Corso di formazione 6G e IoT

6G e il bordo intelligente è un corso orientato al futuro che esplora l'integrazione di tecnologie wireless 6G con il calcolo distribuito, gli ecosistemi IoT e la gestione dei dati basata su AI per supportare infrastrutture intelligenti, a bassa latenza e adattive.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto agli architetti IT di livello intermedio che desiderano comprendere e progettare architetture distribuite di nuova generazione sfruttando la sinergia tra la connettività 6G e i sistemi intelligenti al bordo.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come il 6G trasformerà il calcolo al bordo e le architetture IoT.
• Progettare sistemi distribuiti per latenze ultra-basse, alta banda passante e operazioni autonome.
• Integrare AI e analisi dei dati al bordo per decisioni intelligenti.
• Pianificare infrastrutture 6G pronte, sicure e resilienti.
• Valutare i modelli operativi e di business abilitati dalla convergenza tra 6G e il bordo.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e discussioni.
• Studi di caso ed esercizi applicati di progettazione architetturale.
• Simulazioni pratiche con strumenti opzionali al bordo o contenitori.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

6G-Ready Infrastructure and Network Design è un programma di formazione specializzato focalizzato sulla preparazione delle reti telecomunicative e aziendali esistenti per la prossima generazione di connettività wireless attraverso pratiche architetturali e ingegneristiche avanzate. Copre l'evoluzione del trasporto e del fronthaul, approcci cloud-native e open RAN, calcolo all'edge e distribuito, sincronizzazione e timing, prontezza spettrale e RF, automazione e operazioni native AI, e strategie di migrazione pratiche per operatori e imprese.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in loco) è rivolta a ingegneri telecomunicativi e architetti di rete di livello intermedio che desiderano progettare, ottimizzare ed evolvere la loro attuale infrastruttura 4G/5G per soddisfare i requisiti di prestazioni, scalabilità e affidabilità del 6G.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare le lacune attuali dell'infrastruttura di rete e la prontezza per l'evoluzione al 6G.
• Progettare architetture di trasporto e fronthaul/backhaul adatte a latenze ultrabasse e alta banda.
• Applicare principi cloud-native, integrazione vRAN/O-RAN e posizionamento del calcolo all'edge per i casi d'uso 6G.
• Pianificare aggiornamenti di timing, sincronizzazione e RF richiesti per mmWave/THz e distribuzioni dense.
• Definire strategie di testing, validazione e monitoraggio operativo per garantire prestazioni e affidabilità.
• Sviluppare un piano di migrazione fase per fase e una roadmap di investimenti allineati alle priorità aziendali e alla gestione dei rischi.

Formato del Corso

• Lezioni tecniche e approfondimenti architetturali.
• Studi di caso e workshop di progettazione.
• Laboratori pratici con strumenti di simulazione e verifica.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione live guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a partecipanti di livello esecutivo che desiderano comprendere il panorama globale del 6G, valutare il suo potenziale business e pianificare investimenti strategici anticipati.

Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiranno le informazioni necessarie per:

• Identificare le tendenze emergenti del mercato e gli iniziative globali che plasmano l'ecosistema 6G.
• Comprendere i tempi di regolamentazione e allocazione dello spettro relativi a IMT-2030.
• Valutare il panorama evolutivo dei fornitori e i livelli di maturità tecnologica.
• Sviluppare un piano per investimenti anticipati, partnership di ricerca e iniziative pilota.

Approfondite il campo innovativo dell'edge computing con questo corso avanzato. Esplorate architetture sofisticate e affrontate le sfide di integrazione, preparandovi a sfruttare appieno il potenziale dell'edge computing in vari ambienti aziendali. Acquisite competenze in strumenti e metodologie all'avanguardia per distribuire, gestire e ottimizzare soluzioni di edge computing che soddisfino le esigenze specifiche del settore.

AI e Gemelli Digitali nelle Reti 6G è un corso avanzato e specializzato che esplora come la tecnologia dei gemelli digitali e l'ottimizzazione nativa AI convergano per modellare, simulare e operare infrastrutture 6G di nuova generazione.

Questo addestramento guidato da un insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti avanzati che desiderano applicare metodologie dei gemelli digitali e tecniche AI per progettare, validare e ottimizzare il comportamento delle reti 6G in ambienti realistici e riproducibili.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare il ruolo e l'architettura dei gemelli digitali nel ciclo di vita delle reti 6G.
• Costruire e configurare modelli di gemelli digitali per componenti RAN, trasporto e calcolo al bordo.
• Applicare metodi AI/ML per l'ottimizzazione in loop chiuso, la rilevazione delle anomalie e la manutenzione predittiva degli elementi di rete.
• Integrare dati di telemetria in tempo reale e dati di simulazione per abilitare l'orchestrazione guidata dai modelli e il controllo basato sull'intento.
• Progettare flussi di lavoro di validazione e verifica utilizzando co-simulazioni, emulazioni e testbeds dei gemelli digitali.

