Struttura del corso

Giorno 1

Data Analysis con i panda

  • Utilizzo di dati vettoriali nei panda

  • Organizzazione dei dati

  • Ordinamento e filtraggio dei dati

  • Operazioni di aggregazione

  • Analisi delle serie temporali

Visualizzazione dei dati

  • Tracciare diagrammi con matplotlib

  • Usare matplotlib dall'interno dei panda

  • Creazione di diagrammi di qualità

  • Visualizzazione dei dati nei notebook Jupyter

  • Altre librerie di visualizzazione in Python

 

Giorno 2

Vettorizzazione dei dati in Numpy

  • Creazione di array Numpy 

  • Operazioni comuni sulle matrici

  • Utilizzo di ufuncs

  • Visualizzazioni e trasmissioni su array Numpy 

  • Ottimizzare le prestazioni evitando i loop

  • Ottimizzazione delle prestazioni con cProfile

Altre Python librerie per l'analisi dei dati

  • scikit-impara

  • Scipy

  • StatisticheModello

  • RPy2

Requisiti

Competenze di base Python e di analisi dei dati

  14 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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