Struttura del corso

Introduzione

  • Comprendere il concetto di data catalog
  • Importanza e benefici dei data catalog
  • Diversi tipi di data catalog e le loro funzionalità

Governance dei Dati e Data Catalog

  • Esplorare il ruolo dei data catalog nella governance dei dati
  • Implementare politiche, standard e regolamenti
  • Garantire la conformità e la sicurezza dei dati attraverso la gestione del catalogo

Gestione dei Metadati

  • Comprendere i metadati e la loro importanza
  • Tipi di metadati e il loro ruolo nell'organizzazione dei dati
  • Etichettatura e classificazione dei metadati

Scoperta e Ricerca dei Dati

  • Leveraging i data catalog per una scoperta efficace dei dati
  • Utilizzare le funzionalità di ricerca
  • Migliori pratiche per migliorare le capacità di ricerca in grandi set di dati

Linage e Qualità dei Dati

  • Traffare il linage dei dati utilizzando i data catalog
  • Mantenere la qualità e l'integrità dei dati attraverso il processo di catalogazione
  • Strategie per garantire e migliorare la qualità dei dati all'interno dei cataloghi

Implementazione e Gestione dei Data Catalog

  • Fasi per l'implementazione di un data catalog all'interno di un'organizzazione
  • Migliori pratiche per la gestione e manutenzione di un data catalog
  • Superare le sfide comuni nell'adozione e utilizzo del catalogo

Integrazione dei Data Catalog con i Sistemi di Gestione dei Dati

  • Integrare i data catalog con i sistemi di gestione dei dati esistenti
  • Uso delle API e connettività con varie piattaforme di dati
  • Garantire l'interoperabilità e la compatibilità

Formazione degli Utenti e Strategie di Adozione

  • Progettare programmi di formazione per una utilizzo efficace del catalogo
  • Incentivare l'adozione da parte degli utenti e le migliori pratiche per l'engagement
  • Strategie per promuovere una cultura basata sui dati all'interno di un'organizzazione

Riassunto e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Conoscenze di base della gestione dei dati
  • Comprendere i metadati e i sistemi di dati

Audience

  • Analisti di dati
  • Amministratori di database
  • Professionisti IT
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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