Corso di formazione Docker and Kubernetes on AWS
Esistono diverse opzioni per la distribuzione di Docker e Kubernetes su AWS, tra cui Amazon Elastic Container Service, Amazon ECS per Kubernetes , AWS Fargate e Amazon EC2.
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano valutare ciascuno di questi servizi per prendere decisioni informate su quali distribuire all'interno della propria organizzazione.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Imposta un ambiente di sviluppo che includa tutti gli strumenti necessari per iniziare a sviluppare.
- Installa, configura e distribuisci una serie di container dimostrativi usando una serie di approcci diversi.
- Comprendi le differenze di architettura e design tra le diverse soluzioni Docker / Kubernetes all'interno di AWS.
- Automatizza la distribuzione dei container Docker .
- Impostare una pipeline di integrazione e distribuzione continua.
- Integra Docker e Kubernetes in un sistema di integrazione continua esistente.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Struttura del corso
Introduzione
Panoramica di Docker and Kubernetes on AWS
Preparazione dell'ambiente di sviluppo
Utilizzo di Amazon Elastic Container Service
- Creazione di un'applicazione containerizzata
- Distribuzione dell'applicazione
Utilizzo di Amazon ECS per Kubernetes
- Creazione di un'applicazione containerizzata
- Distribuzione dell'applicazione
AWS Fargate
- Creazione di un'applicazione containerizzata
- Distribuzione dell'applicazione
Amazon EC2
- Creazione di un'applicazione containerizzata
- Distribuzione dell'applicazione
Impostazione di una pipeline di integrazione continua
Integrazione di Docker e Kubernetes con un sistema di integrazione continua esistente
Risoluzione dei problemi
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Conoscenza delle nozioni di base di Docker e Kubernetes.
- Esperienza con la riga di comando Linux.
- Un account Amazon AWS con almeno 10 USD.
Pubblico
- Gli sviluppatori
- Amministratori di sistema
- DevOps Ingegneri
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.
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Docker and Kubernetes on AWS - Richiesta di consulenza
Recensioni (5)
Era paziente e capiva che rimaniamo indietro
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Corso - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Traduzione automatica
The trainer knew exactly what they were speaking about.
Madumetsa Msomi - BMW
Corso - AWS DevOps Engineers
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Corso - AWS Lambda for Developers
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Corso - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Gabriel was very organized and prepared for this training. He answered all questions and clarify the AWS notions and architecture. Great job, Gabriel.
Mircea Turcu
Corso - AWS Architect Certification
Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Amazon DynamoDB for Developers
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare un database DynamoDB NoSQL in un'applicazione Web ospitata su AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configura l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a integrare i dati in DynamoDB.
- Integra DynamoDB nelle applicazioni Web e nelle applicazioni mobili.
- Sposta i dati in AWS con i servizi AWS.
- Implementa le operazioni con AWS DAX.
AWS CloudFormation
7 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano utilizzare AWS CloudFormation per automatizzare il processo di gestione dell'infrastruttura cloud AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Abilita i servizi AWS per iniziare a gestire l'infrastruttura.
- Comprendere e applicare il principio dell'"infrastruttura come codice".
- Migliora la qualità e riduci i costi di implementazione dell'infrastruttura.
- Scrivere AWS CloudFormation modelli usando YAML.
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri e sviluppatori cloud che desiderano utilizzare CloudFormation per gestire le risorse dell'infrastruttura all'interno dell'ecosistema AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare CloudFormation modelli per automatizzare la gestione dell'infrastruttura.
- Integra le risorse AWS esistenti in CloudFormation.
- Utilizza StackSets per gestire gli stack in più account e regioni.
AWS IoT Core
14 oreQuesta formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o da remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano distribuire e gestire dispositivi IoT su AWS.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di creare una piattaforma IoT che includa l'implementazione e la gestione di un back-end, un gateway e dispositivi su AWS.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 oreEstivo:
- Nozioni di base sull'architettura e le funzioni IoT
- "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
- Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
- Funzioni IoT: gestione della flotta, visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, avvisi/allarmi, onboarding dei sensori, onboarding delle "cose", geo-fencing
- Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud con MQTT.
- Connessione di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Connessione del core AWS IoT con la funzione AWS Lambda per il calcolo e l'archiviazione dei dati.
- Connessione di Raspberry PI con il core AWS IoT e la semplice comunicazione dei dati.
- Avvisi ed eventi
- Calibrazione del sensore
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 oreSommario:
- Nozioni di base sull'architettura e le funzioni IoT
- "Cose", "Sensori", Internet e la mappatura tra le funzioni aziendali dell'IoT
- Essenziale di tutti i componenti software IoT: hardware, firmware, middleware, cloud e app mobile
- Funzioni IoT: gestione della flotta, visualizzazione dei dati, FM e DV basati su SaaS, avvisi/allarmi, onboarding dei sensori, onboarding delle "cose", geo-fencing
- Nozioni di base sulla comunicazione dei dispositivi IoT con il cloud con MQTT.
- Connessione di dispositivi IoT ad AWS con MQTT (AWS IoT Core).
- Connessione del core AWS IoT con la funzione AWS Lambda per il calcolo e l'archiviazione dei dati utilizzando DynamoDB.
- Connessione di Raspberry PI con il core AWS IoT e la semplice comunicazione dei dati.
- Pratica Raspberry PI e AWS IoT Core per creare un dispositivo intelligente.
- Visualizzazione dei dati dei sensori e comunicazione con interfaccia web.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano installare, configurare e gestire AWS IoT le funzionalità di Greengrass per creare applicazioni per vari dispositivi.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di utilizzare AWS IoT Greengrass per creare, distribuire, gestire, proteggere e monitorare le applicazioni su dispositivi intelligenti.
