Corso di formazione Esplorazione dei Generative Pre-trained Transformers (GPT): Da GPT-3 a GPT-4
I trasformatori generativi pre-addestrati (GPT) sono modelli all'avanguardia nell'elaborazione del linguaggio naturale che hanno rivoluzionato varie applicazioni, tra cui la generazione del linguaggio, il completamento del testo e la traduzione automatica. Questo corso fornisce un'esplorazione approfondita dei modelli GPT, con particolare attenzione a GPT-3 e agli ultimi progressi in GPT-4. I partecipanti acquisiranno informazioni sull'architettura, le tecniche di formazione e le applicazioni dei modelli GPT.
Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto a data scientist, ingegneri dell'apprendimento automatico, ricercatori di PNL e appassionati di intelligenza artificiale che desiderano comprendere il funzionamento interno dei modelli GPT, esplorare le capacità di GPT-3 e GPT-4 e imparare a sfruttare questi modelli per le loro attività di NLP.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti e i principi chiave alla base dei trasformatori generativi pre-addestrati.
- Comprendi l'architettura e il processo di addestramento dei modelli GPT.
- Utilizza GPT-3 per attività come la generazione, il completamento e la traduzione di testi.
- Esplora gli ultimi progressi in GPT-4 e le sue potenziali applicazioni.
- Applica i modelli GPT ai propri progetti e attività di NLP.
Formato del corso
- Lezione e discussione interattiva.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.
Struttura del corso
Introduzione ai trasformatori generativi pre-addestrati (GPT)
- Evoluzione dei modelli linguistici in PNL
- Introduzione a GPT e al suo significato
- Casi d'uso e applicazioni dei modelli GPT
Comprendere l'architettura e la formazione GPT
- Architettura del trasformatore e meccanismo di auto-attenzione
- Pre-training e messa a punto dei modelli GPT
- Trasferisci l'apprendimento e l'adattamento del dominio con GPT
Esplorando GPT-3
- Panoramica dell'architettura e delle caratteristiche di GPT-3
- Comprendere le capacità e i limiti del modello
- Esercizi pratici con GPT-3 per la generazione e il completamento del testo
Progressi recenti: GPT-4
- Panoramica dell'ultimo modello GPT-4
- Principali miglioramenti rispetto alle versioni precedenti
- Esplorare le funzionalità estese di GPT-4
Applicazioni dei modelli GPT
- Generazione e completamento di testi utilizzando modelli GPT
- Traduzione automatica con GPT
- Sistemi di dialogo e chatbot con GPT
- Scrittura creativa e narrazione con modelli GPT
Messa a punto dei modelli GPT
- Tecniche per la messa a punto di modelli GPT su compiti specifici
- Adattamento di GPT per applicazioni specifiche del dominio
- Best practice per la messa a punto e la valutazione del modello
Considerazioni e sfide etiche
- Implicazioni etiche dell'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni
- Problemi di pregiudizio e correttezza nei modelli GPT
- Mitigare i rischi e garantire un uso responsabile dei modelli GPT
Tendenze future e oltre GPT-4
- Tendenze emergenti nell'NLP e nei modelli generativi
- Frontiere della ricerca e potenziali progressi oltre GPT-4
Riepilogo e passaggi successivi
- Riepilogo degli insegnamenti chiave e dei punti salienti del corso
- Risorse per ulteriori esplorazioni e opportunità di apprendimento nei modelli GPT e NLP
Requisiti
- Familiarità con i concetti di deep learning e i fondamenti dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- Sarebbe utile una conoscenza di base dei trasformatori.
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Ingegneri dell'apprendimento automatico
- Ricercatori in PNL
- Appassionati di intelligenza artificiale
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Corsi relativi
Avanzato LangGraph: Ottimizzazione, Debugging e Monitoraggio di Grafi Complessi
35 oreLangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM a stato con multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.
Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri avanzati di piattaforme AI, a DevOps per l'IA e agli architetti ML che desiderano ottimizzare, debuggare, monitorare ed operare sistemi LangGraph di livello produzione.
Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare e ottimizzare topologie complesse di LangGraph per velocità, costo ed scalabilità.
- Ingenegiare affidabilità con ritentative, timeout, idempotenza e recupero basato su checkpoint.
- Debuggare e tracciare l'esecuzione dei grafi, ispezionare lo stato e riprodurre sistematicamente problemi di produzione.
- Instrumentare i grafi con registri, metriche e tracce, distribuirli in produzione e monitorare SLAs e costi.
Formato del Corso
- Lettura interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.
Creare Agenti di Codifica con Devstral: Dalla Progettazione degli Agenti allo Strumentamento
14 oreDevstral è un framework open-source progettato per costruire ed eseguire agenti di codifica in grado di interagire con basi di codice, strumenti di sviluppo e API per migliorare la produttività degli ingegneri.
Questo training guidato da istruttori (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi o avanzati, team di strumentazione per sviluppatori e SREs che desiderano progettare, implementare e ottimizzare agenti di codifica utilizzando Devstral.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Devstral per lo sviluppo di agenti di codifica.
