Corso di formazione 6G e IoT

Lo scopo di questo corso è spiegare cos’è la rete 5G e quale impatto ha sulle tecnologie intelligenti. Intendo illustrarvi sia i vantaggi che gli svantaggi di queste interazioni tecnologiche (5G / IoT) e mostrarvi le prospettive di sviluppo di una rete fin dall’inizio concepita per il mondo della smart technology.

"6G e l'Intelligent Edge" è un corso orientato al futuro che esplora l’integrazione delle tecnologie wireless 6G con il computing edge, gli ecosistemi IoT e l’elaborazione dati basata sull’intelligenza artificiale, al fine di realizzare infrastrutture intelligenti, adattive e caratterizzate da una latenza estremamente bassa.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in presenza), rivolto a architetti IT di livello intermedio desiderosi di comprendere e progettare infrastrutture distribuite di nuova generazione sfruttando la sinergia tra connettività 6G e sistemi edge intelligenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come il 6G trasformerà il computing edge e le architetture IoT.
• Progettare sistemi distribuiti in grado di garantire latenza ultra-bassa, elevata larghezza di banda e operazioni autonome.
• Integrare intelligenza artificiale e analisi dei dati direttamente all’edge per facilitare la presa di decisioni intelligenti.
• Pianificare infrastrutture edge scalabili, sicure e resilienti pronte per il 6G.
• Valutare i modelli aziendali e operativi resi possibili dalla convergenza tra 6G ed edge.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Analisi di casi pratici ed esercitazioni per la progettazione architettonica applicata.
• Simulazioni pratiche con l’utilizzo, a scelta, di strumenti legati al computing edge o ai container.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

Il corso "Infrastruttura e Progettazione di Rete Pronte per il 6G" è un programma formativo specializzato volto a preparare le reti telefoniche ed aziendali esistenti alla prossima generazione di connettività wireless, grazie all’applicazione di avanzate pratiche architetturali e ingegneristiche. Vengono trattati temi quali l’evoluzione dei sistemi di trasporto e del fronthaul, gli approcci basati su cloud e la RAN aperta (Open RAN), il calcolo distribuito in edge computing, la sincronizzazione temporale, la preparazione spettrale e delle radiofrequenze, nonché l’automazione e le operazioni rese possibili dall’intelligenza artificiale; inoltre vengono fornite strategie pratiche di migrazione per operatori ed aziende.

Si tratta di un corso dal vivo, tenuto da istruttori (in formato online o in presenza), rivolto a ingegneri delle telecomunicazioni e architetti di rete con livello intermedio che desiderano progettare, ottimizzare ed evolvere le proprie infrastrutture 4G/5G per rispondere ai requisiti di prestazioni, scalabilità e affidabilità richiesti dal 6G.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Valutare le carenze delle attuali infrastrutture di rete e la loro idoneità a supportare l’evoluzione verso il 6G.
• Progettare architetture di trasporto, fronthaul e backhaul in grado di garantire latenza estremamente ridotta e elevata capacità di trasmissione.
• Applicare i principi del cloud-native, l’integrazione tra vRAN/O-RAN e la collocazione ottimale dei nodi di calcolo in edge per soddisfare le esigenze tipiche del 6G.
• Pianificare gli aggiornamenti relativi alla sincronizzazione temporale, nonché agli impianti radiofrequenziali necessari per l’impiego di frequenze millimetriche e nel range dei THz in contesti caratterizzati da elevata densità.
• Definire strategie di test, validazione e monitoraggio operativo atte a garantire le prestazioni e la affidabilità della rete.
• Elaborare un piano di migrazione articolato in fasi, integrando gli investimenti tecnologici con le priorità aziendali e i requisiti gestionali dei rischi.

Struttura del Corso

• Lezioni tecniche ed approfondimenti architetturali.
• Analisi di casi studio e laboratori pratici su progettazione.
• Esercitazioni pratiche mediante strumenti di simulazione e verifica.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una personalizzazione specifica del corso, contattaci direttamente per concordare i dettagli.

Questo corso intensivo tenuto da istruttori (in modalità online o presenziale) è rivolto a dirigenti e manager che desiderano comprendere il panorama globale del 6G, valutarne le potenzialità commerciali e pianificare tempestivamente gli investimenti strategici.

Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiscono le conoscenze necessarie per:

• Identificare le tendenze di mercato emergenti e le iniziative internazionali che contribuiscono alla formazione dell’ecosistema 6G.
• Comprendere i tempi previsti per la regolamentazione e l’assegnazione dello spettro legati all’iniziativa IMT-2030.
• Valutare l’evoluzione del panorama dei fornitori e i livelli di maturità tecnologica disponibili.
• Elaborare una roadmap per effettuare investimenti precoci, instaurare collaborazioni di ricerca e avviare progetti pilota.

Con questo corso avanzato si può esplorare in profondità il mondo innovativo del computing periferico. Si studiano architetture sofisticate e le sfide di integrazione, preparando i partecipanti a sfruttarne appieno il potenziale nei diversi contesti aziendali. Si acquisiscono competenze riguardo strumenti e metodologie all’avanguardia per implementare, gestire ed ottimizzare soluzioni computing periferico in linea con le esigenze settoriali specifiche.

Il corso "Intelligenza Artificiale e Gemelli Digitali nelle reti 6G" è un programma avanzato e specializzato che analizza come la tecnologia dei gemelli digitali e l’ottimizzazione basata sull’IA si combinino per modellare, simulare e gestire le infrastrutture di rete di nuova generazione 6G.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (online o in presenza), rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano applicare metodologie basate sui gemelli digitali e tecniche di IA per progettare, validare ed ottimizzare il comportamento delle reti 6G in ambienti realistici e riproducibili.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare il ruolo e l’architettura dei gemelli digitali nel ciclo di vita delle reti 6G.
• Creare e configurare modelli di gemelli digitali per componenti come la RAN, i sistemi di trasporto e il calcolo all’edge.
• Utilizzare metodi di IA/ML per l’ottimizzazione in ciclo chiuso, il rilevamento delle anomalie e la manutenzione predittiva degli elementi della rete.
• Integrare dati di telemetria in tempo reale con informazioni provenienti da simulazioni per abilitare l’orchestrazione guidata dai modelli e un controllo basato sulle intenzioni operative.
• Progettare flussi di lavoro di validazione e verifica impiegando la co-simulazione, l’emulazione e piattaforme test a base di gemelli digitali.

Struttura del corso

• Lezioni tecniche e approfondimenti sull’architettura.
• Laboratori pratici con simulatori, modelli di gemelli digitali e strumenti legati all’apprendimento automatico.
• Analisi di casi studio e attività pratica finalizzata alla realizzazione di un mini-progetto.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una versione personalizzata di questo corso, contattateci per concordare i dettagli.

I progressi tecnologici e l’aumento esponenziale delle informazioni stanno trasformando il modo in cui si svolgono le attività operative in molti settori, incluso quello pubblico. La generazione di dati e l’archiviazione digitale da parte dei governi sono in continua crescita grazie alla diffusione capillare di dispositivi mobili e applicazioni, sensori intelligenti, soluzioni di cloud computing nonché portali destinati ai cittadini. Con la crescita della complessità e del volume delle informazioni digitali, anche la gestione, l’elaborazione, l’archiviazione, la sicurezza e la conservazione dei dati diventano sempre più complesse. Nuovi strumenti di acquisizione, ricerca, individuazione e analisi stanno aiutando le organizzazioni a trarre utili informazioni anche dai dati non strutturati. Il mercato governativo si trova oggi in una fase cruciale: sta prendendo coscienza del fatto che i dati costituiscono un asset strategico e necessita quindi di proteggerli, sfruttarli e analizzarli, sia se strutturati sia non strutturati, al fine di garantire una migliore erogazione dei servizi pubblici e il raggiungimento degli obiettivi istituzionali. I dirigenti governativi si stanno adoperando per sviluppare organizzazioni basate sui dati in grado di affrontare efficacemente le proprie missioni, stabilendo così correlazioni tra eventi, persone, processi e informazioni.

Soluzioni governative ad alto valore aggiunto emergeranno dalla combinazione delle tecnologie più innovative:

• Dispositivi mobili e applicazioni
• Servizi cloud
• Tecnologie aziendali sociali e reti di comunicazione
• Big Data e analisi dei dati

Il Big Data rappresenta una delle soluzioni più promettenti per il settore pubblico, consentendo di prendere decisioni più informate grazie all’individuazione di schemi significativi nell’analisi di grandi quantità di dati – sia correlati tra loro sia indipendenti, strutturati o meno.

