Struttura del corso
Introduzione ad AI Builder e AI a Codice Minimo
- Capacità di AI Builder e scenari comuni
- Licenze, governance e considerazioni a livello tenant
- Panoramica delle integrazioni Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse)
OCR e Processamento dei Moduli: Documenti Strutturati e Non Strutturati
- Differenze tra modelli strutturati e documenti a forma libera
- Preparazione dei dati di training: etichettatura dei campi, diversità delle campioni e linee guida sulla qualità
- Costruzione di un modello di processamento dei moduli AI Builder e valutazione della precisione dell'estrazione
- Post-processing dei dati estratti: validazione, normalizzazione e gestione degli errori
- Laboratorio pratico: estrazione OCR da tipi di moduli misti e integrazione in un flusso di lavoro
Modelli Predittivi: Classificazione e Regressione
- Definizione del problema: compiti qualitativi (classificazione) vs quantitativi (regressione)
- Preparazione delle feature e gestione dei dati mancanti all'interno dei flussi di lavoro Power Platform
- Addestramento, testing e interpretazione delle metriche del modello (accuratezza, precisione, richiamo, RMSE)
- Spiegabilità e considerazioni di equità dei modelli nei casi d'uso aziendali
- Laboratorio pratico: costruzione di un modello predittivo personalizzato per il turnover o la previsione numerica
Integrazione con Power Apps e Power Automate
- Inserimento dei modelli AI Builder in app a canvas e guidate dai modelli
- Creazione di flussi di lavoro automatizzati per elaborare i dati estratti e attivare azioni aziendali
- Pattern di progettazione per app guidate dall'AI scalabili e mantenibili
- Laboratorio pratico: scenario end-to-end — upload del documento, OCR, previsione e automazione del flusso di lavoro
Concetti Complementari di Process Mining (Opzionale)
- Come il Process Mining aiuta a scoprire, analizzare e migliorare i processi utilizzando log degli eventi
- Utilizzo degli output di Process Mining per informare le feature dei modelli e automatizzare loop di miglioramento
- Esempio pratico: combinazione delle informazioni del Process Mining con AI Builder per ridurre le eccezioni manuali
Considerazioni di Produzione, Governance e Monitoraggio
- Governance dei dati, privacy e conformità nell'uso di AI Builder su documenti sensibili
- Ciclo di vita del modello: riaddestramento, versioning e monitoraggio delle prestazioni
- Operationalizzazione dei modelli con avvisi, dashboard e validazione umana nel loop
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Esperienza con Power Apps, Power Automate o amministrazione di Power Platform
- Familiarità con concetti di dati, idee base di ML e valutazione dei modelli
- Comfort nel lavorare con set di dati, esportazioni Excel/CSV e pulizia di base dei dati
Pubblico Obiettivo
- Sviluppatori e architetti delle soluzioni di Power Platform
- Analisti di dati e proprietari dei processi che cercano automazione attraverso l'AI
- Leader dell'automazione aziendale focalizzati su casi d'uso di elaborazione documentale e previsione
Recensioni (2)
Ho trovato il formatore davvero coinvolgente e molto rapido nel rispondere alle domande relative al nostro lavoro, adattando l'insegnamento esattamente alle nostre esigenze e andando oltre le aspettative. Non posso fare a meno di consigliare Shaun!
Tom King - Complete Coherence
Corso - Microsoft Power Platform Fundamentals
Traduzione automatica
Ammiro davvero la pazienza del Formatore per tutte le persone che gli chiedevano di ripetere qualcosa 4-5 volte. Ritengo inoltre che abbia un'ampia conoscenza dell'argomento, anche se, come detto sopra, non abbiamo dedicato sufficiente tempo a questo aspetto. Inoltre, è stato positivo che il training fosse pratico, con la possibilità di esercitarsi in tempo reale su ciò che veniva insegnato. Tuttavia, vorrei saperne di più sulle PowerApps e non su SharePoint, visto che sono già molto familiare con quest'ultima. Se volessi approfondire, probabilmente sceglierei un corso specifico per SharePoint, piuttosto che per PowerApps.
Patrycja - EY GDS
Corso - Microsoft Flow/Power Automate
Traduzione automatica