Formato del Corso

• Lezioni tecniche e approfondimenti sull'architettura.
• Laboratori pratici con simulazioni, modelli di gemelli digitali e toolchain ML.
• Case study e un esercizio di integrazione pratica mini-progetto.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per concordare i dettagli.

Questo corso guidato dall'instruttore, live (online o in sede), è rivolto a professionisti IT e manager aziendali di livello intermedio che desiderano comprendere il potenziale dell'IoT e del computing periferico (edge) per migliorare l'efficienza, la gestione delle decisioni in tempo reale e l'innovazione in vari settori industriali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT e del computing periferico (edge) e il loro ruolo nella trasformazione digitale.
• Identificare casi d'uso per l'IoT e il computing periferico nei settori della produzione, logistica ed energia.
• Distinguere tra architetture di computing periferico (edge) e cloud e i loro scenari di distribuzione.
• Implementare soluzioni di computing periferico per la manutenzione predittiva e la gestione delle decisioni in tempo reale.

Combina la potenza trasformativa dell'IA con l'agilità del calcolo edge in questo corso completo. Impara a distribuire modelli di IA direttamente sui dispositivi edge, dall'analisi delle architetture CNN al dominio della distillazione del know-how e dell'apprendimento federato. Questo addestramento pratico ti doterà delle competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA nel processing in tempo reale e nella decision-making all'edge.

Questo addestramento guidato da un docente in Italia (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistemi e professionisti dell'industria che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con capacità di elaborazione dei dati e analisi intelligenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
• Configurare ambienti Edge AI per dispositivi IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
• Implementare l'elaborazione dei dati in tempo reale e la decision-making nei sistemi IoT.
• Integrare Edge AI con diversi protocolli e piattaforme IoT.
• Affrontare le considerazioni etiche e le migliori pratiche nell'Edge AI per l'IoT.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a product manager e sviluppatori che desiderano utilizzare Edge Computing per decentralizzare la gestione dei dati per ottenere prestazioni più rapide, sfruttando i dispositivi intelligenti situati sulla rete di origine.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base e i vantaggi di Edge Computing.
• Identifica i casi d'uso e gli esempi in cui Edge Computing può essere applicato.
• Progetta e costruisci Edge Computing soluzioni per un'elaborazione più rapida dei dati e costi operativi ridotti.

Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare Federated Learning per ottimizzare le soluzioni IoT e di edge computing.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi e i vantaggi di Federated Learning nell'IoT e nell'edge computing.
• Implementa Federated Learning modelli su dispositivi IoT per l'elaborazione decentralizzata dell'intelligenza artificiale.
• Riduci la latenza e migliora il processo decisionale in tempo reale negli ambienti di edge computing.
• Affronta le sfide relative alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.

La 6G è il paradigma di comunicazione wireless successivo che si basa sui progressi della 5G per abilitare latenze ultrabasse, throughput estremamente alto, intelligenza pervasiva e capacità di sensore integrate per nuove classi di applicazioni e servizi.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti con livello da principianti a intermedi che desiderano comprendere le basi tecniche, il quadro normativo e gli impatti strategici per le decisioni aziendali.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali della 6G e come differiscano dalla 5G.
• Identificare le tecnologie chiave e le loro implicazioni pratiche.
• Valutare i casi d'uso ad alto valore e i settori industriali che la 6G abiliterà.
• Comprendere le considerazioni sullo spettro, il quadro normativo e le politiche per l'adozione della 6G.
• Redigere un piano di prontezza alla 6G a livello organizzativo.

Formato del Corso

• Lezioni interattive con walkthrough concettuali.
• Studi di caso ed esempi specifici per settore.
• Workshop di gruppo per sviluppare un outline di prontezza alla 6G organizzativa.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzare.

A differenza di altre tecnologie, l'IoT è molto più complesso, coinvolgendo quasi ogni ramo dell'ingegneria: Meccanica, Elettronica, Firmware, Middleware, Cloud, Analitica e Mobile. Per ciascuno dei suoi strati ingegneristici, ci sono aspetti economici, standard, regolamentazioni e uno stato dell'arte in evoluzione continua. Questo è il primo corso modesto offerto per coprire tutti questi aspetti critici dell'IoT Engineering.

Riepilogo

Un programma di formazione avanzato che copre lo stato dell'arte attuale nell'Internet of Things

Cross domain tecnologico per sviluppare la consapevolezza di un sistema IoT e dei suoi componenti, e comprendere come possa aiutare le aziende e le organizzazioni.

