Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica di AWS Glue e dei suoi componenti
  • Comprensione dei componenti e dell'architettura di AWS Glue
  • Vantaggi e limitazioni di AWS Glue

Lavorare con il Data Catalog

  • Comprensione dei crawler e del data catalog di AWS Glue
  • Creazione di un database
  • Creazione di una tabella
  • Lavorare con i crawler
  • Costruzione di classificatori personalizzati

AWS Glue Development Endpoint

  • Utilizzo di un notebook di sviluppo
  • Comprensione del contesto e delle dynamic frames di AWS Glue
  • Creazione di una dynamic frame

AWS Glue Transformation

  • Applicare trasformazioni
  • Risoluzione delle scelte
  • Selezione e rinomina dei campi
  • Cancellazione dei campi
  • Utilizzo del filtro
  • Utilizzo della mappa
  • Joining (unione di dati)
  • Spigot (flusso di dati limitato)
  • Flattening JSON (normalizzazione di JSON)

Comprensione del Workflow di AWS Glue

  • Lavorare con i job di AWS Glue
  • Lavorare con i trigger

Debugging

  • Risoluzione degli errori di recupero dello script
  • Risoluzione degli errori di avvio
  • Risoluzione degli errori di argomento AWS Glue
  • Risoluzione degli errori di policy

Somma e prossimi passaggi

Requisiti

  • Comprensione dei concetti ETL
  • Conoscenze di base della programmazione Python

Pubblico Target

  • Ingegneri dei dati
  • Analisti dei dati
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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