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Struttura del corso
Modulo 1 – Introduzione a Microsoft Fabric
- Panoramica della piattaforma e dei suoi componenti
- Integrazione con Microsoft 365 e altri servizi Microsoft
- Differenze tra Data Factory, Synapse e Fabric
Modulo 2 – Creazione e gestione dei Workspace
- Comprensione dei Workspace Fabric
- Creazione e organizzazione dei Workspace
- Autorizzazioni e gestione degli accessi
Modulo 3 – Lakehouse in Fabric
- Concetto di Lakehouse: unione di Data Lake e Data Warehouse
- Creazione di un Lakehouse in Fabric
- Importazione e gestione dei dati
Modulo 4 – Notebook in Fabric
- Introduzione ai Notebook (Python, SQL)
- Creazione ed esecuzione di notebook all'interno di Fabric
- Casi d'uso per l'analisi esplorativa e le trasformazioni dei dati
Modulo 5 – Pipeline (ETL visivo)
- Concetti ETL in Microsoft Fabric
- Creazione di pipeline visive per l'ingestione e la trasformazione dei dati
- Pianificazione e monitoraggio dei flussi di dati
Modulo 6 – Data Warehouse
- Creazione di Data Warehouse in Fabric
- Modellazione delle tabelle e relazioni
- Integrazione con altre fonti e livelli di dati
Modulo 7 – Modello Semantico
- Cos'è un modello semantico e perché è importante
- Creazione e modifica dei modelli analitici
- Misure, gerarchie e KPI
Modulo 8 – Creazione di report in Power BI
- Connessione al modello semantico
- Best practice nella progettazione delle dashboard
- Condivisione e pubblicazione dei report in Fabric
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei concetti fondamentali dei dati e dei servizi cloud
- Esperienza con strumenti di analisi dei dati come Power BI o SQL
- Familiarità con gli ambienti Microsoft 365
Target
- Analisti e ingegneri dei dati
- Sviluppatori di business intelligence
- Professionisti IT che lavorano su piattaforme dati Microsoft
21 ore