Corso di formazione Sviluppo Avanzato Embedded Systems

In questo corso guidato dal docente, in Italia, i partecipanti impareranno come programmare l'Arduino per utilizzi reali, come il controllo di luci, motori e sensori di rilevamento del movimento. Questo corso presuppone l'utilizzo di componenti hardware reali in un ambiente laboratorio live (non hardware simulato software). 

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Programmare l'Arduino per controllare luci, motori e altri dispositivi.
• Comprendere l'architettura dell'Arduino, inclusi gli ingressi e i connettori per dispositivi esterni.
• Aggiungere componenti di terze parti come LCD, accelerometri, giroscopi e tracciatori GPS per estendere le funzionalità dell'Arduino.
• Comprendere le varie opzioni in termini di linguaggi di programmazione, dalla C ai linguaggi drag-and-drop.
• Testare, debuggare e distribuire l'Arduino per risolvere problemi reali.

Un corso di due giorni che copre tutti i principi di progettazione con esempi di codice abbinati alla recente tecnologia industriale; Molto utile per gli sviluppatori di software automobilistico

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore, live (online o in sede), è rivolto a sviluppatori C che desiderano imparare i principi del design embedded C.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire le considerazioni di progettazione che rendono affidabili i programmi embedded C
• Definire la funzionalità di un sistema embedded
• Definire la logica e la struttura del programma per ottenere il risultato desiderato
• Progettare un'applicazione embedded affidabile e priva di errori
• Ottenere le prestazioni ottimali dall'hardware target

Formato del Corso:

• Lezione interattiva e discussione
• Esercizi e pratica
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab

Opzioni di Personalizzazione del Corso:

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

Questo corso interattivo, tenuto da un instruttore (online o in sede), è rivolto a ingegneri di sistemi embedded di livello intermedio e sviluppatori AI che desiderano distribuire modelli di apprendimento automatico su microcontrollori utilizzando TensorFlow Lite e Edge Impulse.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di TinyML e i suoi vantaggi per le applicazioni AI ai bordo della rete.
• Configurare un ambiente di sviluppo per progetti TinyML.
• Addestrare, ottimizzare e distribuire modelli AI su microcontrollori a bassa potenza.
• Utilizzare TensorFlow Lite e Edge Impulse per implementare applicazioni reali di TinyML.
• Ottimizzare i modelli AI per l'efficienza energetica e le limitazioni di memoria.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano apprendere i principi di progettazione dei microcontrollori.

Raspberry Pi è un computer su scheda molto piccolo.

In questa formazione guidata dal docente, i partecipanti impareranno come configurare e programmare il Raspberry Pi per utilizzarlo come sistema di calcolo integrato interattivo e potente.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un IDE (ambiente di sviluppo integrato) per massimizzare la produttività nello sviluppo
• Programmare il Raspberry Pi per controllare dispositivi come sensori di movimento, allarmi, server web e stampanti.
• Comprendere l'architettura del Raspberry Pi, incluse le sue interfacce di input e connettori per dispositivi aggiuntivi.
• Conoscere le varie opzioni in termini di linguaggi di programmazione e sistemi operativi
• Testare, debuggare e distribuire il Raspberry Pi per risolvere problemi reali

Pubblico

• Sviluppatori
• Tecnici hardware/software
• Persone tecniche in tutte le industrie
• Appassionati

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Note

• Raspberry Pi supporta vari sistemi operativi e linguaggi di programmazione. In questo corso verrà utilizzato il sistema operativo Linux-based Raspbian e il linguaggio di programmazione Python . Per richiedere una configurazione specifica, contattateci per organizzare.
• I partecipanti sono responsabili dell'acquisto del hardware e dei componenti Raspberry Pi.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in sede) è rivolta agli ingegneri che desiderano scrivere, caricare ed eseguire modelli di machine learning su piccoli dispositivi embedded.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare TensorFlow Lite.
• Caricare modelli di machine learning su un dispositivo embedded per consentirgli di riconoscere la voce, classificare immagini, ecc.
• Aggiungere AI a dispositivi hardware senza dipendere dalla connettività di rete.