- Progettare flussi di lavoro agentic per l'esplorazione e la modifica delle basi di codice.
- Integrare gli agenti di codifica con strumenti di sviluppo e API.
- Implementare le migliori pratiche per il deployment sicuro ed efficiente degli agenti.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.
Introduzione a DALL-E e DALL-E 2: Creazione di Immagini con l'IA
7 oreQuesto corso live guidato da un istruttore (online o in sede) si rivolge a artisti digitali e appassionati di IA che desiderano utilizzare DALL-E e DALL-E 2 per generare immagini per varie finalità.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti alla base di DALL-E e DALL-E 2.
- Utilizzare DALL-E e DALL-E 2 per generare immagini da prompt.
- Ottimizzare DALL-E e DALL-E 2 su un dataset personalizzato.
DALL·E 3: Creazione di Immagini a Alta Risoluzione con l'IA
7 oreQuesto addestramento guidato dal formatore in Italia (online o sul posto) è rivolto a artisti digitali intermedi e appassionati di IA che desiderano utilizzare DALL-E 3 per generare immagini per varie finalità.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti alla base del DALL-E 3.
- Utilizzare il DALL-E 3 per generare immagini da prompt.
- Ottimizzare il DALL-E 3 su un dataset personalizzato.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning e Governance con Modelli Devstral & Mistral
14 oreI modelli Devstral e Mistral sono tecnologie AI a codice aperto progettate per un utilizzo flessibile, il fine-tuning e l'integrazione scalabile.
Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri ML intermedi e avanzati, team di piattaforme e ingegneri di ricerca che desiderano auto-hosting, fine-tuning e governance dei modelli Mistral e Devstral in ambienti di produzione.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare e impostare ambienti auto-hosted per i modelli Mistral e Devstral.
- Applicare tecniche di fine-tuning per prestazioni specifiche al dominio.
- Implementare versioning, monitoraggio e governance del ciclo di vita.
- Sicurezza, conformità e utilizzo responsabile dei modelli a codice aperto.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Esercizi pratici di auto-hosting e fine-tuning.
- Implementazione in laboratorio di pipeline di governance e monitoraggio.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.
Applicazioni di LangGraph nel settore finanziario
35 oreLangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.
Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
- Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
- Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
- Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.
Formato del Corso
- Lectura interattiva e discussioni.
- Numerosi esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Fondamenti di LangGraph: Promozione e Catena basate su Grafi
14 oreLangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM strutturate in grafici che supportano il planning, la ramificazione, l'utilizzo degli strumenti, la memoria e l'esecuzione controllata.
Questo corso interattivo e live (online o presenziale) è rivolto a sviluppatori principianti, engineer di prompt e pratiche di dati che desiderano progettare e costruire workflow LLM flessibili e multistep utilizzando LangGraph.
Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Spiegare i concetti principali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando usarli.
- Cosrire prompt chain che si ramificano, chiamano strumenti ed eseguono operazioni di memoria.
- Integrare recupero e API esterne nei workflow grafici.
- Testare, debuggare e valutare le applicazioni LangGraph per affidabilità e sicurezza.
Formato del Corso
- Lectura interattiva e discussione guidata.
- Lab e panoramica codice in un ambiente sandbox.
- Esercizi basati su scenari per design, test e valutazione.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
LangGraph nella Salute: Orchestrazione dei Flussi di Lavoro per Ambienti Regolamentati
35 oreLangGraph consente flussi di lavoro stateful e multi-attori alimentati da LLM con un controllo preciso sui percorsi di esecuzione e la persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste capacità sono cruciali per la conformità, l'interoperabilità e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni che si integrano nei flussi di lavoro medici.
Questo addestramento interattivo e in diretta (online o su sito) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni sanitarie basate su LangGraph, affrontando sfide regolamentari, etiche ed operative.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per la sanità con attenzione alla conformità e alla tracciabilità.
- Integrare le applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Applicare le migliori pratiche per affidabilità, tracciabilità ed esplicabilità in ambienti sensibili.
- Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph in contesti di produzione sanitaria.
Formato del Corso
- Lettura interattiva ed esercizi di discussione.
- Esercizi pratici con studi di caso reali.
- Esercitazioni di implementazione in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
LangGraph per Applicazioni Legalità
35 oreLangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM ad stati multi-attori come grafi componibili con stato persistente e controllo preciso dell'esecuzione.
Questo corso interattivo e guidato dall'insegnante (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermediario ed avanzato che desiderano progettare, implementare e operare soluzioni legali basate su LangGraph con i necessari controlli di conformità, tracciabilità e governance.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per ambito legale che preservano la tracciabilità e la conformità.
- Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nel processo di elaborazione.
- Mettere in pratica barriere, approvazioni a ciclo chiuso con l'intervento umano e percorsi decisionali tracciabili.
- Deployare, monitorare e mantenere i servizi LangGraph in produzione con visibilità operativa e controlli sui costi.
