Corso di formazione AI-Driven AR/VR Applications for Gaming and Entertainment

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di tutti i livelli di competenza che desiderano automatizzare attività e processi utilizzando l'intelligenza artificiale senza scrivere codice esteso.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progetta e implementa flussi di lavoro complessi utilizzando l'interfaccia di programmazione visiva di n8n.
• Integra le funzionalità di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro utilizzando LangChain.
• Crea chatbot e assistenti virtuali personalizzati per vari casi d'uso.
• Esegui analisi ed elaborazione avanzate dei dati con agenti di intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare ARCore per creare e migliorare app di realtà aumentata, integrando contenuti virtuali nel mondo reale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a sviluppare ARCore app.
• Comprendere le linee guida per la progettazione UX per creare esperienze virtuali realistiche per le app per dispositivi mobili.
• Esegui simulazioni immersive per testare le prestazioni delle app AR.
• Migliora le app mobili esistenti ottimizzando le funzionalità ARCore.

ARToolKit è una libreria di tracciamento open-source per la creazione di applicazioni Augmented Reality (AR). Supporta Windows, Linux, Mac, Android e iOS.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come creare un'applicazione mobile di realtà aumentata con ARToolKit.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppa un'applicazione mobile che sovrappone immagini virtuali al mondo reale
• Pre-elabora il video per regolare l'illuminazione e risolvere i problemi
• Integrare ARToolKit con strumenti e funzionalità di terze parti, tra cui OpenCV, Unity, OpenSceneGraph e le utilità di calibrazione GPS, bussola e fotocamera del dispositivo mobile

Formato del corso

• Lezione e discussione interattiva.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

• L'applicazione mobile sviluppata in questo corso può essere target Android e/o iOS. Per richiedere la vostra preferenza, vi preghiamo di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti aziendali e ingegneri dell'automazione di livello principiante che desiderano capire come utilizzare LangChain e le API per automatizzare attività e flussi di lavoro ripetitivi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'integrazione API con LangChain.
• Automatizza i flussi di lavoro ripetitivi utilizzando LangChain e Python.
• Utilizza LangChain per connettere varie API per processi aziendali efficienti.
• Crea e automatizza flussi di lavoro personalizzati utilizzando le API e le funzionalità di automazione di LangChain.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano approfondire la loro comprensione degli agenti conversazionali e applicare LangChain a casi d'uso del mondo reale.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di LangChain e la sua applicazione nella creazione di agenti conversazionali.
• Sviluppare e distribuire agenti conversazionali utilizzando LangChain.
• Integra gli agenti conversazionali con API e servizi esterni.
• Applicare Natural Language Processing (NLP) tecniche per migliorare le prestazioni degli agenti conversazionali.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano implementare flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale sicuri ed efficienti utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare Ollama per l'elaborazione AI privata.
• Integrare modelli di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro aziendali sicuri.
• Ottimizza le prestazioni dell'intelligenza artificiale mantenendo la riservatezza dei dati.
• Automatizza i processi aziendali con funzionalità di intelligenza artificiale on-premise.
• Garantire la conformità alle policy di sicurezza e governance aziendali.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti di livello intermedio che desiderano distribuire, ottimizzare e integrare LLM utilizzando Ollama.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e distribuire LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per migliorare prestazioni ed efficienza.
• Sfruttare l'accelerazione GPU per migliorare la velocità di inferenza.
• Integrare Ollama nei flussi di lavoro e nelle applicazioni.
• Monitorare e mantenere le prestazioni del modello di intelligenza artificiale nel tempo.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ricercatori di intelligenza artificiale di livello avanzato e responsabili politici che desiderano esplorare le implicazioni etiche dello sviluppo dell'intelligenza artificiale e imparare come applicare le linee guida etiche durante la creazione di soluzioni di intelligenza artificiale con LangChain.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le questioni etiche chiave nello sviluppo dell'IA con LangChain.
• Comprendi l'impatto dell'IA sulla società e sui processi decisionali.
• Sviluppare strategie per la creazione di sistemi di intelligenza artificiale equi e trasparenti.
• Implementa le linee guida etiche sull'intelligenza artificiale nei progetti basati su LangChain.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori web di livello intermedio e UX designer che desiderano sfruttare LangChain per creare applicazioni web intuitive e facili da usare.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali di LangChain e il suo ruolo nel migliorare l'esperienza dell'utente web.
• Implementa LangChain nelle app Web per creare interfacce dinamiche e reattive.
• Integra le API nelle app Web per migliorare l'interattività e il coinvolgimento degli utenti.
• Ottimizza l'esperienza utente utilizzando le funzionalità di personalizzazione avanzate di LangChain.
• Analizza i dati sul comportamento degli utenti per ottimizzare le prestazioni e l'esperienza delle app Web.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a ricercatori e professionisti di laboratorio di livello principiante o intermedio che desiderano elaborare e analizzare immagini relative a tessuti istologici, cellule del sangue, alghe e altri campioni biologici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Esplora l'interfaccia Fiji e utilizza le funzioni principali di ImageJ.
• Preelaborare e migliorare le immagini scientifiche per un'analisi migliore.
• Analizzare le immagini in modo quantitativo, includendo il conteggio delle cellule e la misurazione dell'area.
• Automatizza le attività ripetitive utilizzando macro e plugin.
• Personalizzare i flussi di lavoro per specifiche esigenze di analisi delle immagini nella ricerca biologica.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano perfezionare e personalizzare i modelli di intelligenza artificiale su Ollama per prestazioni migliorate e applicazioni specifiche del dominio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare un ambiente efficiente per la messa a punto dei modelli di intelligenza artificiale su Ollama.
• Preparare set di dati per la messa a punto supervisionata e l'apprendimento per rinforzo.
• Ottimizza i modelli di intelligenza artificiale per prestazioni, precisione ed efficienza.
• Distribuisci modelli personalizzati in ambienti di produzione.
• Valutare i miglioramenti del modello e garantirne la robustezza.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a sviluppatori e ingegneri del software di livello intermedio che desiderano creare applicazioni basate sull'intelligenza artificiale utilizzando il framework LangChain.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di LangChain e dei suoi componenti.
• Integra LangChain con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4.
• Crea applicazioni AI modulari utilizzando LangChain.
• Risolvi i problemi comuni nelle applicazioni LangChain.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data engineer di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano sfruttare le capacità di LangChain integrandolo con vari servizi cloud.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Integra LangChain con le principali piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
• Utilizza API e servizi basati su cloud per migliorare le applicazioni basate su LangChain.
• Ridimensiona e distribuisci agenti conversazionali nel cloud per l'interazione in tempo reale.
• Implementa le best practice di monitoraggio e sicurezza negli ambienti cloud.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ai professionisti principianti che desiderano installare, configurare e utilizzare Ollama per eseguire modelli di intelligenza artificiale sui propri computer locali.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di Ollama e le sue capacità.
• Impostare Ollama per l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale locali.
• Distribuire e interagire con LLM utilizzando Ollama.
• Ottimizza le prestazioni e l'utilizzo delle risorse per i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale.
• Esplora i casi d'uso per l'implementazione locale dell'intelligenza artificiale in vari settori.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti avranno ampie opportunità di esercitarsi direttamente nello sviluppo di applicazioni VR. Attraverso discussioni interattive ed esercizi basati su progetti, i partecipanti costruiranno costantemente le loro app VR di esempio. Al termine di questo corso, i partecipanti avranno acquisito le conoscenze e la pratica per costruire la propria versione di produzione di un'app VR da pubblicare online.