Tuttavia, per ottenere tali risultati non basta accumulare semplicemente enormi quantità di dati. "Per comprendere appieno questi volumi enormi di Big Data sono necessari strumenti e tecnologie all’avanguardia in grado di estrarre informazioni utili da flussi di dati vastissimi e eterogenei," hanno scritto Tom Kalil e Fen Zhao dell’Ufficio per la Scienza e la Tecnologia della Casa Bianca in un post sul blog OSTP.

La Casa Bianca ha intrapreso una serie di iniziative volte ad assistere le agenzie governative nell’individuazione di tali strumenti, istituendo nel 2012 la National Big Data Research and Development Initiative. Questa iniziativa prevedeva l’impegno di oltre 200 milioni di dollari finalizzati a sfruttare al massimo sia la crescente abbondanza di dati Big Data, sia gli strumenti necessari per analizzarli.

Le sfide legate all’utilizzo del Big Data sono quasi pari alle potenzialità che esso offre. Un esempio significativo riguarda la memorizzazione efficace dei dati: i budget governativi risultano spesso limitati, perciò le agenzie devono ridurre al minimo il costo di archiviazione per ogni megabyte e garantire un accesso facilitato ai dati, in modo che gli utenti possano recuperarli secondo le proprie esigenze. La necessità di effettuare frequenti backup dei dati aumenta ulteriormente la complessità del compito.

Un’altra sfida cruciale consiste nell’analisi efficace dei dati. Molte agenzie fanno uso di strumenti commerciali in grado di esaminare vaste quantità di informazioni individuando trend utili per un operato più efficiente. Secondo uno studio recente realizzato da MeriTalk, i dirigenti IT federali ritengono che l’impiego del Big Data possa consentire alle agenzie di risparmiare oltre 500 miliardi di dollari, contribuendo nel contempo al conseguimento degli obiettivi istituzionali.

Gli strumenti Big Data sviluppati su misura stanno pure aiutando le agenzie ad affrontare le esigenze analitiche. Ad esempio, il gruppo Computational Data Analytics del Laboratorio Nazionale di Oak Ridge ha reso disponibile per altre agenzie il sistema Piranha. Questo strumento ha favorito i ricercatori medici nell’individuazione di legami utili a individuare tempestivamente gli aneurismi aortici prima che si manifestino; inoltre viene impiegato anche per compiti più ordinari, come l’esame di numerosi curricula al fine di abbinare i candidati agli incarichi vacanti.

Si tratta di un corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), rivolto a professionisti IT e manager aziendali con una competenza intermedia, interessati a comprendere il potenziale dell’IoT e del computing distribuito per migliorare l’efficienza operativa, elaborare dati in tempo reale e stimolare l’innovazione nei diversi settori.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’IoT e del computing distribuito nonché il loro ruolo nella trasformazione digitale.
• Identificare gli scenari d’utilizzo dell’IoT e del computing distribuito nei settori della produzione, della logistica e dell’energia.
• Distinguere tra le architetture di computing distribuito e cloud e i relativi modelli di implementazione.
• Implementare soluzioni basate sul computing distribuito per la manutenzione predittiva e il processo decisionale in tempo reale.

In questo corso completo si sfrutta il potenziale trasformativo dell’AI grazie all’agilità offerta dall’elaborazione edge. I partecipanti impareranno a distribuire modelli AI direttamente sui dispositivi edge, approfondendo le architetture CNN fino alle tecniche più avanzate di distillazione della conoscenza e apprendimento federato. Grazie a esercitazioni pratiche, acquisiranno competenze fondamentali per ottimizzare l’efficienza dei modelli AI in contesti che richiedono elaborazione e decisioni in tempo reale ai margini della rete.

Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori in Italia (online o in sede), si rivolge a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistemi e professionisti del settore desiderosi di utilizzare l'Edge AI per potenziare le applicazioni IoT grazie ad analisi intelligenti dei dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e il suo utilizzo nell'ambito IoT.
• Configurare correttamente gli ambienti Edge AI per i dispositivi IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale sui dispositivi edge destinati alle applicazioni IoT.
• Implementare l'elaborazione dei dati in tempo reale e la presa di decisioni nei sistemi IoT.
• Integrare l'Edge AI con diversi protocolli e piattaforme IoT.
• Affrontare le considerazioni etiche e le best practice nell'ambito dell'utilizzo dell'Edge AI per le applicazioni IoT.