Formato del Corso
- Lettura interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'incontro.
Creazione di Flussi di Lavoro Dinamici con LangGraph e Agenti LLM
14 oreLangGraph è un framework per la creazione di workflow basati su grafi LLM che supportano ramificazioni, uso strumenti, memoria e esecuzione controllabile.
Questo training live guidato da un istruttore (online o presenziale) è rivolto a ingegneri intermedi e team di prodotti che desiderano combinare la logica grafica di LangGraph con i cicli degli agenti LLM per creare applicazioni dinamiche consapevoli del contesto, come agenti supporto clienti, alberi decisionali e sistemi di recupero informazioni.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare workflow basati su grafi che coordinano agenti LLM, strumenti e memoria.
- Mettere in pratica la routing condizionale, i tentativi ripetuti e le opzioni di fallback per un'esecuzione robusta.
- Integrare il recupero dati, API e output strutturati nei cicli degli agenti.
- Valutare, monitorare e rafforzare il comportamento degli agenti per la affidabilità e la sicurezza.
Formato del Corso
- Lecture interattive e discussioni guidate.
- Laboratori guidati ed esercitazioni di codice in un ambiente sandbox.
- Esercizi di progettazione basati su scenari e recensioni tra pari.
Opzioni per la Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.
LangGraph per l'Automazione del Marketing
14 oreLangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente workflow condizionali e multistep per LLM e strumenti, ideale per automatizzare e personalizzare pipeline di contenuti.
Questo training interattivo guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a marketer, strategi del contenuto e sviluppatori di automazione di livello intermedio che desiderano implementare campagne email dinamiche e ramificate e pipeline di generazione di contenuti utilizzando LangGraph.
Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare workflow di contenuti e email strutturati su grafi con logica condizionale.
- Integrare LLM, API e fonti di dati per la personalizzazione automatizzata.
- Gestire stato, memoria e contesto attraverso campagne multistep.
- VaLUtARE, monitorare ed ottimizzare le prestazioni dei workflow e gli esiti della consegna.
Formato del Corso
- Lecture interactive e discussioni di gruppo.
- Laboratori pratici per l'implementazione di workflow email e pipeline di contenuti.
- Esercizi basati su scenari sulla personalizzazione, segmentazione e logica ramificata.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Le Chat Enterprise: ChatOps Privato, Integrazioni & Controlli di Amministrazione
14 oreLe Chat Enterprise è una soluzione privata di ChatOps che fornisce funzionalità AI conversazionale sicure, personalizzabili e governate per le organizzazioni, con supporto per RBAC, SSO, connettori e integrazioni di applicazioni aziendali.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o in sede) è rivolta a product manager, responsabili IT, ingegneri soluzioni e team di sicurezza/conformità di livello intermedio che desiderano distribuire, configurare e governare Le Chat Enterprise negli ambienti aziendali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare Le Chat Enterprise per distribuzioni sicure.
- Abilitare RBAC, SSO e controlli basati sulla conformità.
- Integrare Le Chat con applicazioni e database aziendali.
- Progettare e implementare playbooks di governance e amministrazione per ChatOps.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 oreMistral è una famiglia di modelli linguistici di grande dimensione ottimizzati per il deploy a basso costo su larga scala.
Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a infrastrutturisti avanzati, architetti cloud e responsabili MLOps che desiderano progettare, implementare e ottimizzare architetture basate su Mistral per massimizzare il throughput e minimizzare i costi.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare pattern di deploy scalabili per Mistral Medium 3.
- Applicare tecniche di batch, quantizzazione e strategie efficienti per il serving.
- Ottimizzare i costi dell'inferenza mantenendo le prestazioni.
- Progettare topologie di serving pronte per la produzione per carichi di lavoro aziendali.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molti esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 oreMistral Medium 3 è un modello linguistico multimodale di alte prestazioni progettato per il deployment in ambienti aziendali a livello di produzione.
Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a ingegneri AI/ML intermedi e avanzati, architetti di piattaforme e team MLOps che desiderano deployare, ottimizzare e proteggere Mistral Medium 3 per scenari aziendali.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Deployare Mistral Medium 3 utilizzando API o opzioni self-hosted.
- Ottimizzare le prestazioni e i costi dell'inferenza.
- Implementare scenari multimodali con Mistral Medium 3.
- Applicare le migliori pratiche di sicurezza e conformità per gli ambienti aziendali.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e discussione.
- Molte esercitazioni e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente lab live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.
Creazione di Video con OpenAI Sora
14 oreQuesto training interattivo guidato da un istruttore (online o on site) a Italia è rivolto ai creativi video di livello principiante che desiderano utilizzare Sora per generare video per vari scopi.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti alla base di Sora e le sue applicazioni nella creazione di video.
- Utilizzare Sora per generare video da promp.
- Migliorare la qualità e rilevanza del video con l'aiuto di Sora.
- Implementare le migliori pratiche per utilizzare Sora nei flussi di lavoro della creazione di video.