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Struttura del corso

Modulo 1 – Introduzione a Microsoft Fabric

  • Panoramica della piattaforma e dei suoi componenti
  • Integrazione con Microsoft 365 e altri servizi Microsoft
  • Differenze tra Data Factory, Synapse e Fabric

Modulo 2 – Creazione e gestione dei Workspace

  • Comprensione dei Workspace Fabric
  • Creazione e organizzazione dei Workspace
  • Autorizzazioni e gestione degli accessi

Modulo 3 – Lakehouse in Fabric

  • Concetto di Lakehouse: unione di Data Lake e Data Warehouse
  • Creazione di un Lakehouse in Fabric
  • Importazione e gestione dei dati

Modulo 4 – Notebook in Fabric

  • Introduzione ai Notebook (Python, SQL)
  • Creazione ed esecuzione di notebook all'interno di Fabric
  • Casi d'uso per l'analisi esplorativa e le trasformazioni dei dati

Modulo 5 – Pipeline (ETL visivo)

  • Concetti ETL in Microsoft Fabric
  • Creazione di pipeline visive per l'ingestione e la trasformazione dei dati
  • Pianificazione e monitoraggio dei flussi di dati

Modulo 6 – Data Warehouse

  • Creazione di Data Warehouse in Fabric
  • Modellazione delle tabelle e relazioni
  • Integrazione con altre fonti e livelli di dati

Modulo 7 – Modello Semantico

  • Cos'è un modello semantico e perché è importante
  • Creazione e modifica dei modelli analitici
  • Misure, gerarchie e KPI

Modulo 8 – Creazione di report in Power BI

  • Connessione al modello semantico
  • Best practice nella progettazione delle dashboard
  • Condivisione e pubblicazione dei report in Fabric

Sintesi e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza dei concetti fondamentali dei dati e dei servizi cloud
  • Esperienza con strumenti di analisi dei dati come Power BI o SQL
  • Familiarità con gli ambienti Microsoft 365

Target

  • Analisti e ingegneri dei dati
  • Sviluppatori di business intelligence
  • Professionisti IT che lavorano su piattaforme dati Microsoft
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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