Struttura del corso

Introduzione alle Tecniche Avanzate di AI nei Sistemi AR/VR

  • Il ruolo dell'AI nelle prossime generazioni di esperienze AR/VR
  • Tecniche di AI per ottimizzare le prestazioni AR/VR
  • Sistemi di AI in tempo reale negli ambienti immersivi

Algoritmi Avanzati di AI per i Sistemi AR/VR

  • Deep learning per il riconoscimento e l'interazione degli oggetti AR/VR
  • Reinforcement learning per la decisione in tempo reale
  • Modelli generativi per creare contenuti dinamici

Ottimizzazione delle Prestazioni AR/VR con AI

  • Soluzioni guidate dall'AI per ridurre la latenza
  • Miglioramento della grafica e del rendering attraverso l'ottimizzazione dell'AI
  • Elaborazione di dati in tempo reale con AI per esperienze fluidi

Personalizzazione Guidata dall'AI nei Sistemi AR/VR

  • Utilizzo del machine learning per personalizzare le esperienze utente
  • Adattamento degli ambienti AR/VR in base al comportamento dell'utente
  • Costruzione di avatar e entità virtuali intelligenti

AI per Mondo AR/VR Dinamico e Interattivo

  • Creazione di oggetti interattivi con comportamento basato su AI
  • Generazione di mondi virtuali adattativi
  • Miglioramento della realistica e dell'immersione attraverso l'AI

Mani Nella Pasta: Sviluppo di Progetti AR/VR Potenziati da AI

  • Implementazione di algoritmi di AI nelle applicazioni AR/VR
  • Ottimizzazione delle prestazioni utilizzando tecniche di AI nei motori di gioco

Future Tendenze in AI per AR/VR

  • Tecnologie emergenti di AI negli ambienti immersivi
  • Sfide e opportunità per lo sviluppo guidato dall'AI in AR/VR
  • Il futuro dell'AI e il suo impatto sull'innovazione in AR/VR

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Esperienza nello sviluppo AR/VR
  • Conoscenza solida di AI e machine learning

Pubblico Target

  • Ingegneri AR/VR
  • Sviluppatori AI
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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