Corso di formazione IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ai product manager e agli sviluppatori che desiderano utilizzare Edge Computing la gestione decentralizzata dei dati per prestazioni più rapide, sfruttando i dispositivi intelligenti situati sulla rete di origine.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base e i vantaggi di Edge Computing.
• Identificare i casi d'uso e gli esempi in cui è possibile applicare Edge Computing.
• Progettare e costruire Edge Computing soluzioni per un'elaborazione dei dati più rapida e costi operativi ridotti.

Approfondisci il regno innovativo dell'edge computing con questo corso avanzato. Esplora architetture sofisticate e affronta le sfide dell'integrazione, preparandoti a sfruttare tutto il potenziale dell'edge computing in una varietà di ambienti aziendali. Acquisisci esperienza in strumenti e metodologie all'avanguardia per implementare, gestire e ottimizzare soluzioni di edge computing che soddisfino le esigenze specifiche del settore.

Combina il potere trasformativo dell'IA con l'agilità dell'edge computing in questo corso completo. Impara a distribuire i modelli di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi edge, dalla comprensione delle architetture CNN alla padronanza della distillazione della conoscenza e dell'apprendimento federato. Questa formazione pratica ti fornirà le competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA per l'elaborazione in tempo reale e il processo decisionale all'edge.

Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.

ThingsBoard è una piattaforma IoT open source che offre gestione dei dispositivi, raccolta dati, elaborazione e visualizzazione per la tua soluzione IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare ThingsBoard nelle loro soluzioni IoT.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura ThingsBoard
• Comprendi i fondamenti delle funzionalità e dell'architettura di ThingsBoard
• Crea applicazioni IoT con ThingsBoard
• Integra ThingsBoard con Kafka per il routing dei dati dei dispositivi di telemetria
• Integra ThingsBoard con Apache Spark per l'aggregazione dei dati da più dispositivi

Pubblico

• Ingegneri del software
• Ingegneri hardware
• Sviluppatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Kura è un framework open source basato su Java per IoT che consente l'accesso all'hardware sottostante, la comunicazione con le piattaforme di integrazione M2M / IoT, la gestione dei gateway e la gestione delle configurazioni di rete.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti di Kura e come potranno usarlo per le loro soluzioni IoT.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Kura
• Comprendi i fondamenti e le caratteristiche principali di Kura
• Crea, testa, distribuisci e risolvi i problemi con le soluzioni IoT con Kura

Pubblico

• Sviluppatori
• I programmatori

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a conoscere i vari aspetti di NB-IoT (noto anche come LTE Cat NB1) durante lo sviluppo e la distribuzione di un'applicazione basata su NB-IoT di esempio.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identifica i diversi componenti di NB-IoT e come integrarli per formare un ecosistema.
• Comprendere e spiegare le funzionalità di sicurezza integrate nei dispositivi NB-IoT.
• Sviluppare una semplice applicazione per tenere traccia di NB-IoT dispositivi.

I progressi tecnologici e la crescente quantità di informazioni stanno trasformando il modo in cui vengono condotte le attività in molti settori, tra cui quello governativo. GoI tassi di generazione dei dati e di archiviazione digitale sono in aumento a causa della rapida crescita di dispositivi e applicazioni mobili, sensori e dispositivi intelligenti, soluzioni di cloud computing e portali rivolti ai cittadini. Man mano che le informazioni digitali si espandono e diventano più complesse, anche la gestione, l'elaborazione, l'archiviazione, la sicurezza e la disposizione delle informazioni diventano più complesse. I nuovi strumenti di acquisizione, ricerca, scoperta e analisi aiutano le organizzazioni a ottenere informazioni dettagliate dai dati non strutturati. Il mercato governativo è a un punto di svolta, rendendosi conto che le informazioni sono una risorsa strategica e che il governo deve proteggere, sfruttare e analizzare le informazioni strutturate e non strutturate per servire e soddisfare meglio i requisiti della missione. Mentre i leader governativi si sforzano di far evolvere le organizzazioni basate sui dati per portare a termine con successo la missione, stanno gettando le basi per correlare le dipendenze tra eventi, persone, processi e informazioni.

Soluzioni governative di alto valore saranno create da un mashup delle tecnologie più dirompenti:

• Dispositivi mobili e applicazioni
• Servizi cloud
• Tecnologie per il social business e il networking
• Big Data e analisi

IDC prevede che entro il 2020 l'industria IT raggiungerà i 5 trilioni di dollari, circa 1,7 trilioni di dollari in più rispetto a oggi, e che l'80% della crescita del settore sarà guidata da queste tecnologie di terza piattaforma. A lungo termine, queste tecnologie saranno strumenti chiave per affrontare la complessità dell'aumento dell'informazione digitale. Big Data è una delle soluzioni industriali intelligenti e consente alla pubblica amministrazione di prendere decisioni migliori agendo sulla base di modelli rivelati dall'analisi di grandi volumi di dati, correlati e non correlati, strutturati e non strutturati.

"Dare un senso a questi volumi di Big Data richiede strumenti e tecnologie all'avanguardia in grado di analizzare ed estrarre conoscenze utili da flussi di informazioni vasti e diversificati", hanno scritto Tom Kalil e Fen Zhao dell'Ufficio della Casa Bianca per la politica scientifica e tecnologica in un post sul blog dell'OSTP.

La Casa Bianca ha fatto un passo avanti per aiutare le agenzie a trovare queste tecnologie quando ha istituito la National Research and Development Initiative nel 2012. L'iniziativa ha incluso più di 200 milioni di dollari per sfruttare al meglio l'esplosione di Big Data e gli strumenti necessari per analizzarla.