Dimostrazione live di applicazioni modello IoT per mostrare implementazioni pratiche in diversi settori industriali, come l'IoT industriale, Smart Cities, Retail, Viaggi & Trasporto e casi d'uso relativi a dispositivi connessi.

Pubblico Target

Manager responsabili dei processi di business e operativi all'interno delle rispettive organizzazioni che desiderano sapere come sfruttare l'IoT per rendere i loro sistemi e processi più efficienti.

Imprenditori e Investitori che cercano di creare nuove imprese e vogliono sviluppare una comprensione migliore del panorama tecnologico IoT per vedere come possano sfruttarlo in modo efficace.

Le stime sul valore del mercato dell'IoT o Internet of Things sono enormi, poiché, per definizione, l'IoT è un livello integrato e diffuso di dispositivi, sensori e potenza di calcolo che sovrasta intere industrie consumer, B2B e governative. L'IoT rappresenterà un numero crescente di connessioni: 1,9 miliardi di dispositivi oggi, e 9 miliardi entro il 2018. Quell'anno, sarà pressappoco equivalente al numero combinato di smartphone, smart TV, tablet, computer indossabili e PC.

Nello spazio consumer, molti prodotti e servizi sono già entrati nell'IoT, inclusi apparecchiature per cucina e casa, parcheggi, RFID, illuminazione e riscaldamento, nonché numerose applicazioni nell'Industrial Internet.

Tuttavia, le tecnologie sottostanti dell'IoT non sono nulla di nuovo poiché la comunicazione M2M esiste fin dalla nascita di Internet. Tuttavia, ciò che è cambiato negli ultimi anni è l'emergere di numerose tecnologie wireless economiche e l'adattamento massiccio di smartphone e tablet in ogni casa. La crescita esplosiva dei dispositivi mobili ha portato alla domanda attuale di IoT.

Dovuti alle infinite opportunità nel business dell'IoT, un gran numero di piccole e medie imprese si è buttato nella corsa all'oro dell'IoT. Inoltre, grazie all'emergere di piattaforme open source elettroniche e IoT, il costo di sviluppo di sistemi IoT e la gestione della loro produzione a larga scala sono sempre più accessibili. I proprietari di prodotti elettronici esistenti si trovano sotto pressione per integrare i propri dispositivi con Internet o app mobile.

Questo training è inteso come una revisione tecnologica e aziendale di un'industria emergente, in modo che gli entusiasti/ imprenditori IoT possano afferrare le basi della tecnologia e del business dell'IoT.

Obiettivo del Corso

L'obiettivo principale del corso è introdurre le opzioni tecnologiche emergenti, le piattaforme e i casi di studio sull'implementazione dell'IoT in automazione domestica e cittadina (smart homes e cities), Internet industriale, sanità, governo, mobile cellular e altre aree.

Introduzione base a tutti gli elementi dell'IoT: Meccanico, piattaforma Elettronica/sensori, protocolli wireless e wired, integrazione Mobile-Elettronica, integrazione Mobile-Enterprise, Analitica dei Dati e Piano di Controllo Totale.

Protocolli M2M Wireless per l'IoT: WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Quando e dove usare ciascuno?

App mobile/desktop/web - per registrazione, acquisizione dati e controllo – Piattaforme di acquisizione dati M2M disponibili per IoT – Xively, Omega e NovoTech, ecc.

Problemi di sicurezza e soluzioni di sicurezza per l'IoT

Piattaforme open source/commerciali elettroniche per l'IoT: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, ecc.

Piattaforme cloud enterprise open source/commerciali per AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud oltre ad altri minori IoT clouds

Studi di business e tecnologia di alcuni dei dispositivi IoT più comuni come automazione domestica, allarme antifumo, veicoli, militari, assistenza domiciliare, ecc.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a conoscere i vari aspetti di NB-IoT (noto anche come LTE Cat NB1) durante lo sviluppo e la distribuzione di un'applicazione basata su NB-IoT di esempio.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identifica i diversi componenti di NB-IoT e come si adattano insieme per formare un ecosistema.
• Comprendere e spiegare le funzionalità di sicurezza integrate nei dispositivi NB-IoT.
• Sviluppa una semplice applicazione per tracciare NB-IoT dispositivi.

ThingsBoard è una piattaforma IoT open source che offre la gestione dei dispositivi, la raccolta, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati per la tua soluzione IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare ThingsBoard nelle loro soluzioni IoT.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installazione e configurazione ThingsBoard
• Comprendere i fondamenti delle funzionalità e dell'architettura ThingsBoard
• Crea applicazioni IoT con ThingsBoard
• Integrazione ThingsBoard con Kafka per l'instradamento dei dati del dispositivo di telemetria
• Integrazione di ThingsBoard con Apache Spark per l'aggregazione dei dati da più dispositivi

Pubblico

• Ingegneri del software
• Ingegneri hardware
• Gli sviluppatori

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.