Corso di formazione Implementing AIOps with Prometheus, Grafana, and ML

AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) viene utilizzato sempre più per prevedere gli incidenti prima che si verifichino e automatizzare l'analisi della causa radice (RCA) per minimizzare il tempo di inattività e accelerare la risoluzione.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti IT avanzati che desiderano implementare analisi predittive, automatizzare la rimediocrazione e progettare workflow intelligenti RCA utilizzando strumenti AIOps e modelli di apprendimento automatico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e addestrare modelli ML per rilevare pattern che portano a guasti del sistema.
• Automatizzare workflow RCA basati sulla correlazione di log e metriche da più fonti.
• Integrare processi di alerting e rimediocrazione in piattaforme esistenti.
• Distribuire e scalare pipeline intelligenti AIOps nelle configurazioni di produzione.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Piattaforma live-lab per l'implementazione manuale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare la sessione.

AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) è una pratica che applica l'apprendimento automatico e l'analisi per automatizzare e migliorare le operazioni IT, in particolare nelle aree di monitoraggio, rilevamento degli incidenti e risposta.

Questo training live guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti delle operazioni IT di livello intermedio che desiderano implementare tecniche AIOps per correlare metriche e log, ridurre il rumore degli avvisi e migliorare l'osservabilità attraverso un'automaticità intelligente.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire i principi e l'architettura delle piattaforme AIOps.
• Correlare dati tra log, metriche e tracce per identificare le cause radice.
• Ridurre la stanchezza dovuta agli avvisi attraverso il filtraggio intelligente e la soppressione del rumore.
• Utilizzare strumenti open source o commerciali per monitorare e rispondere automaticamente agli incidenti.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Possedere un'implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Una pipeline AIOps costruita interamente con strumenti open source consente alle squadre di progettare soluzioni economiche e flessibili per l'osservabilità, la rilevazione delle anomalie e il preavviso intelligente in ambienti di produzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o presenziale) è rivolto a ingegneri avanzati che desiderano costruire e distribuire una pipeline AIOps end-to-end utilizzando strumenti come Prometheus, ELK, Grafana e modelli ML personalizzati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare un'architettura AIOps utilizzando solo componenti open source.
• Raccogliere e normalizzare dati dai log, metriche e tracce.
• Applicare modelli ML per rilevare anomalie e prevedere incidenti.
• Automatizzare il preavviso e la rimediabilità utilizzando strumenti open source.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Le piattaforme Enterprise AIOps come Splunk, Moogsoft e Dynatrace offrono potenti capacità per la rilevazione di anomalie, correlazione degli avvisi e automatizzazione delle risposte in ambienti IT a grande scala.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a team IT aziendali intermedio che desiderano integrare strumenti AIOps nella loro stack di osservabilità e flussi di lavoro operativi esistenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e integrare Splunk, Moogsoft e Dynatrace in un'architettura AIOps unificata.
• Correlare metriche, log e eventi attraverso sistemi distribuiti utilizzando l'analisi guidata da IA.
• Automatizzare la rilevazione delle incidenti, la priorizzazione e la risposta tramite flussi di lavoro predefiniti e personalizzati.
• Ottimizzare le prestazioni, ridurre il MTTR e migliorare l'efficienza operativa a scala aziendale.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, prego contattarci per organizzarlo.