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Struttura del corso

1. Introduzione all’uso avanzato di Spotfire Analyst

  • Obiettivi e programma del corso
  • Riepilogo sull’architettura di Spotfire
  • Differenze tra Spotfire Analyst e Spotfire Web Client
  • Best practice per l’analisi avanzata dei dati

2. Panoramica su Spotfire Server e sull’ambiente di lavoro

  • Componenti principali della piattaforma Spotfire
  • Connessione a Spotfire Server
  • Autenticazione e ruoli utente
  • Gestione delle preferenze e delle impostazioni personalizzate

3. Utilizzo di Spotfire Web Client

  • Interfaccia e funzionalità del Web Player
  • Apertura e condivisione delle analisi
  • Utilizzo dei segnalibri e dei filtri
  • Gestione dei contenuti personali e condivisi

4. Gestione di librerie e risorse informative

  • Struttura e organizzazione delle librerie
  • Pubblicazione delle analisi nella libreria
  • Controllo delle versioni e gestione dei contenuti
  • Amministrazione delle autorizzazioni d’accesso

5. Collaborazione e condivisione sicura dei dati

  • Condivisione delle analisi all’interno del team
  • Configurazione di ruoli utente e controlli d’accesso
  • Gestione dei flussi di lavoro collaborativi
  • Best practice per la condivisione sicura dei dati

6. Creazione di collegamenti informativi e accesso ai dati aziendali

  • Nozioni fondamentali su Information Designer
  • Realizzazione di collegamenti tra le risorse informative
  • Connessione a database relazionali
  • Lavoro con più fonti di dati contemporaneamente
  • Ottimizzazione delle prestazioni nella fase di recupero dei dati

7. Preparazione avanzata dei dati

  • Trasformazione e pulizia dei dati
  • Tecniche per la gestione e la strutturazione dei dati
  • Gestione delle colonne calcolate
  • Pivoting e unpivoting dei set di dati
  • Unione ed associazione tra più tabelle dati

8. Visualizzazioni avanzate

  • Creazione di grafici e dashboard sofisticati
  • Grafici cartografici ed analisi geografica
  • Grafici a dispersione, box plot e mappe termiche
  • Visualizzazioni gerarchiche
  • Filtraggio interattivo e analisi in profondità dei dati
  • Linee guida per la progettazione di visualizzazioni efficaci

9. Analisi avanzata tramite espressioni

  • Utilizzo di valori calcolati ed espressioni personalizzate
  • Funzioni tipo OVER
  • Espressioni annidate e complessità sintattica
  • Calcoli su misura per esigenze specifiche
  • Misurazioni dinamiche applicabili in tempo reale
  • Ottimizzazione delle espressioni dal punto di vista prestazionale

10. Realizzazione di dashboard interattivi

  • Controllo proprietà grafiche e strutturali
  • Gestione degli input e parametri personalizzabili
  • Filtraggio dinamico dei dati in tempo reale
  • Personalizzazione delle proprietà del documento
  • Interazioni utente dirette all’interno della dashboard

11. Integrazione di motori statistici

  • Nozioni introduttive sulle funzioni dati offerte
  • Integrazione del linguaggio R con Spotfire
  • Esecuzione di script R direttamente nell’ambiente Spotfire
  • Utilizzo di TERR per elaborazioni statistiche avanzate
  • Automatizzazione dei flussi lavorativi legati all’analisi statistica

12. Relazioni tra i dati e analisi predittiva

  • Comprensione delle relazioni strutturali tra set di dati
  • Analisi di correlazione e regressione
  • Nozioni basilari riguardo alla modellazione predittiva
  • Creazione di processi analitici volti a effettuare previsioni
  • Valutazione della qualità ed efficacia dei modelli creati

13. Analisi multivariata dei dati

  • Analisi approfondita di dataset multidimensionali
  • Tecniche di clustering per identificare gruppi omogenei
  • Analisi delle componenti principali (PCA)
  • Rilevamento e individuazione di schemi ricorrenti nei dati
  • Identificazione precoce di eventuali valori anomali o outlier

14. Ottimizzazione prestazionale e risoluzione problemi

  • Miglioramento delle performance delle dashboard progettate
  • Ottimizzazione dei tempi di caricamento dei dati
  • Gestione ottimale di set di dati estremamente voluminosi
  • Identificazione e risoluzione rapida di problemi comuni in Spotfire
  • Best practice per la manutenzione continuativa dei progetti analitici

15. Best practice e applicazioni pratiche nel contesto reale

  • Raccomandazioni fondamentali sulla progettazione grafica delle dashboard
  • Casi d’uso tipici e scenari operativi frequenti
  • Indicazioni strategiche su governance e sicurezza dei dati
  • Analisi di studi di caso concreti con esempi reali

16. Riassunto finale ed esercitazione pratica guidata

  • Riepilogo dei concetti chiave trattati durante il corso
  • Esercitazione pratica completa, che tocca tutti i livelli di analisi
  • Sessione dedicata a domande e risposte da parte dei partecipanti
  • Molteplici risorse formative aggiuntive per un apprendimento continuativo e prossimi step operativi da intraprendere

Requisiti

  • Esperienza precedente nell’utilizzo di Spotfire.

Destinatari

  • Analisti aziendali
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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