Corso di formazione Arduino per Iniziati

In questo corso guidato dall'instruttore, i partecipanti impareranno come programmare l'Arduino utilizzando tecniche avanzate mentre creano un semplice sistema di allarme sensorico.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il funzionamento dell'Arduino.
• Esplorare a fondo i principali componenti e le funzionalità dell'Arduino.
• Programmare l'Arduino senza utilizzare l'IDE di Arduino.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto agli ingegneri che desiderano imparare come utilizzare C embedded per programmare vari tipi di microcontrollori basati su diverse architetture di processore (8051, ARM CORTEX M-3 e ARM9).

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come costruire un robot utilizzando l'hardware Arduino e il linguaggio Arduino (C/C++).

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruisci e gestisci un sistema robotico che include componenti software e hardware
• Comprendere i concetti chiave utilizzati nelle tecnologie robotiche
• Assemblare motori, sensori e microcontrollori in un robot funzionante
• Progetta la struttura meccanica di un robot

Pubblico

• Gli sviluppatori
• Ingegneri
• Hobbisti

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• I kit hardware saranno specificati dall'istruttore prima della formazione, ma conterranno approssimativamente i seguenti componenti:

• Arduino scheda
• Controllore motore
• Sensore di distanza
• Schiavo Bluetooth
• Scheda e cavi di prototipazione
• Cavo USB
• Kit veicolo

• I partecipanti dovranno acquistare il proprio hardware.
• Se desideri personalizzare questa formazione, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

In questo corso guidato dal formatore, i partecipanti impareranno le basi dell'IoT mentre creano un sistema di sensori IoT basato su Arduino.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT, compresi i componenti e le tecniche di comunicazione.
• Imparare a utilizzare i moduli di comunicazione Arduino che possono essere usati per diversi sistemi IoT.
• Imparare come usare e programmare un'app mobile per controllare l'Arduino.
• Usare un modulo Wi-Fi per connettere l'Arduino ad altri dispositivi.
• Costruire e distribuire il proprio sistema di sensori IoT.

Questo corso interattivo, tenuto da un instruttore (online o in sede), è rivolto a ingegneri di sistemi embedded di livello intermedio e sviluppatori AI che desiderano distribuire modelli di apprendimento automatico su microcontrollori utilizzando TensorFlow Lite e Edge Impulse.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di TinyML e i suoi vantaggi per le applicazioni AI ai bordo della rete.
• Configurare un ambiente di sviluppo per progetti TinyML.
• Addestrare, ottimizzare e distribuire modelli AI su microcontrollori a bassa potenza.
• Utilizzare TensorFlow Lite e Edge Impulse per implementare applicazioni reali di TinyML.
• Ottimizzare i modelli AI per l'efficienza energetica e le limitazioni di memoria.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano apprendere i principi di progettazione dei microcontrollori.

Raspberry Pi è un computer su scheda molto piccolo.

In questa formazione guidata dal docente, i partecipanti impareranno come configurare e programmare il Raspberry Pi per utilizzarlo come sistema di calcolo integrato interattivo e potente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un IDE (ambiente di sviluppo integrato) per massimizzare la produttività nello sviluppo
• Programmare il Raspberry Pi per controllare dispositivi come sensori di movimento, allarmi, server web e stampanti.
• Comprendere l'architettura del Raspberry Pi, incluse le sue interfacce di input e connettori per dispositivi aggiuntivi.
• Conoscere le varie opzioni in termini di linguaggi di programmazione e sistemi operativi
• Testare, debuggare e distribuire il Raspberry Pi per risolvere problemi reali

Pubblico

• Sviluppatori
• Tecnici hardware/software
• Persone tecniche in tutte le industrie
• Appassionati

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Note

• Raspberry Pi supporta vari sistemi operativi e linguaggi di programmazione. In questo corso verrà utilizzato il sistema operativo Linux-based Raspbian e il linguaggio di programmazione Python . Per richiedere una configurazione specifica, contattateci per organizzare.
• I partecipanti sono responsabili dell'acquisto del hardware e dei componenti Raspberry Pi.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in sede) è rivolta agli ingegneri che desiderano scrivere, caricare ed eseguire modelli di machine learning su piccoli dispositivi embedded.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare TensorFlow Lite.
• Caricare modelli di machine learning su un dispositivo embedded per consentirgli di riconoscere la voce, classificare immagini, ecc.
• Aggiungere AI a dispositivi hardware senza dipendere dalla connettività di rete.