Struttura del corso
Introduzione a Google Cloud Platform
- Panoramica generale su Google Cloud Platform e sulla sua infrastruttura globale
- Comprensione dei modelli di cloud computing e dei principali servizi GCP
- Utilizzo della Console di Google Cloud, di Cloud Shell e dello SDK di Google Cloud
Servizi di calcolo e distribuzione delle applicazioni
- Creazione e gestione di macchine virtuali tramite Compute Engine
- Distribuzione di applicazioni containerizzate con Google Kubernetes Engine (GKE)
- Utilizzo di Cloud Run e App Engine per distribuzioni serverless
Servizi di archiviazione e database
- Gestione delle classi di archiviazione Cloud Storage e delle politiche di gestione del ciclo di vita
- Distribuzione e amministrazione di Cloud SQL, Cloud Spanner e AlloyDB
- Utilizzo di Firestore e Bigtable per carichi di lavoro NoSQL
Reti e connettività
- Configurazione delle reti Virtual Private Cloud (VPC) e dei relativi subnet
- Gestione delle regole di firewall, di Cloud DNS e di Cloud NAT
- Implementazione del bilanciamento del carico cloud, di Cloud CDN e della connettività ibrida
Gestione delle identità, sicurezza e risorse
- Gestione dei ruoli IAM, degli account di servizio e delle politiche organizzative
- Protezione delle risorse mediante Identity-Aware Proxy (IAP) e Secret Manager
- Gestione di progetti, cartelle, etichette e gerarchia delle risorse
Fatturazione e gestione dei costi
- Configurazione degli account di fatturazione cloud e dei budget di spesa
- Creazione di avvisi di fatturazione e monitoraggio continuo dei costi
- Esportazione dei dati di fatturazione per scopi analitici e ottimizzazione dei costi
Automazione dell’infrastruttura e operazioni cloud
- Provisioning delle risorse tramite Terraform
- Automatizzazione delle distribuzioni con Cloud Build e pipeline CI/CD
- Gestione ottimale delle risorse seguendo le migliori pratiche dell’Infrastructure as Code.
Monitoraggio, registrazione dei log e risoluzione dei problemi
- Utilizzo di Cloud Monitoring e Cloud Logging per il controllo delle prestazioni
- Configurazione di dashboard, avvisi e controlli di disponibilità dei servizi
- Risoluzione comune di problemi relativi a calcolo, rete e archiviazione.
Servizi AI di Google Cloud
- Introduzione a Vertex AI e alle capacità dell’intelligenza artificiale generativa.
- Utilizzo delle API pre-addestrate per visione, linguaggio, riconoscimento vocale e traduzione.
- Comprensione dei principi dell’AI responsabile e dei suoi utilizzi più comuni in ambito aziendale.
Preparazione all’esame e migliori pratiche
- Rivedere i domini specifici dell’esame per la certificazione Associate Cloud Engineer.
- Esercitarsi nella distribuzione, configurazione di reti, sicurezza e gestione operativa.
- Completare esercitazioni pratiche, domande d’esempio e simulazioni d’esame.
Sintesi finale e prossimi passi
Requisiti
Prerequisiti
- Conoscenza di base dei concetti legati al cloud computing
- Esperienza nell’utilizzo dell’interfaccia a riga di comando Linux
- Familiarità con i fondamenti di rete, virtualizzazione e amministrazione sistemistica
- Una base sui container e sulla distribuzione delle applicazioni è utile ma non obbligatoria
Destinatari
- Professionisti IT in preparazione alla certificazione Google Certified Associate Cloud Engineer.
- Ingegneri cloud, amministratori di sistema e specialisti DevOps che operano con Google Cloud.
- Sviluppatori ed ingegneri platform responsabili della distribuzione e gestione di applicazioni su Google Cloud.
- Professionisti delle infrastrutture e delle operazioni addetti all’amministrazione, automazione e monitoraggio del cloud.
Recensioni (2)
Tutto il percorso di formazione è stato eccellente. Abbiamo apprezzato in particolare la documentazione formativa a cui fare riferimento. Non vediamo l'ora di partecipare alla Formazione Avanzata, quando saremo pronti.
Amy Gregg - Qualfon
Corso - Boomi Integration Fundamentals
Traduzione automatica
Ho scoperto nuove e interessanti cose su Lambda e Serverless
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Corso - AWS Lambda for Developers
Traduzione automatica
