I corsi di formazione sul microcontrollore live con istruttore locale dimostrano attraverso la pratica del handson come impostare e programmare i microcontrollori da utilizzare nel controllo di dispositivi realworld come luci, motori e sensori di rilevamento del movimento I microcontrollori possono anche essere utilizzati come sistemi server completi per attività dedicate come la stampa e la web serving La formazione sui microcontrollori è disponibile come "allenamento dal vivo in loco" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
Ho già avuto un po' di conoscenza di Arduino, quindi è stato bello sentire di più sullo sfondo di Arduino, su cosa può essere usato e sulle risorse disponibili per l'aiuto.
University of Glasgow
Corso: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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L'acquisizione di Knowlwdge utile e chiarimento di alcune cose che non ero sicuro di peviously.
Kenneth Mahoney - University of Glasgow
Corso: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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Rod sembrava molto ben informato e entusiasta del materiale del corso.
Kyle Stirling - University of Glasgow
Corso: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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Lo stile di Rod era divertente.
Tom O'Hara - University of Glasgow
Corso: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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2 giorni di assenza di interposizioni, che mi hanno permesso di concentrarmi sul compito in mano.
University of Glasgow
Corso: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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Ho trovato l'equilibrio di "lavagna bianca" insegnamento contro pratica "hands-on" apprendimento era giusto per un corso introduttivo Arduino, e il ritmo era anche appropriato.
Neil Owen - University of Glasgow
Corso: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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Mi è piaciuto il training è stato consegnato da qualcuno con esperienza nel campo.
Nicholas Scott - University of Glasgow
Corso: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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ambiente rilassato e informale un sacco di aiuto durante gli esempi di lavoro
bernard hoey - University of Glasgow
Corso: Arduino: Programming a Microcontroller for Beginners
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Schema generale del corso Microcontroller
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
35 hours
Overview
Questo training dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolto agli ingegneri che desiderano imparare a utilizzare il C incorporato per programmare vari tipi di microcontrollori basati su architetture di processori diverse (8051, ARM CORTEX M-3 e ARM9).
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
21 hours
Overview
Arduino è un microcontrollore open source a scheda singola per la costruzione di dispositivi in grado di rilevare e controllare oggetti nel mondo fisico.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a programmare l' Arduino per l'uso nel mondo reale, ad esempio per controllare luci, motori e sensori di rilevamento del movimento. Questo corso presuppone l'uso di componenti hardware reali in un ambiente di laboratorio live (non hardware simulato con software).
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Programma Arduino per controllare luci, motori e altri dispositivi.
- Comprendi l'architettura di Arduino , inclusi input e connettori per dispositivi aggiuntivi.
- Aggiungi componenti di terze parti come LCD, accelerometri, giroscopi e localizzatori GPS per estendere le funzionalità di Arduino .
- Comprendi le varie opzioni nei linguaggi di programmazione, da C ai linguaggi drag-and-drop.
- Test, debug e distribuzione di Arduino per risolvere i problemi del mondo reale.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Arduino è disponibile in diversi modelli e supporta diverse interfacce di programmazione (C, C++ , C# , Python ) e IDE ( Arduino IDE, Visual Studio , ecc.). Quanto segue verrà utilizzato per questo corso:
- Arduino Uno
- Arduino IDE
- Linguaggio Arduino (basato su C / C++ )
- *** I partecipanti sono responsabili dell'acquisto del proprio hardware e componenti Arduino ! ***
- I kit hardware possono essere acquistati dai fornitori, ad esempio: Arduino Starter Kit https://store.arduino.cc/genuino-starter-kit
- Per richiedere una configurazione diversa, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a programmare l' Arduino per l'uso nel mondo reale, ad esempio per controllare luci, motori e sensori di rilevamento del movimento. Questo corso presuppone l'uso di componenti hardware reali in un ambiente di laboratorio live (non hardware simulato con software).
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Programma Arduino per controllare luci, motori e altri dispositivi.
- Comprendi l'architettura di Arduino , inclusi input e connettori per dispositivi aggiuntivi.
- Aggiungi componenti di terze parti come LCD, accelerometri, giroscopi e localizzatori GPS per estendere le funzionalità di Arduino .
- Comprendi le varie opzioni nei linguaggi di programmazione, da C ai linguaggi drag-and-drop.
- Test, debug e distribuzione di Arduino per risolvere i problemi del mondo reale.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Arduino è disponibile in diversi modelli e supporta diverse interfacce di programmazione (C, C++ , C# , Python ) e IDE ( Arduino IDE, Visual Studio , ecc.). Quanto segue verrà utilizzato per questo corso:
- Arduino Uno
- Arduino IDE
- Linguaggio Arduino (basato su C / C++ )
- *** I partecipanti sono responsabili dell'acquisto del proprio hardware e componenti Arduino ! ***
- I kit hardware possono essere acquistati dai fornitori, ad esempio: Arduino Starter Kit https://store.arduino.cc/genuino-starter-kit
- Per richiedere una configurazione diversa, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
35 hours
Overview
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli ingegneri che desiderano apprendere i principi di progettazione del microcontrollore.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Overview
Raspberry Pi è un computer single-board molto piccolo In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come impostare e programmare il Raspberry Pi come un sistema integrato interattivo e potente Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Configurare un IDE (ambiente di sviluppo integrato) per la massima produttività di sviluppo Programma Raspberry Pi per controllare dispositivi come sensori di movimento, allarmi, server web e stampanti Comprendere l'architettura di Raspberry Pi, inclusi input e connettori per dispositivi addon Comprendere le varie opzioni in linguaggi di programmazione e sistemi operativi Prova, esegui il debug e distribuisci il Raspberry Pi per risolvere problemi del mondo reale Pubblico Sviluppatori Tecnici hardware / software Persone tecniche in tutti i settori hobbisti Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Raspberry Pi supporta vari sistemi operativi e linguaggi di programmazione Questo corso userà Linuxbased Raspbian come sistema operativo e Python come linguaggio di programmazione Per richiedere una configurazione specifica, ti preghiamo di contattarci per organizzare I partecipanti sono responsabili dell'acquisto dell'hardware e dei componenti Raspberry Pi .
21 hours
Overview
TensorFlow Lite for Microcontrollers is a port of TensorFlow Lite designed to run machine learning models on microcontrollers and other devices with limited memory.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to write, load and run machine learning models on very small embedded devices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install TensorFlow Lite.
- Load machine learning models onto an embedded device to enable it to detect speech, classify images, etc.
- Add AI to hardware devices without relying on network connectivity.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to write, load and run machine learning models on very small embedded devices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install TensorFlow Lite.
- Load machine learning models onto an embedded device to enable it to detect speech, classify images, etc.
- Add AI to hardware devices without relying on network connectivity.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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