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Struttura del corso
Introduzione all'Analisi End-to-End con Microsoft Fabric
- Panoramica su Microsoft Fabric
- Comprensione dell'Architettura Lakehouse
- Workflow di Analisi End-to-End
Avvio con i Lakehouses in Microsoft Fabric
- Funzionalità e Capacità Centrali dei Lakehouses
- Creazione e Configurazione di un Lakehouse
- Ingestione dei Dati nelle Tabelle del Lakehouse
Utilizzo di Apache Spark in Microsoft Fabric
- Configurazione di Apache Spark in Microsoft Fabric
- Sfruttamento dello Spark per il Processamento Distribuito dei Dati
- Analisi e Trasformazione dei Dati con i DataFrame di Spark
Lavoro con le Tabelle Delta Lake in Microsoft Fabric
- Introduzione a Delta Lake e alle Tabelle Delta
- Gestione e Versionamento dei Dati con le Tabelle Delta
- Implementazione di Trasformazioni e Query dei Dati
Ingestione dei Dati con Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Capacità di Dataflows Gen2
- Progettazione di Soluzioni Dataflow per l'Ingestione dei Dati
- Integrazione di Dataflows nei Pipelines di Dati
Utilizzo dei Pipelines di Data Factory in Microsoft Fabric
- Panoramica sui Pipelines di Data Factory
- Creazione e Orchestrazione di Pipelines di Dati
- Automatizzazione del Movimento e della Trasformazione dei Dati
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Un'indicazione dei principi di gestione dei dati
- Esperienza con database SQL
- Conoscenza base dei concetti del calcolo in cloud
Pubblico
- Ingegneri dei dati
- Amministratori Database
- Analisti dei dati
21 ore
