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Struttura del corso
Introduzione ai trasformatori generativi pre-addestrati (GPT)
- Evoluzione dei modelli linguistici in PNL
- Introduzione a GPT e al suo significato
- Casi d'uso e applicazioni dei modelli GPT
Comprendere l'architettura e la formazione GPT
- Architettura del trasformatore e meccanismo di auto-attenzione
- Pre-training e messa a punto dei modelli GPT
- Trasferisci l'apprendimento e l'adattamento del dominio con GPT
Esplorando GPT-3
- Panoramica dell'architettura e delle caratteristiche di GPT-3
- Comprendere le capacità e i limiti del modello
- Esercizi pratici con GPT-3 per la generazione e il completamento del testo
Progressi recenti: GPT-4
- Panoramica dell'ultimo modello GPT-4
- Principali miglioramenti rispetto alle versioni precedenti
- Esplorare le funzionalità estese di GPT-4
Applicazioni dei modelli GPT
- Generazione e completamento di testi utilizzando modelli GPT
- Traduzione automatica con GPT
- Sistemi di dialogo e chatbot con GPT
- Scrittura creativa e narrazione con modelli GPT
Messa a punto dei modelli GPT
- Tecniche per la messa a punto di modelli GPT su compiti specifici
- Adattamento di GPT per applicazioni specifiche del dominio
- Best practice per la messa a punto e la valutazione del modello
Considerazioni e sfide etiche
- Implicazioni etiche dell'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni
- Problemi di pregiudizio e correttezza nei modelli GPT
- Mitigare i rischi e garantire un uso responsabile dei modelli GPT
Tendenze future e oltre GPT-4
- Tendenze emergenti nell'NLP e nei modelli generativi
- Frontiere della ricerca e potenziali progressi oltre GPT-4
Riepilogo e passaggi successivi
- Riepilogo degli insegnamenti chiave e dei punti salienti del corso
- Risorse per ulteriori esplorazioni e opportunità di apprendimento nei modelli GPT e NLP
Requisiti
- Familiarità con i concetti di deep learning e i fondamenti dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- Sarebbe utile una conoscenza di base dei trasformatori.
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Ingegneri dell'apprendimento automatico
- Ricercatori in PNL
- Appassionati di intelligenza artificiale
14 ore
Recensioni (3)
Mi piace il modo in cui Sonia interagisce con il pubblico, ha reso vivo il webinar non noioso come gli altri webinar. Sono rimasto sorpreso anche dal ChatGPT e davvero impressionare.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Corso - ChatGPT for Accounting
Traduzione automatica
Il suo modo di conquistare pubblico
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
Corso - ChatGPT for Automation
Traduzione automatica
Practical examples in Insurance
