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Struttura del corso
Fondamenti: Convergenza dei Gemelli Digitali e delle Reti 6G
- Concetti di gemelli digitali applicati alle reti telefoniche
- Classi di servizio 6G e requisiti che motivano l'uso dei gemelli
- Fonti di dati, livelli di fedeltà e gestione del ciclo di vita dei gemelli
Modellazione di Componenti 6G e Ambienti
- Rappresentazione degli elementi RAN, frontaula/midhaul/backhaul e calcolo al bordo nei modelli dei gemelli
- Considerazioni sulla modellazione del canale, della propagazione e di THz/mmWave
- Granularità temporale e sincronizzazione tra strati digitali e fisici
Architetture di Simulazione e Co-simulazione
- Simulazione standalone vs co-simulazione con telemetria reale della rete
- Ns-3, Unity e toolchain di emulazione per il test integrato
- Strategie di scalabilità per scenari di gemelli a grande scala
Tecniche di Ottimizzazione Nativa AI
- Apprendimento supervisionato e rinforzato per la gestione delle risorse radio
- Apprendimento online, transfer learning e adattamento del dominio per il trasferimento da gemello al campo
- Flussi di lavoro di controllo in loop chiuso e pattern di distribuzione delle politiche
Telemetria, Inferenza e Loop di Feedback in Tempo Reale
- Architetture di telemetria in streaming e collocamento dell'inferenza a bassa latenza
- Compromessi tra inferenza al bordo e nel cloud e partizionamento del modello
- Progettazione di loop di feedback sicuri e controlli con intervento umano
Fedeltà dei Gemelli Digitali, Validazione e Quantificazione dell'Incertezza
- Metriche per l'accuratezza dei gemelli e metodologie di validazione
- Tecniche per la quantificazione e mitigazione dell'incertezza del modello
- Utilizzo dei gemelli digitali per la verifica degli SLA e l'assicurazione delle prestazioni
Orchestrazione, Automazione e Operazioni Guidate dall'Intento
- Integrazione dei gemelli con piani di orchestrazione e API basate sull'intento
- Pipeline CI/CD e test per i modelli di gemelli e artefatti ML
- Motori di politica e strategie di rimediatazione automatizzata
Sicurezza, Privacy e Fiducia nelle Reti Abilitate dai Gemelli Digitali
- Governance dei dati, modellazione che preserva la privacy e approcci federati ai gemelli digitali
- Modelli di minaccia per la sincronizzazione dei gemelli e l'integrità del modello
- Auditing, provenienza ed explainability per decisioni guidate dall'AI
Case Study e Applicazioni di Dominio
- Automazione industriale e gemelli digitali reticolari per la produzione
- Mobilità, sistemi autonomi e validazione dei servizi XR
- Esempi operativi di manutenzione predittiva e pianificazione della capacità
Laboratori Pratici e Mini-Progetto
- Costruzione di un piccolo gemello digitale di un segmento RAN utilizzando ns-3 e un motore di visualizzazione
- Addestramento di un modello ML leggero per la rilevazione delle anomalie utilizzando dati generati dai gemelli
- Implementazione di un test in loop chiuso: telemetria → inferenza del modello → modifica della politica nella simulazione
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Esperienza in reti telefoniche, ingegneria RAN o rete core
- Familiarità con strumenti di simulazione o emulazione di reti
- Conoscenze di base di Python e concetti fondamentali di machine learning
Pubblico Obiettivo
- Ingegneri telefonici e architetti di rete focalizzati su reti di nuova generazione
- Ingegneri AI/ML che lavorano sull'ottimizzazione delle reti e applicazioni dei gemelli digitali
- Ingegneri di ricerca e specialisti della simulazione che esplorano casi d'uso 6G
21 ore
