Corso di formazione 6G e l'Intelligent Edge

Questo corso formativo dal vivo, condotto da istruttori Italia (online o in presenza), si rivolge a professionisti delle telecomunicazioni di livello intermedio, ingegneri dell’intelligenza artificiale e specialisti dell’IoT che desiderano comprendere come le reti 5G possano accelerare lo sviluppo di applicazioni basate su Edge AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti della tecnologia 5G e il suo impatto sull’Edge AI.
• Implementare modelli di intelligenza artificiale ottimizzati per applicazioni a bassa latenza negli ambienti 5G.
• Realizzare sistemi in grado di prendere decisioni in tempo reale mediante l’utilizzo combinato di Edge AI e connettività 5G.
• Ottimizzare i carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale per garantirne un funzionamento efficiente sui dispositivi edge.

Il 6G rappresenta lo standard di comunicazione wireless di nuova generazione, destinato a rivoluzionare gli ecosistemi IoT grazie a una connettività ultraveloce, sensori avanzati e capacità integrate di intelligenza artificiale.

Questo corso formativo in presenza o online, tenuto da un docente esperto, è rivolto a partecipanti di livello avanzato desiderosi di comprendere e sfruttare l’intersezione tra le tecnologie 6G e le applicazioni IoT.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti tecnici fondamentali alla base del 6G.
• Valutare come il 6G influirà sulla comunicazione e sull’architettura dei dispositivi IoT.
• Analizzare i casi d’uso per l’IoT abilitati dal 6G in diversi settori industriali.
• Elaborare strategie per integrare le funzionalità 6G nelle soluzioni IoT esistenti.

Struttura del corso

• Lezioni teoriche focalizzate sui concetti chiave, seguite da discussioni guidate con il docente.
• Esercitazioni pratiche volte a rafforzare i principi ingegneristici fondamentali.
• Analisi di casi concreti e scenari reali in un ambiente interattivo e strutturato.

Personalizzazione del corso

• Per ottenere versioni su misura di questo corso in linea con il piano tecnologico della vostra organizzazione, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

Il corso "Infrastruttura e Progettazione di Rete Pronte per il 6G" è un programma formativo specializzato volto a preparare le reti telefoniche ed aziendali esistenti alla prossima generazione di connettività wireless, grazie all’applicazione di avanzate pratiche architetturali e ingegneristiche. Vengono trattati temi quali l’evoluzione dei sistemi di trasporto e del fronthaul, gli approcci basati su cloud e la RAN aperta (Open RAN), il calcolo distribuito in edge computing, la sincronizzazione temporale, la preparazione spettrale e delle radiofrequenze, nonché l’automazione e le operazioni rese possibili dall’intelligenza artificiale; inoltre vengono fornite strategie pratiche di migrazione per operatori ed aziende.

Si tratta di un corso dal vivo, tenuto da istruttori (in formato online o in presenza), rivolto a ingegneri delle telecomunicazioni e architetti di rete con livello intermedio che desiderano progettare, ottimizzare ed evolvere le proprie infrastrutture 4G/5G per rispondere ai requisiti di prestazioni, scalabilità e affidabilità richiesti dal 6G.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare le carenze delle attuali infrastrutture di rete e la loro idoneità a supportare l’evoluzione verso il 6G.
• Progettare architetture di trasporto, fronthaul e backhaul in grado di garantire latenza estremamente ridotta e elevata capacità di trasmissione.
• Applicare i principi del cloud-native, l’integrazione tra vRAN/O-RAN e la collocazione ottimale dei nodi di calcolo in edge per soddisfare le esigenze tipiche del 6G.
• Pianificare gli aggiornamenti relativi alla sincronizzazione temporale, nonché agli impianti radiofrequenziali necessari per l’impiego di frequenze millimetriche e nel range dei THz in contesti caratterizzati da elevata densità.
• Definire strategie di test, validazione e monitoraggio operativo atte a garantire le prestazioni e la affidabilità della rete.
• Elaborare un piano di migrazione articolato in fasi, integrando gli investimenti tecnologici con le priorità aziendali e i requisiti gestionali dei rischi.

Struttura del Corso

• Lezioni tecniche ed approfondimenti architetturali.
• Analisi di casi studio e laboratori pratici su progettazione.
• Esercitazioni pratiche mediante strumenti di simulazione e verifica.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una personalizzazione specifica del corso, contattaci direttamente per concordare i dettagli.

Questo corso intensivo tenuto da istruttori (in modalità online o presenziale) è rivolto a dirigenti e manager che desiderano comprendere il panorama globale del 6G, valutarne le potenzialità commerciali e pianificare tempestivamente gli investimenti strategici.

Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiscono le conoscenze necessarie per:

• Identificare le tendenze di mercato emergenti e le iniziative internazionali che contribuiscono alla formazione dell’ecosistema 6G.
• Comprendere i tempi previsti per la regolamentazione e l’assegnazione dello spettro legati all’iniziativa IMT-2030.
• Valutare l’evoluzione del panorama dei fornitori e i livelli di maturità tecnologica disponibili.
• Elaborare una roadmap per effettuare investimenti precoci, instaurare collaborazioni di ricerca e avviare progetti pilota.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori in Italia (online o in presenza), è rivolto a professionisti esperti di AI, ricercatori e sviluppatori che desiderano padroneggiare le ultime innovazioni nel campo dell’AI all’edge, ottimizzare i propri modelli per l’implementazione su dispositivi edge ed esplorare applicazioni specialistiche in diversi settori.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Approfondire le tecniche avanzate per lo sviluppo e l’ottimizzazione dei modelli AI all’edge.
• Implementare strategie innovative per la distribuzione di modelli AI su dispositivi edge.
• Utilizzare strumenti e framework specializzati per applicazioni avanzate di AI all’edge.
• Ottimizzare le prestazioni ed l’efficienza delle soluzioni basate su AI all’edge.
• Esplorare casi d’uso innovativi e tendenze emergenti nell’ambito dell’AI all’edge.
• Affrontare le questioni etiche e di sicurezza più complesse legate all’implementazione di AI all’edge.

Il corso "Intelligenza Artificiale e Gemelli Digitali nelle reti 6G" è un programma avanzato e specializzato che analizza come la tecnologia dei gemelli digitali e l’ottimizzazione basata sull’IA si combinino per modellare, simulare e gestire le infrastrutture di rete di nuova generazione 6G.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in presenza), rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano applicare metodologie basate sui gemelli digitali e tecniche di IA per progettare, validare ed ottimizzare il comportamento delle reti 6G in ambienti realistici e riproducibili.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare il ruolo e l’architettura dei gemelli digitali nel ciclo di vita delle reti 6G.
• Creare e configurare modelli di gemelli digitali per componenti come la RAN, i sistemi di trasporto e il calcolo all’edge.
• Utilizzare metodi di IA/ML per l’ottimizzazione in ciclo chiuso, il rilevamento delle anomalie e la manutenzione predittiva degli elementi della rete.
• Integrare dati di telemetria in tempo reale con informazioni provenienti da simulazioni per abilitare l’orchestrazione guidata dai modelli e un controllo basato sulle intenzioni operative.
• Progettare flussi di lavoro di validazione e verifica impiegando la co-simulazione, l’emulazione e piattaforme test a base di gemelli digitali.

Struttura del corso

• Lezioni tecniche e approfondimenti sull’architettura.
• Laboratori pratici con simulatori, modelli di gemelli digitali e strumenti legati all’apprendimento automatico.
• Analisi di casi studio e attività pratica finalizzata alla realizzazione di un mini-progetto.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una versione personalizzata di questo corso, contattateci per concordare i dettagli.

Si tratta di un training dal vivo con docente in Italia (online o in aula) indirizzato a sviluppatori, data scientist ed appassionati di tecnologia di livello intermedio che desiderano acquisire competenze pratiche per implementare modelli AI su dispositivi edge in diversi contesti applicativi.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’Edge AI e i relativi vantaggi.
• Configurare correttamente l’ambiente di calcolo edge.
• Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli AI per l’implementazione sull’edge.
• Realizzare soluzioni AI concrete su dispositivi edge.
• Valutare ed migliorare le prestazioni dei modelli distribuiti sull’edge.
• Affrontare le tematiche etiche e di sicurezza legate alle applicazioni basate su Edge AI.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti avanzati nel campo della sicurezza informatica, ingegneri dell’IA e sviluppatori IoT desiderosi di implementare misure di sicurezza efficaci e strategie di resilienza per i sistemi Edge AI.

Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i rischi e le vulnerabilità legati all’implementazione dei sistemi Edge AI.
• Applicare tecniche di crittografia e autenticazione per la protezione dei dati.
• Progettare architetture Edge AI resilienti in grado di resistere a attacchi informatici.
• Utilizzare strategie sicure per il deployment dei modelli di intelligenza artificiale negli ambienti edge.

Gli MLU (Machine Learning Units) di Cambricon sono chip AI specializzati, ottimizzati per l’inferenza e l’addestramento in contesti di edge computing e data center.

Questo corso pratico tenuto da istruttori (in modalità online o presso la vostra sede) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio che desiderano creare e distribuire modelli AI utilizzando il framework BANGPy e lo SDK Neuware su hardware Cambricon MLU.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare correttamente gli ambienti di sviluppo BANGPy e Neuware.
• Sviluppare ed ottimizzare modelli basati su Python e C++ per l’utilizzo sugli MLU di Cambricon.
• Distribuire i modelli su dispositivi edge e data center dotati del runtime Neuware.
• Integrare flussi di lavoro legati al machine learning con le funzionalità di accelerazione specifiche degli MLU.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Esercitazioni pratiche sull’utilizzo di BANGPy e Neuware per sviluppare e distribuire modelli.
• Attività strutturate mirate all’ottimizzazione, all’integrazione e ai test dei modelli.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura in base al modello di dispositivo Cambricon o al caso d’uso specifico, contattateci per concordare i dettagli.

