Corso di formazione AI e Gemelli Digitali nelle Reti 6G

Fondamenti: Convergenza tra Gemelli Digitali e 6G

• Concetti di gemelli digitali applicati alle reti di telecomunicazioni
• Classi e requisiti dei servizi 6G che motivano l'uso dei gemelli
• Fonti dati, livelli di fedeltà e gestione del ciclo di vita del gemello

Modellazione dei Componenti e degli Ambienti 6G

• Rappresentazione degli elementi RAN, fronthaul/midhaul/backhaul e compute di edge nei modelli di gemello
• Considerazioni sulla modellazione di canale, propagazione e THz/mmWave
• Granularità temporale e sincronizzazione tra livelli digitali e fisici

Architetture di Simulazione e Co-simulazione

• Simulazione autonoma rispetto alla co-simulazione con telemetria di rete reale
• Ns-3, Unity e catene di strumenti di emulazione per test integrati
• Strategie di scalabilità per scenari di gemello su larga scala

Tecniche di Ottimizzazione Nativa AI

• Apprendimento supervisionato e per rinforzo per la gestione delle risorse radio
• Apprendimento online, transfer learning e adattamento del dominio per il passaggio da gemello a campo
• Workflow di controllo in loop chiuso e modelli di distribuzione delle policy

Telemetria in Tempo Reale, Inferenza e Loop di Feedback

• Architetture di streaming di telemetria e posizionamento dell'inferenza a bassa latenza
• Trade-off tra inferenza su edge e cloud e partizione dei modelli
• Progettazione di loop di feedback sicuri e controlli con coinvolgimento umano

Fedeltà dei Gemelli Digitali, Validazione e Quantificazione dell'Incertezza

• Metriche per l'accuratezza del gemello e metodologie di validazione
• Tecniche per quantificare e mitigare l'incertezza dei modelli
• Utilizzo dei gemelli digitali per la verifica delle SLA e la garanzia delle prestazioni

Orchestrazione, Automazione e Operazioni Guidate dalle Intenzioni

• Integrazione dei gemelli con piani di orchestrazione e API basate su intenzioni
• Pipeline CI/CD e di test per modelli di gemello e artefatti ML
• Motori di policy e strategie di remediation automatizzate

Sicurezza, Privacy e Fiducia nelle Reti Abilitate dai Gemelli

• Governance dei dati, modellazione che preserva la privacy e approcci di gemelli federati
• Modelli di minaccia per la sincronizzazione dei gemelli e l'integrità dei modelli
• Revisione, provenienza ed explainability per decisioni guidate dall'AI

Studi di Caso e Applicazioni di Dominio

• Automazione industriale e gemelli digitali di rete per la produzione
• Mobilità, sistemi autonomi e validazione dei servizi XR
• Esempi operativi di manutenzione predittiva e pianificazione della capacità

Laboratori Pratici e Mini-Progetto

• Costruzione di un gemello digitale su piccola scala di un segmento RAN utilizzando ns-3 e un motore di visualizzazione
• Addestramento di un modello ML leggero per il rilevamento delle anomalie utilizzando dati generati dal gemello
• Implementazione di un test in loop chiuso: telemetria → inferenza del modello → modifica della policy nella simulazione

Riepilogo e Prossimi Passaggi