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Struttura del corso
1. Introduzione all’uso avanzato di Spotfire Analyst
- Obiettivi e programma del corso
- Riepilogo sull’architettura di Spotfire
- Differenze tra Spotfire Analyst e Spotfire Web Client
- Best practice per l’analisi avanzata dei dati
2. Panoramica su Spotfire Server e sull’ambiente di lavoro
- Componenti principali della piattaforma Spotfire
- Connessione a Spotfire Server
- Autenticazione e ruoli utente
- Gestione delle preferenze e delle impostazioni personalizzate
3. Utilizzo di Spotfire Web Client
- Interfaccia e funzionalità del Web Player
- Apertura e condivisione delle analisi
- Utilizzo dei segnalibri e dei filtri
- Gestione dei contenuti personali e condivisi
4. Gestione di librerie e risorse informative
- Struttura e organizzazione delle librerie
- Pubblicazione delle analisi nella libreria
- Controllo delle versioni e gestione dei contenuti
- Amministrazione delle autorizzazioni d’accesso
5. Collaborazione e condivisione sicura dei dati
- Condivisione delle analisi all’interno del team
- Configurazione di ruoli utente e controlli d’accesso
- Gestione dei flussi di lavoro collaborativi
- Best practice per la condivisione sicura dei dati
6. Creazione di collegamenti informativi e accesso ai dati aziendali
- Nozioni fondamentali su Information Designer
- Realizzazione di collegamenti tra le risorse informative
- Connessione a database relazionali
- Lavoro con più fonti di dati contemporaneamente
- Ottimizzazione delle prestazioni nella fase di recupero dei dati
7. Preparazione avanzata dei dati
- Trasformazione e pulizia dei dati
- Tecniche per la gestione e la strutturazione dei dati
- Gestione delle colonne calcolate
- Pivoting e unpivoting dei set di dati
- Unione ed associazione tra più tabelle dati
8. Visualizzazioni avanzate
- Creazione di grafici e dashboard sofisticati
- Grafici cartografici ed analisi geografica
- Grafici a dispersione, box plot e mappe termiche
- Visualizzazioni gerarchiche
- Filtraggio interattivo e analisi in profondità dei dati
- Linee guida per la progettazione di visualizzazioni efficaci
9. Analisi avanzata tramite espressioni
- Utilizzo di valori calcolati ed espressioni personalizzate
- Funzioni tipo OVER
- Espressioni annidate e complessità sintattica
- Calcoli su misura per esigenze specifiche
- Misurazioni dinamiche applicabili in tempo reale
- Ottimizzazione delle espressioni dal punto di vista prestazionale
10. Realizzazione di dashboard interattivi
- Controllo proprietà grafiche e strutturali
- Gestione degli input e parametri personalizzabili
- Filtraggio dinamico dei dati in tempo reale
- Personalizzazione delle proprietà del documento
- Interazioni utente dirette all’interno della dashboard
11. Integrazione di motori statistici
- Nozioni introduttive sulle funzioni dati offerte
- Integrazione del linguaggio R con Spotfire
- Esecuzione di script R direttamente nell’ambiente Spotfire
- Utilizzo di TERR per elaborazioni statistiche avanzate
- Automatizzazione dei flussi lavorativi legati all’analisi statistica
12. Relazioni tra i dati e analisi predittiva
- Comprensione delle relazioni strutturali tra set di dati
- Analisi di correlazione e regressione
- Nozioni basilari riguardo alla modellazione predittiva
- Creazione di processi analitici volti a effettuare previsioni
- Valutazione della qualità ed efficacia dei modelli creati
13. Analisi multivariata dei dati
- Analisi approfondita di dataset multidimensionali
- Tecniche di clustering per identificare gruppi omogenei
- Analisi delle componenti principali (PCA)
- Rilevamento e individuazione di schemi ricorrenti nei dati
- Identificazione precoce di eventuali valori anomali o outlier
14. Ottimizzazione prestazionale e risoluzione problemi
- Miglioramento delle performance delle dashboard progettate
- Ottimizzazione dei tempi di caricamento dei dati
- Gestione ottimale di set di dati estremamente voluminosi
- Identificazione e risoluzione rapida di problemi comuni in Spotfire
- Best practice per la manutenzione continuativa dei progetti analitici
15. Best practice e applicazioni pratiche nel contesto reale
- Raccomandazioni fondamentali sulla progettazione grafica delle dashboard
- Casi d’uso tipici e scenari operativi frequenti
- Indicazioni strategiche su governance e sicurezza dei dati
- Analisi di studi di caso concreti con esempi reali
16. Riassunto finale ed esercitazione pratica guidata
- Riepilogo dei concetti chiave trattati durante il corso
- Esercitazione pratica completa, che tocca tutti i livelli di analisi
- Sessione dedicata a domande e risposte da parte dei partecipanti
- Molteplici risorse formative aggiuntive per un apprendimento continuativo e prossimi step operativi da intraprendere
Requisiti
- Esperienza precedente nell’utilizzo di Spotfire.
Destinatari
- Analisti aziendali
14 ore
Recensioni (2)
Professionale e molto pratico, utile nel lavoro quotidiano
Jozefin Rekasi - SC Automobile Dacia SA
Corso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduzione automatica
Mi è piaciuto lo stile di Pablo, il fatto che abbia trattato molte argomenti, dalla progettazione dei report alla personalizzazione con HTML, fino all'implementazione di semplici algoritmi ML. Buon equilibrio tra informazioni teoriche ed esercizi. Pablo ha realmente coperto tutti gli argomenti in cui ero interessato e ha fornito risposte dettagliate alle mie domande.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Corso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduzione automatica