Struttura del corso

Introduzione a Python

  • Panoramica di Python e del suo utilizzo nell'analisi geospaziale
  • Configurazione degli ambienti Python per ArcGIS e QGIS
  • Sintassi di base ed esecuzione dei compiti
    • Istruzioni if, elif, else
    • Cicli: for, while
    • Funzioni e moduli
    • Gestione degli errori e delle eccezioni

Introduzione all'Analisi dei Dati e alla Visualizzazione

  • Lavorare con i dati in Python utilizzando Pandas e Numpy
  • Tecnologie di manipolazione dei dati per dataset geospaziali
  • Introduzione a Matplotlib e Seaborn per la visualizzazione dei dati geospaziali

Analisi di Dati Vettoriali con Geopandas, Arcpy e PyQGIS

  • Introduzione alle strutture dei dati vettoriali
  • Manipolazione di layer vettoriali utilizzando Geopandas in QGIS
  • Analisi dei layer vettoriali con Arcpy in ArcGIS
  • Utilizzo di PyQGIS per operazioni vettoriali

Analisi di Dati Raster con GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy e PyQGIS

  • Introduzione ai dati raster
  • Lavorare con i layer raster utilizzando GDAL/OGR e Rasterio
  • Analisi dei dati raster in ArcGIS usando Arcpy
  • Automatizzazione di compiti di elaborazione raster con PyQGIS

Sequenze di Strumenti con Python in QGIS e ArcGIS

  • Automatizzazione di flussi di lavoro e processi GIS
  • Creazione di script per l'automazione sequenziale dei compiti in ArcGIS e QGIS
  • Costruzione di strumenti geoprocesso personalizzati utilizzando Python

Gestione delle Informazioni Geospaziali con Python

  • Automatizzazione della generazione di report e creazione di mappe
  • Connessione a database geospaziali e accesso ai servizi web (WMS, WFS)
  • Automatizzazione della raccolta e analisi dei dati

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprensione basilare di GIS e familiarità con gli strumenti ArcGIS/QGIS

Pubblico Target

  • Professionisti delle scienze della terra
  • Professionisti dell'ingegneria
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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