AWS Lambda for Developers
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (in loco o in remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare AWS Lambda per creare e distribuire servizi e applicazioni nel cloud, senza doversi preoccupare del provisioning dell'ambiente di esecuzione (server, macchine virtuali e contenitori, disponibilità, scalabilità, archiviazione e così via).
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare AWS Lambda per eseguire una funzione.
- Comprendere il FaaS (Functions as a Service) e i vantaggi dello sviluppo serverless.
- Compilare, caricare ed eseguire AWS Lambda funzioni.
- Integra le funzioni Lambda con diverse origini di eventi.
- Creazione di pacchetti, implementazione, monitoraggio e risoluzione dei problemi delle applicazioni basate su Lambda.
Advanced AWS Lambda
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano integrare AWS Lambda applicazioni e servizi con altri servizi (API Gateway, Kinesis Streams, ecc.). La formazione dimostra come utilizzare l'IDE AWS Cloud9 basato su browser per sviluppare software in modo collaborativo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Sviluppa in modo collaborativo funzioni, applicazioni e servizi utilizzando l'IDE AWS Cloud9.
- Integra le funzioni AWS Lambda con altri servizi AWS.
- Creare e gestire le API.
- Impostare una funzione AWS Lambda per leggere ed elaborare i dati in streaming in tempo reale.
- Creare e gestire una pipeline di integrazione continua per la creazione, il test e la distribuzione di AWS Lambda funzioni e applicazioni.
Introduction to Minikube and Kubernetes
21 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di software di livello principiante e intermedio e a professionisti DevOps che desiderano imparare a configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare Minikube nel computer locale.
- Comprendere i concetti di base e l'architettura di Kubernetes.
- Distribuisci e gestisci i contenitori usando kubectl e il dashboard Minikube.
- Configurare l'archiviazione persistente e le soluzioni di rete per Kubernetes.
- Utilizza Minikube per lo sviluppo, il test e il debug delle applicazioni.
Minikube for Developers
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e DevOps ingegneri che desiderano utilizzare Minikube come parte del loro flusso di lavoro di sviluppo.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.
- Informazioni su come distribuire, gestire ed eseguire il debug delle applicazioni in Minikube.
- Integra Minikube nelle pipeline di integrazione e distribuzione continue.
- Ottimizza il loro processo di sviluppo utilizzando le funzionalità avanzate di Minikube.
- Applicare le migliori pratiche per lo sviluppo locale Kubernetes.
Deploying Kubernetes Applications with Helm
7 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano utilizzare Helm per semplificare il processo di installazione e gestione Kubernetes delle applicazioni.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare Helm.
- Creare build riproducibili di Kubernetes applicazioni.
- Condividere le applicazioni come grafici Helm.
- Eseguire applicazioni di terze parti salvate come grafici Helm.
- Gestire le versioni dei pacchetti Helm.
Running Containers Directly from Kubernetes with CRI-O
14 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano eseguire applicazioni containerizzate utilizzando il runtime del container CRI-O.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare il runtime del contenitore CRI-O.
- Estrai le immagini da un'ampia gamma di registri conformi a OCI.
- Eseguire, testare e gestire applicazioni containerizzate utilizzando CRI-O.
Formato del corso
- Lezioni interattive e discussioni
- Tanti esercizi e pratica
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
- Per saperne di più su CRI-O, visitare: http://cri-o.io/.
AWS Architect Certification
21 oreIl corso di formazione su certificazione AWS Architect per la certificazione è progettato per aiutare i professionisti a diventare abilitati al cloud utilizzando Amazon Web Services . Questo corso è tenuto con esempi di vita reale, aiuta i partecipanti a comprendere l'applicazione pratica di concetti come fondamenti del cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS) , Platform as a Service (PaaS), Software as a Servizio (SaaS), cloud privati e programmazione cloud. Dopo questo corso i partecipanti saranno in grado di avere le proprie implementazioni su cloud usando istanze EC2, bucket S3 ecc.
AWS DevOps Engineers
21 orePubblico:
Ingegneri cloud, Solution architects, team del Centro di eccellenza, amministratori Window server, amministratore Unix / Linux , amministratori archiviazione, amministratori di rete, amministratori di virtualizzazione
Obiettivi del corso:
Questo corso è progettato per insegnarti come:
- Utilizzare i concetti e le pratiche principali alla base della metodologia DevOps
- Progettare e implementare un'infrastruttura su AWS che supporti uno o più progetti di sviluppo DevOps
- Usa AWS CloudFormation e AWS OpsWorks per distribuire l'infrastruttura necessaria per creare ambienti di sviluppo, test e produzione per un progetto di sviluppo software
- Usa AWS CodeCommit e comprendi la gamma di opzioni per abilitare un ambiente di integrazione continua su AWS
- Utilizza AWS CodePipeline per progettare e implementare una pipeline di integrazione e consegna continua su AWS
- Implementa diversi casi d'uso di distribuzione continua comuni utilizzando le tecnologie AWS, tra cui la distribuzione blu / verde e i test A / B
- Distinguere tra la gamma di tecnologie di distribuzione delle applicazioni disponibili su AWS (inclusi AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service e Amazon EC2 Container Registry) e decidere quale tecnologia si adatta meglio a un determinato scenario
- Ottimizza le applicazioni fornite su AWS per prestazioni elevate e utilizza gli strumenti e le tecnologie AWS per monitorare l'applicazione e l'ambiente per potenziali problemi