del Corso
- Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
- Laboratori pratici per implementare flussi di lavoro email e pipeline di contenuti.
- Esercizi basati su scenari sulla personalizzazione, segmentazione e logica condizionale.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.
Le Chat Enterprise: ChatOps Privato, Integrazioni & Controlli di Amministrazione
14 OreLe Chat Enterprise è una soluzione privata di ChatOps che fornisce funzionalità AI conversazionale sicure, personalizzabili e governate per le organizzazioni, con supporto per RBAC, SSO, connettori e integrazioni di applicazioni aziendali.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o in sede) è rivolta a product manager, responsabili IT, ingegneri soluzioni e team di sicurezza/conformità di livello intermedio che desiderano distribuire, configurare e governare Le Chat Enterprise negli ambienti aziendali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Le Chat Enterprise per distribuzioni sicure.
- Abilitare RBAC, SSO e controlli basati sulla conformità.
- Integrare Le Chat con applicazioni e database aziendali.
- Progettare e implementare playbooks di governance e amministrazione per ChatOps.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 OreMistral è una famiglia di modelli linguistici di grande dimensione ottimizzati per il deploy a basso costo su larga scala.
Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a infrastrutturisti avanzati, architetti cloud e responsabili MLOps che desiderano progettare, implementare e ottimizzare architetture basate su Mistral per massimizzare il throughput e minimizzare i costi.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare pattern di deploy scalabili per Mistral Medium 3.
- Applicare tecniche di batch, quantizzazione e strategie efficienti per il serving.
- Ottimizzare i costi dell'inferenza mantenendo le prestazioni.
- Progettare topologie di serving pronte per la produzione per carichi di lavoro aziendali.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molti esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 OreMistral Medium 3 è un modello linguistico multimodale di alte prestazioni progettato per il deployment in ambienti aziendali a livello di produzione.
Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a ingegneri AI/ML intermedi e avanzati, architetti di piattaforme e team MLOps che desiderano deployare, ottimizzare e proteggere Mistral Medium 3 per scenari aziendali.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Deployare Mistral Medium 3 utilizzando API o opzioni self-hosted.
- Ottimizzare le prestazioni e i costi dell'inferenza.
- Implementare scenari multimodali con Mistral Medium 3.
- Applicare le migliori pratiche di sicurezza e conformità per gli ambienti aziendali.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente lab live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.
OpenAI Sora per la Creazione di Video
14 OreQuesto corso guidato da un insegnante, sia online che in presenza, è rivolto a creatori di video principianti che desiderano utilizzare Sora per generare video per vari scopi.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti dietro Sora e le sue applicazioni nella creazione di video.
- Utilizzare Sora per generare video a partire da prompts.
- Migliorare la qualità e la rilevanza dei video con l'aiuto di Sora.
- Implementare le migliori pratiche per utilizzare Sora nei flussi di lavoro di creazione di video.