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Struttura del corso
Modulo 1 – Introduzione a Microsoft Fabric
- Panoramica della piattaforma e dei suoi componenti
- Integrazione con Microsoft 365 ed altri servizi Microsoft
- Differenze tra Data Factory, Synapse e Fabric
Modulo 2 – Creazione e Gestione degli Spazi di Lavoro
- Comprendere gli Spazi di Fabric
- Creare ed organizzare spazi di lavoro
- Gestione dei permessi e dell'accesso
Modulo 3 – Lakehouse in Fabric
- Concezione del Lakehouse: combinazione tra Data Lake + Data Warehouse
- Creare un Lakehouse in Fabric
- Importare e gestire i dati
Modulo 4 – Notebook in Fabric
- Introduzione ai Notebook (Python, SQL)
- Creare ed eseguire notebook all'interno di Fabric
- Casistiche per analisi esplorative e trasformazioni dei dati
Modulo 5 – Pipeline (ETL Visuale)
- Concetti ETL in Microsoft Fabric
- Creare pipeline visive per l'ingestione e la trasformazione dei dati
- Pianificazione e monitoraggio degli flussi di dati
Modulo 6 – Data Warehouse
- Creare Data Warehouses in Fabric
- Modellazione delle tabelle e relazioni
- Integrare con altre fonti di dati e strati
Modulo 7 – Modello Semantico
- Cos'è un modello semantico ed è importante?
- Creare e modificare modelli analitici
- Misuratori, gerarchie e KPIs
Modulo 8 – Costruzione di Report in Power BI
- Connessione al modello semantico
- Migliori pratiche per la progettazione del quadro di controllo
- Condividere e pubblicare report in Fabric
Riepilogo ed Esecuzione Successiva
Requisiti
- Una comprensione dei concetti di base dei dati e dei servizi cloud
- esperienza con strumenti di analisi dei dati come Power BI o SQL
- familiarità con gli ambienti Microsoft 365
Pubblico
- Analisti e ingegneri dei dati
- Sviluppatori di intelligence Business
- Professionisti IT che lavorano sui platform di dati Microsoft
21 ore
