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Struttura del corso
Introduzione ai trasformatori generativi pre-addestrati (GPT)
- Evoluzione dei modelli linguistici in PNL
- Introduzione alla GPT e al suo significato
- Casi d'uso e applicazioni dei modelli GPT
Comprendere l'architettura e la formazione GPT
- Architettura del trasformatore e meccanismo di auto-attenzione
- Pre-addestramento e messa a punto di modelli GPT
- Trasferisci l'apprendimento e l'adattamento al dominio con GPT
Esplorazione di GPT-3
- Panoramica dell'architettura e delle funzionalità di GPT-3
- Comprendere le funzionalità e i limiti del modello
- Esercizi pratici con GPT-3 per la generazione e il completamento del testo
Progressi recenti: GPT-4
- Panoramica dell'ultimo modello GPT-4
- Principali miglioramenti e miglioramenti rispetto alle versioni precedenti
- Esplorare le capacità estese di GPT-4
Applicazioni dei modelli GPT
- Generazione e completamento di testo utilizzando modelli GPT
- Traduzione automatica con GPT
- Sistemi di dialogo e chatbot con GPT
- Scrittura creativa e storytelling con modelli GPT
Messa a punto dei modelli GPT
- Tecniche per la messa a punto di modelli GPT su compiti specifici
- Adattamento di GPT per applicazioni specifiche del dominio
- Procedure consigliate per la messa a punto e la valutazione del modello
Considerazioni e sfide etiche
- Implicazioni etiche dell'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni
- Problemi di bias e di equità nei modelli GPT
- Mitigare i rischi e garantire un uso responsabile dei modelli GPT
Tendenze future e oltre GPT-4
- Tendenze emergenti nella PNL e nei modelli generativi
- Frontiere della ricerca e potenziali progressi oltre il GPT-4
Riepilogo e prossime tappe
- Riepilogo degli insegnamenti chiave e dei punti salienti del corso
- Risorse per ulteriori opportunità di esplorazione e apprendimento nei modelli GPT e NLP
Requisiti
- Familiarità con i concetti di deep learning e i fondamenti dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- Sarebbe utile una conoscenza di base dei trasformatori.
Pubblico
- Scienziati dei dati
- Ingegneri dell'apprendimento automatico
- Ricercatori di PNL
- Appassionati di IA
14 ore
Recensioni (1)
Esempi di vita reale.
Craig - Hollard Insure
Corso - ChatGPT
Traduzione automatica