Acquisite solide competenze nella progettazione e gestione di un’infrastruttura edge computing affidabile. Scoprirete le caratteristiche delle infrastrutture cloud ibride aperte, come distribuire i workload tra diversi ambienti cloud e garantire flessibilità nonché ridondanza. Questo corso fornisce conoscenze essenziali per creare un’infrastruttura scalabile e sicura in grado di rispondere alle esigenze dinamiche delle moderne applicazioni basate sul Edge Computing.

I sistemi embedded sono sistemi informatici appositamente progettati per svolgere funzioni specifiche all’interno di sistemi più ampi. L’Internet delle Cose (IoT) è una rete di dispositivi fisici dotati di sensori e software che si collegano tra loro e scambiano dati tramite Internet.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori esperti (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti tecnici principianti che desiderano comprendere e applicare i concetti relativi ai sistemi embedded e all’IoT utilizzando il linguaggio C e le architetture dei microcontrollori.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e le componenti fondamentali dei sistemi embedded.
• Scrivere e compilare codice C per interagire con l’hardware embedded.
• Utilizzare i periferici dei microcontrollori, come timer e convertitori analogico-digitali (ADC).
• Capire in che modo i sistemi embedded contribuiscono alle architetture dell’IoT.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici e attività di approfondimento.
• Applicazione diretta in un ambiente laboratoriale reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo personalizzato, contattateci per concordare i dettagli.

Questo corso intensivo guidato da istruttori in Italia (online o in sede) si rivolge a professionisti di livello intermedio desiderosi di utilizzare l’Apprendimento Federato per ottimizzare le soluzioni IoT e di calcolo edge.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e i vantaggi dell’Apprendimento Federato nell’IoT e nel calcolo edge.
• Implementare modelli di Apprendimento Federato su dispositivi IoT per un’elaborazione AI decentralizzata.
• Ridurre la latenza e potenziare le capacità decisionali in tempo reale negli ambienti di calcolo edge.
• Affrontare le problematiche legate alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.

Il 6G rappresenta la prossima generazione di tecnologie per le reti wireless: si basa sui progressi del 5G per offrire una latenza estremamente ridotta, capacità di trasmissione dati molto elevate, intelligenza onnipresente e funzionalità avanzate di rilevamento, idonee a supportare nuove categorie di applicazioni e servizi.

Questo corso formativo con docente (sia online che in presenza) è rivolto a professionisti di livello principiante o intermedio desiderosi di comprenderne le basi tecniche, il quadro normativo e le implicazioni strategiche per le attività imprenditoriali, al fine di orientare correttamente la pianificazione e i processi decisionali.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali del 6G e le sue differenze rispetto al 5G.
• Identificare le tecnologie abilitanti più importanti e il loro impatto pratico.
• Valutare i casi d’uso strategici e i settori industriali che potranno beneficiare del 6G.
• Comprendere le problematiche legate allo spettro di frequenze, alla normativa e alle politiche di adozione del 6G.
• Elaborare un piano preliminare per la preparazione dell’organizzazione al passaggio al 6G.

Struttura del corso

• Lezioni interattive che approfondiscono i concetti chiave.
• Analisi di casi pratici e esempi settoriali specifici.
• Lavoro di gruppo finalizzato alla stesura di una strategia aziendale per il passaggio al 6G.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, vi invitiamo a contattarci.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori IoT di livello avanzato e appassionati di case intelligenti che desiderano automatizzare i processi legati all’IoT e creare soluzioni innovative utilizzando n8n.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare n8n per l’automatizzazione dei flussi di lavoro IoT.
• Integrare dispositivi e piattaforme IoT tramite i nodi e i connettori offerti da n8n.
• Sviluppare flussi di lavoro personalizzati per automatizzare compiti e processi legati all’IoT.
• Utilizzare protocolli IoT come MQTT e API REST all’interno dei flussi di lavoro creati con n8n.
• Monitorare, risolvere eventuali problemi ed ottimizzare i flussi di automazione IoT.