Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Introduzione all'analisi end-to-end con Microsoft Fabric
- Panoramica di Microsoft Fabric
- Comprensione dell'architettura Lakehouse
- Workflow di analisi end-to-end
Iniziare con i Lakehouse in Microsoft Fabric
- Funzionalità e capacità principali dei Lakehouse
- Creazione e configurazione di un Lakehouse
- Acquisizione di dati nelle tabelle del Lakehouse
Utilizzo di Apache Spark in Microsoft Fabric
- Configurazione di Apache Spark in Microsoft Fabric
- Sfruttare Spark per l'elaborazione distribuita dei dati
- Analisi e trasformazione dei dati con Spark DataFrames
Lavorare con le tabelle Delta Lake in Microsoft Fabric
- Introduzione a Delta Lake e alle tabelle Delta
- Gestione e versionatura dei dati con tabelle Delta
- Implementazione di trasformazioni e query sui dati
Acquisizione di dati con Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Capacità di Dataflows Gen2
- Progettazione di soluzioni Dataflow per l'acquisizione dati
- Integrazione dei Dataflow nelle pipeline dati
Utilizzo delle pipeline Data Factory in Microsoft Fabric
- Panoramica delle pipeline Data Factory
- Costruzione e orchestrazione delle pipeline dati
- Automazione dei movimenti e delle trasformazioni dei dati
Requisiti
- Conoscenza dei principi di gestione dei dati
- Esperienza con i database SQL
- Conoscenze di base dei concetti di cloud computing
Pubblico di riferimento
- Ingegneri dei dati
- Amministratori di database
- Analisti dei dati
21 ore
