Struttura del corso
Fondamenti della Containerizzazione per MLOps
- Comprensione dei requisiti del ciclo di vita ML
- Concetti chiave di Docker per i sistemi ML
- Best practice per ambienti riproducibili
Costruzione di Pipeline di Addestramento ML Containerizzate
- Imballaggio del codice di addestramento del modello e delle dipendenze
- Configurazione dei job di addestramento utilizzando immagini Docker
- Gestione dei set di dati e degli artefatti nei container
Containerizzazione della Validazione e della Valutazione dei Modelli
- Riproduzione degli ambienti di valutazione
- Automazione dei flussi di lavoro di validazione
- Acquisizione di metriche e log dai container
Inferenza e Serving Containerizzati
- Progettazione di microservizi di inferenza
- Ottimizzazione dei container di runtime per la produzione
- Implementazione di architetture di serving scalabili
Orchestrazione delle Pipeline con Docker Compose
- Coordinamento di flussi di lavoro ML multi-container
- Izolamento degli ambienti e gestione della configurazione
- Integrazione di servizi di supporto (es. tracking, storage)
Versioning dei Modelli ML e Gestione del Ciclo di Vita
- Tracciamento di modelli, immagini e componenti della pipeline
- Ambienti containerizzati con controllo delle versioni
- Integrazione di MLflow o strumenti simili
Distribuzione e Scalameneto dei Carichi di Lavoro ML
- Esecuzione di pipeline in ambienti distribuiti
- Scalamento di microservizi utilizzando approcci nativi di Docker
- Monitoraggio dei sistemi ML containerizzati
CI/CD per MLOps con Docker
- Automazione della costruzione e della distribuzione dei componenti ML
- Test delle pipeline in ambienti di staging containerizzati
- Garanzia di riproducibilità e rollback
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Conoscenza dei flussi di lavoro del machine learning
- Esperienza con Python per lo sviluppo di dati o modelli
- Familiarità con i fondamentali dei container
Pubblico di Riferimento
- Ingegneri MLOps
- Praticanti DevOps
- Team di piattaforme dati
Recensioni (3)
Come i formatori trasmettono efficacemente le conoscenze
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Corso - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Traduzione automatica
il formatore aveva molta conoscenza e pazienza da condividere con noi
Bogdan Olaru
Corso - Introduction to Docker
Traduzione automatica
La conoscenza e gli scambi con Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Corso - Docker and Kubernetes
Traduzione automatica
