Corso di formazione 6G e IoT

L'obiettivo della formazione è spiegare cos'è la rete 5G e qual è il suo impatto sulle tecnologie intelligenti. Voglio mostrarti sia i vantaggi che gli svantaggi di queste relazioni tecnologiche (5G / IoT) e indicarti le direzioni di sviluppo della rete, che fin dall'inizio era dedicata al mondo intelligente.

6G e il bordo intelligente è un corso orientato al futuro che esplora l'integrazione di tecnologie wireless 6G con il calcolo distribuito, gli ecosistemi IoT e la gestione dei dati basata su AI per supportare infrastrutture intelligenti, a bassa latenza e adattive.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto agli architetti IT di livello intermedio che desiderano comprendere e progettare architetture distribuite di nuova generazione sfruttando la sinergia tra la connettività 6G e i sistemi intelligenti al bordo.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come il 6G trasformerà il calcolo al bordo e le architetture IoT.
• Progettare sistemi distribuiti per latenze ultra-basse, alta banda passante e operazioni autonome.
• Integrare AI e analisi dei dati al bordo per decisioni intelligenti.
• Pianificare infrastrutture 6G pronte, sicure e resilienti.
• Valutare i modelli operativi e di business abilitati dalla convergenza tra 6G e il bordo.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e discussioni.
• Studi di caso ed esercizi applicati di progettazione architetturale.
• Simulazioni pratiche con strumenti opzionali al bordo o contenitori.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

6G-Ready Infrastructure and Network Design è un programma di formazione specializzato focalizzato sulla preparazione delle reti telecomunicative e aziendali esistenti per la prossima generazione di connettività wireless attraverso pratiche architetturali e ingegneristiche avanzate. Copre l'evoluzione del trasporto e del fronthaul, approcci cloud-native e open RAN, calcolo all'edge e distribuito, sincronizzazione e timing, prontezza spettrale e RF, automazione e operazioni native AI, e strategie di migrazione pratiche per operatori e imprese.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in loco) è rivolta a ingegneri telecomunicativi e architetti di rete di livello intermedio che desiderano progettare, ottimizzare ed evolvere la loro attuale infrastruttura 4G/5G per soddisfare i requisiti di prestazioni, scalabilità e affidabilità del 6G.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare le lacune attuali dell'infrastruttura di rete e la prontezza per l'evoluzione al 6G.
• Progettare architetture di trasporto e fronthaul/backhaul adatte a latenze ultrabasse e alta banda.
• Applicare principi cloud-native, integrazione vRAN/O-RAN e posizionamento del calcolo all'edge per i casi d'uso 6G.
• Pianificare aggiornamenti di timing, sincronizzazione e RF richiesti per mmWave/THz e distribuzioni dense.
• Definire strategie di testing, validazione e monitoraggio operativo per garantire prestazioni e affidabilità.
• Sviluppare un piano di migrazione fase per fase e una roadmap di investimenti allineati alle priorità aziendali e alla gestione dei rischi.

Formato del Corso

• Lezioni tecniche e approfondimenti architetturali.
• Studi di caso e workshop di progettazione.
• Laboratori pratici con strumenti di simulazione e verifica.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione live guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a partecipanti di livello esecutivo che desiderano comprendere il panorama globale del 6G, valutare il suo potenziale business e pianificare investimenti strategici anticipati.

Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiranno le informazioni necessarie per:

• Identificare le tendenze emergenti del mercato e gli iniziative globali che plasmano l'ecosistema 6G.
• Comprendere i tempi di regolamentazione e allocazione dello spettro relativi a IMT-2030.
• Valutare il panorama evolutivo dei fornitori e i livelli di maturità tecnologica.
• Sviluppare un piano per investimenti anticipati, partnership di ricerca e iniziative pilota.

Approfondite il campo innovativo dell'edge computing con questo corso avanzato. Esplorate architetture sofisticate e affrontate le sfide di integrazione, preparandovi a sfruttare appieno il potenziale dell'edge computing in vari ambienti aziendali. Acquisite competenze in strumenti e metodologie all'avanguardia per distribuire, gestire e ottimizzare soluzioni di edge computing che soddisfino le esigenze specifiche del settore.

AI e Gemelli Digitali nelle Reti 6G è un corso avanzato e specializzato che esplora come la tecnologia dei gemelli digitali e l'ottimizzazione nativa AI convergano per modellare, simulare e operare infrastrutture 6G di nuova generazione.

