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Struttura del corso
Introduzione all'Analisi End-to-End con Microsoft Fabric
- Panoramica di Microsoft Fabric
- Comprensione dell'Architettura Lakehouse
- Workflow di Analisi End-to-End
Introduzione ai Lakehouses in Microsoft Fabric
- Caratteristiche e capacità dei Lakehouses
- Creazione e configurazione di un Lakehouse
- Ingestione di dati nelle tabelle del Lakehouse
Utilizzo di Apache Spark in Microsoft Fabric
- Configurazione di Apache Spark in Microsoft Fabric
- Sfruttamento di Spark per il processing distribuito dei dati
- Analisi e trasformazione dei dati con Spark DataFrames
Lavorare con tabelle Delta Lake in Microsoft Fabric
- Introduzione a Delta Lake e Delta Tables
- Gestione e versioning dei dati con Delta Tables
- Implementazione di trasformazioni e query dei dati
Ingestione di dati con Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Capacità di Dataflows Gen2
- Progettazione di soluzioni Dataflow per l'ingestione dei dati
- Integrazione di Dataflows nelle pipeline di dati
Utilizzo delle Pipeline di Data Factory in Microsoft Fabric
- Panoramica delle Pipeline di Data Factory
- Costruzione e orchestrazione di pipeline di dati
- Automazione dei movimenti e trasformazioni dei dati
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Comprensione dei principi di gestione dei dati
- Esperienza con database SQL
- Conoscenza base dei concetti di cloud computing
Pubblico Target
- Ingegneri dati
- Amministratori di database
- Analisti dei dati
21 Ore
