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Struttura del corso

Introduzione alla Microsoft Power Platform

  • Panoramica generale sulla Power Platform
  • I componenti principali e le loro interazioni
  • Configurazione dell’ambiente di lavoro
  • Descrizione dei servizi dati comuni (DataVerse)
  • Concetti base su connettori ed integrazioni

Power Apps

  • Introduzione a Power Apps
  • Tipologie di applicazioni Power Apps: Canvas, Model-driven e Portal
  • Pianificazione e impostazione dell’ambiente per le app
  • Progettazione delle interfacce utente
  • Integrazione con diverse fonti di dati
  • Utilizzo di formule e controlli grafici
  • Nozioni fondamentali sulla modellazione dei dati
  • Personalizzazione dei moduli e definizione di regole aziendali
  • Creazione di flussi di lavoro automatizzati
  • Adozione di connettori personalizzati
  • Integrazione con gli altri componenti della Power Platform
  • Rilevamento e analisi delle performance dell’app

Power Automate

  • Descrizione delle funzionalità di automazione disponibili
  • Tipologie di flussi: automatici, basati su pulsanti, programmati e relativi ai processi aziendali
  • Attivazione degli eventi e delle azioni nei flussi
  • Lavoro con espressioni e condizioni logiche
  • Gestione degli errori e attività di debug
  • Utilizzo dell’AI Builder per migliorare i flussi
  • Gestione delle approvazioni e dei processi complessi
  • Best practice per ottimizzare l’efficienza dei flussi

DataVerse

  • Introduzione a DataVerse
  • Architettura e gestione della struttura dati
  • Modellazione delle politiche di sicurezza
  • Creazione e gestione delle entità dati
  • Gestione delle relazioni tra le informazioni e garanzia dell’integrità dei dati
  • Utilizzo di campi calcolati e campi aggregati
  • Personalizzazione di moduli, viste e dashboard

Power BI

  • Nozioni fondamentali su Power BI
  • Raccolta e preparazione dei dati da analizzare
  • Creazione di dataset e modelli dati strutturati
  • Progettazione di dashboard efficaci per il confronto visivo delle informazioni
  • Condivisione delle analisi all’interno dell’organizzazione
  • Utilizzo del linguaggio DAX e avanzamenti nella modellazione dei dati
  • Gestione amministrativa e organizzazione degli spazi di lavoro

Power Virtual Agents

  • Introduzione a Power Virtual Agents
  • Pianificazione e sviluppo dei chatbot personalizzati
  • Approfondimento sul funzionamento dell’area di progettazione delle interfacce
  • Connessione dei chatbot alle fonti di dati necessarie
  • Gestione degli input e output derivanti dalle interazioni con gli utenti
  • Sfruttamento dell’intelligenza artificiale per potenziare le capacità dei bot
  • Monitoraggio delle prestazioni e analisi del comportamento dei chatbot

Riepilogo finale e prossimi passi da intraprendere

Requisiti

  • Conoscenza di base dei processi aziendali
  • Nozioni fondamentali riguardanti informatica e database

Destinatari del corso

  • Professionisti IT
  • Analisti dei dati
  • Analisti aziendali
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (1)

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