Questo addestramento guidato da un insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti avanzati che desiderano applicare metodologie dei gemelli digitali e tecniche AI per progettare, validare e ottimizzare il comportamento delle reti 6G in ambienti realistici e riproducibili.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare il ruolo e l'architettura dei gemelli digitali nel ciclo di vita delle reti 6G.
• Costruire e configurare modelli di gemelli digitali per componenti RAN, trasporto e calcolo al bordo.
• Applicare metodi AI/ML per l'ottimizzazione in loop chiuso, la rilevazione delle anomalie e la manutenzione predittiva degli elementi di rete.
• Integrare dati di telemetria in tempo reale e dati di simulazione per abilitare l'orchestrazione guidata dai modelli e il controllo basato sull'intento.
• Progettare flussi di lavoro di validazione e verifica utilizzando co-simulazioni, emulazioni e testbeds dei gemelli digitali.

Formato del Corso

• Lezioni tecniche e approfondimenti sull'architettura.
• Laboratori pratici con simulazioni, modelli di gemelli digitali e toolchain ML.
• Case study e un esercizio di integrazione pratica mini-progetto.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per concordare i dettagli.

Gli avanzamenti tecnologici e l'aumento della quantità di informazioni stanno trasformando il modo in cui vengono condotti gli affari in molti settori, incluso quello governativo. Le agenzie governative generano e archiviano digitalmente dati a un ritmo crescente, grazie alla rapida crescita dei dispositivi mobili e delle applicazioni, dei sensori e dispositivi intelligenti, delle soluzioni di cloud computing e delle porte d'ingresso per i cittadini. Mentre le informazioni digitali si espandono e diventano più complesse, la gestione, l'elaborazione, lo stoccaggio, la sicurezza e la disposizione dei dati diventano anch'esse più complesse. Nuovi strumenti per la cattura, la ricerca, la scoperta e l'analisi stanno aiutando le organizzazioni a trarre intuizioni dai loro dati non strutturati. Il mercato governativo è al punto di svolta, realizzando che l'informazione è un bene strategico e che il governo deve proteggere, valorizzare e analizzare sia i dati strutturati che quelli non strutturati per servire meglio e soddisfare gli obiettivi della missione. Mentre i leader governativi si sforzano di evolvere organizzazioni basate sui dati per realizzare con successo la loro missione, stanno creando le basi per correlare le dipendenze tra eventi, persone, processi e informazioni.

Soluzioni governative ad alto valore saranno create da un mix delle tecnologie più innovative:

• Dispositivi mobili e applicazioni
• Servizi cloud
• Tecnologie social business e networking
• Big Data e analitica

Il Big Data è una delle soluzioni intelligenti per l'industria e consente al governo di prendere decisioni migliori basate su modelli rilevati dall'analisi di grandi volumi di dati, strutturati e non strutturati.

Ma raggiungere questi obiettivi richiede molto più che semplicemente accumulare quantità massicce di dati. “Comprendere questi volumi di Big Data richiede strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da flussi vasti e diversificati di informazioni”, hanno scritto Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio Tecnologia e Scienza della Casa Bianca in un post sul blog OSTP.

La Casa Bianca ha compiuto un passo verso l'aiuto delle agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito l'Iniziativa Nazionale di Ricerca e Sviluppo Big Data nel 2012. L'iniziativa includeva più di 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione del Big Data e gli strumenti necessari per analizzarlo.

Le sfide poste dal Big Data sono quasi altrettanto imponenti quanto la promessa è incoraggiante. Lo stoccaggio efficiente dei dati è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono minimizzare il costo per megabyte dello stoccaggio e mantenere i dati facilmente accessibili in modo che gli utenti possano ottenerli quando lo desiderano e come ne hanno bisogno. L'backup di quantità massicce di dati aumenta la sfida.

Analizzare efficacemente i dati è un'altra sfida importante. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare le montagne di dati, individuando tendenze che possono aiutarle a operare in modo più efficiente. (Uno studio recente di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali ritengono che il Big Data possa aiutare le agenzie a risparmiare oltre 500 miliardi di dollari mentre soddisfa gli obiettivi della missione.).

Gli strumenti per il Big Data sviluppati su misura permettono inoltre alle agenzie di affrontare la necessità di analizzare i loro dati. Ad esempio, il Gruppo di Analisi dei Dati Computazionali del Laboratorio Nazionale Oak Ridge ha reso disponibile ad altre agenzie il suo sistema di analisi dei dati Piranha. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento che può avvisare i medici degli aneurismi aortici prima che si verifichino. Viene anche utilizzato per compiti più quotidiani, come setacciare curriculum vitae per connettere candidati con responsabili di assunzione.

