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Struttura del corso
Introduzione alla Containerizzazione per AI & ML
- Concetti fondamentali della containerizzazione
- Perché i contenitori sono ideali per carichi di lavoro ML
- Principali differenze tra contenitori e macchine virtuali
Lavorare con Immagini e Contenitori Docker
- Comprendere immagini, livelli e registri
- Gestire contenitori per l'esperimentazione ML
- Utilizzare il Docker CLI in modo efficiente
Pacchettizzazione degli Ambienti ML
- Preparare codebase ML per la containerizzazione
- Gestire ambienti Python e dipendenze
- Integrare supporto CUDA e GPU
Creazione di Dockerfile per il Machine Learning
- Strutturare Dockerfile per progetti ML
- Best practice per prestazioni e manutenibilità
- Utilizzare costruzioni multi-stage
Containerizzazione di Modelli e Pipeline ML
- Pacchettizzare modelli addestrati in contenitori
- Gestire strategie di dati e archiviazione
- Distribuire flussi di lavoro end-to-end riproducibili
Esecuzione di Servizi ML Containerizzati
- Esposizione di endpoint API per l'inferenza del modello
- Scalare servizi con Docker Compose
- Monitoraggio del comportamento runtime
Considerazioni di Sicurezza e Conformità
- Garantire configurazioni sicure dei contenitori
- Gestire accessi e credenziali
- Gestire asset ML riservati
Distribuzione in Ambienti di Produzione
- Pubblicare immagini nei registri dei contenitori
- Distribuire contenitori in configurazioni on-prem o cloud
- Versionamento e aggiornamento di servizi di produzione
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprensione dei flussi di lavoro di machine learning
- Esperienza con Python o linguaggi di programmazione simili
- Familiarità con operazioni di base della riga di comando Linux
Pubblico Obiettivo
- Ingegneri ML che distribuiscono modelli in produzione
- Data scientists che gestiscono ambienti di esperimento riproducibili
- Sviluppatori AI che costruiscono applicazioni containerizzate scalabili
14 ore
Recensioni (2)
Come i formatori trasmettono efficacemente le conoscenze
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Corso - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Traduzione automatica
il formatore aveva molta conoscenza e pazienza da condividere con noi
Bogdan Olaru
Corso - Introduction to Docker
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