Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Struttura del corso
Progettazione di un'Architettura Aperta AIOps
- Panoramica dei componenti chiave nelle pipeline aperte AIOps
- Flusso dati da ingegnezza agli avvisi
- Confronto degli strumenti e strategia di integrazione
Raccolta e Aggregazione Dati
- Ingestione di dati time-series con Prometheus
- Cattura dei log con Logstash e Beats
- Normalizzazione dei dati per la correlazione tra fonti diverse
Creazione di Dashboard di Osservabilità
- Visualizzazione delle metriche con Grafana
- Crea dashboard Kibana per l'analisi dei log
- Utilizzo delle query Elasticsearch per estrarre le见解结束过早,我将继续完成翻译任务:
creare insights operativi.
- Esportazione di dati di osservabilità nelle pipeline Python
- Addestramento dei modelli ML per la rilevazione delle anomalie e il forecasting
- Deployment dei modelli per l'inferenza in tempo reale nella pipeline di osservabilità
Avvisi ed Automazione con Strumenti Aperti
- Crea regole d'avviso Prometheus e routing di Alertmanager
- Scatenamento di script o flussi API per auto-responsion
- Utilizzo di strumenti di orchestrazione open-source (ad esempio, Ansible, Rundeck)
Considerazioni sull'Integrazione e la Scalabilità
- Gestione dell'ingestion ad alta frequenza ed archiviazione a lungo termine
- Sicurezza e controllo di accesso nelle stack open-source
- Scaling delle varie fasi indipendentemente: ingestion, elaborazione, avvisi
Applicazioni Real-World ed Estensioni
- Casi studio: ottimizzazione della performance, prevenzione degli outages e ottimizzazione dei costi
- Estendere le pipeline con strumenti di tracciamento o grafi del servizio
- Best practices per la gestione e manutenzione delle AIOps in produzione
Riepilogo ed Azioni Successive
Requisiti
- Esperienza con strumenti di osservabilità come Prometheus o ELK
- Conoscenza pratica di Python e fondamenti di machine learning
- Comprensione delle operazioni IT e dei workflow di avviso
Pubblico Obiettivo
- Ingegneri di affidabilità del sito avanzati (SREs)
- Ingegneri dati che lavorano nelle operazioni
- Lead delle piattaforme DevOps e architetti infrastruttura
14 ore