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Struttura del corso
Fondamenti: I Gemelli Digitali e la convergenza con le reti 6G
- Concetti chiave sull’applicazione dei gemelli digitali nelle reti di telecomunicazioni
- Classi di servizio e requisiti specifici previsti dalla tecnologia 6G che giustificano l’utilizzo dei gemelli digitali
- Fonti dati, livelli di fedeltà e gestione del ciclo di vita dei modelli
Modellazione dei componenti e degli ambienti 6G
- Rappresentazione nel modello digitale di elementi come la RAN, i collegamenti fronthaul/midhaul/backhaul e il calcolo all’edge
- Considerazioni relative alla modellazione dei canali di trasmissione, della propagazione del segnale e delle onde millimetriche/Terra-Hertz
- Gestione della granularità temporale e sincronizzazione tra livello fisico e modelli digitali
Architetture di simulazione e co-simulazione
- Confronto tra la simulazione autonoma e quella integrata con dati provenienti da reti reali
- Utilizzo di strumenti come Ns-3, Unity ed altre piattaforme per test su larga scala
- Strategie volte a garantire la scalabilità dei modelli in scenari complessi e ad ampia portata
Tecniche di ottimizzazione basate sull’IA
- Applicazione dell’apprendimento supervisionato e rafforzato per la gestione delle risorse radiofrequenzihe
- Approcci di apprendimento online, trasferibile e adattativo necessari per il passaggio da modelli digitali a ambienti reali
- Realizzazione di flussi di controllo in ciclo chiuso e modalità efficaci per l’implementazione delle policy operative
Telemetria in tempo reale, inferenza e feedback continuo
- Architetture per il flusso costante di dati provenienti dai sensori e strategie per posizionare i sistemi di inferenza con latenza minima
- Confronto tra l’utilizzo dell’inferenza al livello edge o nel cloud, nonché tecniche di suddivisione dei modelli
- Progettazione di sistemi di feedback sicuri e modalità di interazione umano-macchina nei processi decisionali
Fedeltà, validazione e quantificazione dell’incertezza dei modelli digitali
- Indici di misurazione della precisione e metodologie utilizzabili per la verifica dei gemelli digitali
- Strumenti e tecniche utili a valutare e ridurre l’incertezza legata ai modelli stessi
- Impiego dei gemelli digitali per verificare i livelli di servizio (SLA) e assicurare prestazioni ottimali della rete
Orchestrazione, automazione e controllo basato sulle intenzioni operative
- Integrazione dei modelli digitali con piattaforme di orchestrazione e API orientate alle intenzioni dell’utente
- Sviluppo e implementazione di pipeline CI/CD per aggiornamenti automatici dei modelli e degli elementi IA
- Creazione di motori decisionali automatizzati e strategie di correzione autonoma delle anomalie
Sicurezza, privacy e affidabilità nelle reti abilitate dai gemelli digitali
- Governo dei dati, modellizzazione che rispetta la privacy e approcci innovativi basati sui cosiddetti "gemelli federati"
- Analisi delle minacce connesse alla sincronizzazione tra modelli e reti fisiche, nonché strategie per preservarne l’integrità
- Tecniche di audit, tracciabilità e capacità di spiegazione dei processi decisionali generati da sistemi AI
Analisi di casi studio e applicazioni nei diversi settori
- Applicazione dei gemelli digitali nell’automazione industriale e nella produzione manifatturiera
- Sperimentazioni relative a sistemi mobili, veicoli autonomi e servizi di realtà aumentata/virtuale
- Esempi pratici legati alla manutenzione predittiva e alla pianificazione ottimale della capacità della rete
Laboratori pratici e attività progettuali guidate
- Realizzazione di un modello digitale su piccola scala relativo a una sezione della RAN, utilizzando il framework ns-3 e strumenti di visualizzazione
- Addestramento di un modello leggero di apprendimento automatico finalizzato al rilevamento delle anomalie sui dati generati dal gemello digitale
- Creazione di una prova pratica basata su ciclo chiuso: acquisizione dei dati telemetrici → elaborazione tramite modello IA → conseguente modifica delle policy nella simulazione
Conclusione e prospettive future
Requisiti
- Esperienza nell’ingegneria delle reti di telecomunicazioni, in particolare nella RAN o nelle infrastrutture centrali della rete
- Conoscenza dei principali strumenti di simulazione e di emulazione di reti
- Competenze pratiche in Python e conoscenza di base dei concetti legati all’apprendimento automatico
Destinatari del corso
- Ingegneri delle telecomunicazioni e architetti di rete impegnati nello sviluppo di reti di nuova generazione
- Professionisti specializzati in IA/ML che si occupano di ottimizzazione delle reti e applicazioni basate sui gemelli digitali
- Ricercatori e specialisti della simulazione interessati allo studio dei possibili impieghi della tecnologia 6G
21 ore