Il toolkit Ascend CANN di Huawei consente un’inferenza AI estremamente performante su dispositivi edge come l’Ascend 310. CANN mette a disposizione strumenti fondamentali per compilare, ottimizzare e distribuire modelli anche in ambienti caratterizzati da limitate risorse computazionali e di memoria.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori (online o in sede), è rivolto a sviluppatori e integratori AI di livello intermedio che desiderano implementare ed ottimizzare modelli su dispositivi edge Ascend utilizzando la catena degli strumenti CANN.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Preparare e convertire modelli AI per l’Ascend 310 tramite gli strumenti CANN.
• Creare pipeline di inferenza leggere utilizzando MindSpore Lite e AscendCL.
• Ottimizzare le prestazioni dei modelli in ambienti con risorse computazionali e di memoria limitate.
• Distribuire e monitorare applicazioni AI in contesti reali su dispositivi edge.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dimostrazioni pratiche.
• Esercitazioni pratiche con modelli ed scenari tipici per ambienti edge.
• Esempi di distribuzione in tempo reale su hardware edge virtuale o fisico.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo argomento, contattaci per concordare i dettagli.

In questo corso completo si sfrutta il potenziale trasformativo dell’AI grazie all’agilità offerta dall’elaborazione edge. I partecipanti impareranno a distribuire modelli AI direttamente sui dispositivi edge, approfondendo le architetture CNN fino alle tecniche più avanzate di distillazione della conoscenza e apprendimento federato. Grazie a esercitazioni pratiche, acquisiranno competenze fondamentali per ottimizzare l’efficienza dei modelli AI in contesti che richiedono elaborazione e decisioni in tempo reale ai margini della rete.

Questo corso pratico guidato da istruttori in Italia (online o in sede) si rivolge a professionisti dell’agrotecnologia, specialisti IoT ed ingegneri AI alle prime armi o di livello intermedio che desiderano sviluppare e implementare soluzioni Edge AI per un’agricoltura intelligente.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'Edge AI nell’agricoltura di precisione.
• Implementare sistemi di monitoraggio delle colture e del bestiame basati sull’IA.
• Sviluppare soluzioni automatizzate per l’irrigazione e il rilevamento ambientale.
• Ottimizzare l’efficienza agricola sfruttando l’analisi in tempo reale fornita dall'Edge AI.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Italia (in modalità online o in presenza), rivolto a ingegneri robotici di livello intermedio, sviluppatori di veicoli autonomi e ricercatori nell’ambito dell’IA che desiderano sfruttare l’Edge AI per creare innovativi sistemi autonomi.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i vantaggi dell’Edge AI nei sistemi autonomi.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale per l’elaborazione in tempo reale su dispositivi ai margini della rete.
• Implementare soluzioni Edge AI nei veicoli autonomi, nei droni e nella robotica.
• Progettare e ottimizzare i sistemi di controllo mediante l’utilizzo dell’Edge AI.
• Affrontare le questioni etiche e normative legate alle applicazioni di intelligenza artificiale autonoma.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è rivolto a sviluppatori e professionisti IT di livello intermedio che desiderano acquisire una comprensione approfondita dell’Edge AI, dal concetto alla sua effettiva implementazione, inclusa la configurazione e il deploy.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell’Edge AI.
• Configurare e preparare correttamente gli ambienti per l’Edge AI.
• Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di intelligenza artificiale per dispositivi periferici.
• Distribuire e gestire applicazioni basate sull’Edge AI.
• Integrare l’Edge AI nei sistemi e nei flussi di lavoro esistenti.
• Affrontare le problematiche etiche e applicare le migliori pratiche nell’implementazione dell’Edge AI.

Il 6G rappresenta la prossima generazione di tecnologie per le reti wireless: si basa sui progressi del 5G per offrire una latenza estremamente ridotta, capacità di trasmissione dati molto elevate, intelligenza onnipresente e funzionalità avanzate di rilevamento, idonee a supportare nuove categorie di applicazioni e servizi.

Questo corso formativo con docente (sia online che in presenza) è rivolto a professionisti di livello principiante o intermedio desiderosi di comprenderne le basi tecniche, il quadro normativo e le implicazioni strategiche per le attività imprenditoriali, al fine di orientare correttamente la pianificazione e i processi decisionali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali del 6G e le sue differenze rispetto al 5G.
• Identificare le tecnologie abilitanti più importanti e il loro impatto pratico.
• Valutare i casi d’uso strategici e i settori industriali che potranno beneficiare del 6G.
• Comprendere le problematiche legate allo spettro di frequenze, alla normativa e alle politiche di adozione del 6G.
• Elaborare un piano preliminare per la preparazione dell’organizzazione al passaggio al 6G.

Struttura del corso

• Lezioni interattive che approfondiscono i concetti chiave.
• Analisi di casi pratici e esempi settoriali specifici.
• Lavoro di gruppo finalizzato alla stesura di una strategia aziendale per il passaggio al 6G.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, vi invitiamo a contattarci.