Corso di formazione Implementazione di AIOps con Prometheus, Grafana, e ML

AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) viene sempre più utilizzata per prevedere gli incidenti prima che si verifichino e automatizzare l'analisi della causa radicale (RCA) per minimizzare i tempi di inattività e accelerare la risoluzione.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti IT avanzati che desiderano implementare l'analisi predittiva, automatizzare le correzioni e progettare flussi di lavoro intelligenti di RCA utilizzando strumenti AIOps e modelli di machine learning.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e addestrare modelli ML per rilevare schemi che portano a guasti del sistema.
• Automatizzare flussi di lavoro RCA basati su correlazione multi-sorgente di log e metriche.
• Integrare processi di allarme e correzione nelle piattaforme esistenti.
• Distribuire e scalare pipeline AIOps intelligenti negli ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) è una pratica che applica l'apprendimento automatico e le analisi per automatizzare e migliorare le operazioni IT, in particolare nelle aree di monitoraggio, rilevamento degli incidenti e risposta.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi dell'IT che desiderano implementare tecniche AIOps per correlare metriche e log, ridurre il rumore degli avvisi e migliorare l'osservabilità attraverso l'automazione intelligente.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e l'architettura delle piattaforme AIOps.
• Correlare dati attraverso log, metriche e tracce per identificare le cause radicate.
• Ridurre la stanchezza degli avvisi tramite filtraggio intelligente e soppressione del rumore.
• Utilizzare strumenti open-source o commerciali per monitorare e rispondere agli incidenti automaticamente.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratiche.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Una pipeline AIOps costruita interamente con strumenti open source consente alle squadre di progettare soluzioni ad alto rapporto costo-beneficio e flessibili per l'osservabilità, la rilevazione delle anomalie e l'allarme intelligente negli ambienti di produzione.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è destinata a ingegneri avanzati che desiderano costruire e distribuire una pipeline end-to-end AIOps utilizzando strumenti come Prometheus, ELK, Grafana e modelli ML personalizzati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare un'architettura AIOps utilizzando solo componenti open source.
• Raccogliere e normalizzare dati da log, metriche e tracce.
• Applicare modelli ML per rilevare anomalie e prevedere incidenti.
• Automatizzare gli allarmi e la rimediocrazione utilizzando strumenti open source.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio vivo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per concordare.

Le piattaforme aziendali AIOps come Splunk, Moogsoft e Dynatrace offrono potenti funzionalità per rilevare anomalie, correlare allarmi e automatizzare le risposte in ambienti IT a larga scala.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a team IT aziendali intermedii che desiderano integrare strumenti AIOps nella loro stack di osservabilità e flussi operativi esistenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed integrare Splunk, Moogsoft e Dynatrace in un'architettura AIOps unificata.
• Correlare metriche, log e eventi attraverso sistemi distribuiti utilizzando analisi guidate dall'intelligenza artificiale.
• Automatizzare la rilevazione, priorizzazione e risposta agli incidenti con flussi di lavoro predefiniti e personalizzati.
• Otimizzare le prestazioni, ridurre il MTTR (Mean Time To Recovery) e migliorare l'efficienza operativa a scala aziendale.

Formato del corso

• Lezione interattiva ed discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.