Questo corso guidato dall'instruttore, live (online o in sede), è rivolto a professionisti IT e manager aziendali di livello intermedio che desiderano comprendere il potenziale dell'IoT e del computing periferico (edge) per migliorare l'efficienza, la gestione delle decisioni in tempo reale e l'innovazione in vari settori industriali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT e del computing periferico (edge) e il loro ruolo nella trasformazione digitale.
• Identificare casi d'uso per l'IoT e il computing periferico nei settori della produzione, logistica ed energia.
• Distinguere tra architetture di computing periferico (edge) e cloud e i loro scenari di distribuzione.
• Implementare soluzioni di computing periferico per la manutenzione predittiva e la gestione delle decisioni in tempo reale.

Combina la potenza trasformativa dell'IA con l'agilità del calcolo edge in questo corso completo. Impara a distribuire modelli di IA direttamente sui dispositivi edge, dall'analisi delle architetture CNN al dominio della distillazione del know-how e dell'apprendimento federato. Questo addestramento pratico ti doterà delle competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA nel processing in tempo reale e nella decision-making all'edge.

Questo addestramento guidato da un docente in Italia (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistemi e professionisti dell'industria che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con capacità di elaborazione dei dati e analisi intelligenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
• Configurare ambienti Edge AI per dispositivi IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
• Implementare l'elaborazione dei dati in tempo reale e la decision-making nei sistemi IoT.
• Integrare Edge AI con diversi protocolli e piattaforme IoT.
• Affrontare le considerazioni etiche e le migliori pratiche nell'Edge AI per l'IoT.

Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.

I sistemi embedded sono sistemi informatici progettati per eseguire funzioni specifiche all'interno di sistemi più ampi. L'IoT (Internet of Things) è una rete di dispositivi fisici interconnessi dotati di sensori e software che comunicano e scambiano dati tramite internet.

Questa formazione guidata dal docente, sia online che in loco, è rivolta a professionisti tecnici di livello base che desiderano comprendere e applicare i concetti dei sistemi embedded e dell'IoT utilizzando C e architetture microcontroller.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti dei sistemi embedded.
• Scrivere e compilare codice C per interagire con l'hardware embedded.
• Lavorare con le periferiche microcontroller come timer e ADCs.
• Comprendere il ruolo dei sistemi embedded nelle architetture IoT.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare Federated Learning per ottimizzare le soluzioni IoT e di edge computing.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi e i vantaggi di Federated Learning nell'IoT e nell'edge computing.
• Implementa Federated Learning modelli su dispositivi IoT per l'elaborazione decentralizzata dell'intelligenza artificiale.
• Riduci la latenza e migliora il processo decisionale in tempo reale negli ambienti di edge computing.
• Affronta le sfide relative alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.

La 6G è il paradigma di comunicazione wireless successivo che si basa sui progressi della 5G per abilitare latenze ultrabasse, throughput estremamente alto, intelligenza pervasiva e capacità di sensore integrate per nuove classi di applicazioni e servizi.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti con livello da principianti a intermedi che desiderano comprendere le basi tecniche, il quadro normativo e gli impatti strategici per le decisioni aziendali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali della 6G e come differiscano dalla 5G.
• Identificare le tecnologie chiave e le loro implicazioni pratiche.
• Valutare i casi d'uso ad alto valore e i settori industriali che la 6G abiliterà.
• Comprendere le considerazioni sullo spettro, il quadro normativo e le politiche per l'adozione della 6G.
• Redigere un piano di prontezza alla 6G a livello organizzativo.

Formato del Corso

• Lezioni interattive con walkthrough concettuali.
• Studi di caso ed esempi specifici per settore.
• Workshop di gruppo per sviluppare un outline di prontezza alla 6G organizzativa.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori IoT di livello avanzato e appassionati di smart home che desiderano automatizzare i processi IoT e creare soluzioni innovative utilizzando n8n.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e configurare n8n per l'automazione del flusso di lavoro IoT.
• Integra dispositivi e piattaforme IoT utilizzando n8n nodi e connettori.
• Implementa flussi di lavoro personalizzati per automatizzare le attività e i processi IoT.
• Utilizza protocolli IoT come MQTT e API REST all'interno dei flussi di lavoro n8n.
• Monitora, risolvi i problemi e ottimizza i flussi di lavoro di automazione IoT.