Struttura del corso

Introduzione alla Containerizzazione per AI & ML

  • Concetti fondamentali della containerizzazione
  • Perché i contenitori sono ideali per carichi di lavoro ML
  • Principali differenze tra contenitori e macchine virtuali

Lavorare con Immagini e Contenitori Docker

  • Comprendere immagini, livelli e registri
  • Gestire contenitori per l'esperimentazione ML
  • Utilizzare il Docker CLI in modo efficiente

Pacchettizzazione degli Ambienti ML

  • Preparare codebase ML per la containerizzazione
  • Gestire ambienti Python e dipendenze
  • Integrare supporto CUDA e GPU

Creazione di Dockerfile per il Machine Learning

  • Strutturare Dockerfile per progetti ML
  • Best practice per prestazioni e manutenibilità
  • Utilizzare costruzioni multi-stage

Containerizzazione di Modelli e Pipeline ML

  • Pacchettizzare modelli addestrati in contenitori
  • Gestire strategie di dati e archiviazione
  • Distribuire flussi di lavoro end-to-end riproducibili

Esecuzione di Servizi ML Containerizzati

  • Esposizione di endpoint API per l'inferenza del modello
  • Scalare servizi con Docker Compose
  • Monitoraggio del comportamento runtime

Considerazioni di Sicurezza e Conformità

  • Garantire configurazioni sicure dei contenitori
  • Gestire accessi e credenziali
  • Gestire asset ML riservati

Distribuzione in Ambienti di Produzione

  • Pubblicare immagini nei registri dei contenitori
  • Distribuire contenitori in configurazioni on-prem o cloud
  • Versionamento e aggiornamento di servizi di produzione

Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Comprensione dei flussi di lavoro di machine learning
  • Esperienza con Python o linguaggi di programmazione simili
  • Familiarità con operazioni di base della riga di comando Linux

Pubblico Obiettivo

  • Ingegneri ML che distribuiscono modelli in produzione
  • Data scientists che gestiscono ambienti di esperimento riproducibili
  • Sviluppatori AI che costruiscono applicazioni containerizzate scalabili
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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