Le sfide che Big Data pone sono tanto scoraggianti quanto incoraggianti sono le sue promesse. Archiviare i dati in modo efficiente è una di queste sfide. Come sempre, i budget sono limitati, quindi le agenzie devono ridurre al minimo il prezzo per megabyte di storage e mantenere i dati a portata di mano in modo che gli utenti possano ottenerli quando vogliono e come ne hanno bisogno. Il backup di enormi quantità di dati aumenta la sfida.

Analizzare i dati in modo efficace è un'altra grande sfida. Molte agenzie utilizzano strumenti commerciali che consentono loro di setacciare montagne di dati, individuando le tendenze che possono aiutarle a operare in modo più efficiente. (Un recente studio di MeriTalk ha rilevato che i dirigenti IT federali pensano che Big Data potrebbe aiutare le agenzie a risparmiare più di 500 miliardi di dollari, soddisfacendo al contempo gli obiettivi della missione).

Gli strumenti sviluppati su misura Big Data consentono inoltre alle agenzie di soddisfare la necessità di analizzare i propri dati. Ad esempio, il Computational Data Analytics Group dell'Oak Ridge National Laboratory ha messo a disposizione di altre agenzie il suo sistema di analisi dei dati Piranha. Il sistema ha aiutato i ricercatori medici a trovare un collegamento in grado di avvisare i medici degli aneurismi aortici prima che colpiscano. Viene utilizzato anche per compiti più banali, come setacciare i curriculum per mettere in contatto i candidati con i responsabili delle assunzioni.

Machine-to-Machine (M2M) si riferisce alla comunicazione automatizzata diretta tra dispositivi meccanici o elettronici collegati in rete.

Insurtech (aka Digital Insurance) si riferisce alla convergenza di assicurazioni + nuove tecnologie. Nel campo degli "assicuratori digitali" di Insurtech applicare innovazioni tecnologiche ai loro modelli di business e operativi al fine di ridurre i costi, migliorare l'esperienza del cliente e migliorare l'agilità delle loro operazioni.

In questa formazione guidata da istruttori, i partecipanti acquisiranno una comprensione delle tecnologie, dei metodi e della mentalità necessari per realizzare una trasformazione digitale all'interno delle loro organizzazioni e del settore in generale. La formazione è rivolta ai manager che devono acquisire una visione d'insieme, abbattere l'hype e il gergo e fare i primi passi per stabilire una strategia Insurtech .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Discutere di Insurtech e di tutti i suoi componenti in modo intelligente e sistematico
• Identificare e demistificare il ruolo di ciascuna tecnologia chiave all'interno di Insurtech .
• Insurtech una strategia generale per l'implementazione di Insurtech all'interno della propria organizzazione

Pubblico

• Gli assicuratori
• Tecnologi nel settore assicurativo
• Stakeholder assicurativi
• Consulenti e analisti aziendali

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e attività di gruppo di studio di casi

A differenza di altre tecnologie, l'IoT è molto più complesso e comprende quasi tutti i rami dell'ingegneria-meccanica, Electronics, firmware, middleware, cloud, analytics e mobile. Per ciascuno dei suoi livelli di ingegneria, ci sono aspetti economici, standard, regolamenti e stato dell'arte in evoluzione. Questo è per la prima volta, viene offerto un modesto corso per coprire tutti questi aspetti critici dell'ingegneria IoT.

Per i professionisti della produzione, l'aspetto più critico è comprendere i progressi nell'area dell'Internet delle cose industriale, che include la manutenzione predittiva e preventiva, il monitoraggio basato sulle condizioni delle macchine, l'ottimizzazione della produzione, l'ottimizzazione energetica, l'ottimizzazione della catena di approvvigionamento e i tempi di attività delle utenze di produzione, ecc.

Sommario

• Un programma di formazione avanzata che copre l'attuale stato dell'arte dell'Internet of Things nelle Smart Factory.
• Attraversa più domini tecnologici per sviluppare la consapevolezza di un sistema IoT e dei suoi componenti e di come può aiutare i professionisti manageriali della produzione
• Demo dal vivo delle applicazioni IIoT modello per le fabbriche intelligenti

Target

• I manager responsabili dei processi aziendali e operativi all'interno delle rispettive organizzazioni di produzione vogliono sapere come sfruttare l'IoT per rendere più efficienti i loro sistemi e processi.

Durata 3 Giorni (8 ore/giorno)

Le stime per il valore di mercato dell'Internet of Things o IoT sono enormi, poiché per definizione l'IoT è uno strato integrato e diffuso di dispositivi, sensori e potenza di calcolo che si sovrappone a interi settori consumer, business-to-business e governativi. L'IoT rappresenterà un numero sempre più elevato di connessioni: 1,9 miliardi di dispositivi oggi e 9 miliardi entro il 2018. Quell'anno, sarà all'incirca uguale al numero di smartphone, smart TV, tablet, computer indossabili e PC messi insieme.

Nello spazio consumer, molti prodotti e servizi sono già passati all'IoT, tra cui elettrodomestici da cucina e domestici, parcheggi, RFID, prodotti per l'illuminazione e il riscaldamento e una serie di applicazioni nell'Internet industriale.

Tuttavia, le tecnologie alla base dell'IoT non sono una novità, poiché la comunicazione M2M esisteva fin dalla nascita di Internet. Tuttavia, ciò che è cambiato negli ultimi due anni è l'emergere di un numero di tecnologie wireless a basso costo, aggiunte dall'adattamento travolgente di smartphone e tablet in ogni casa. La crescita esplosiva dei dispositivi mobili ha portato all'attuale domanda di IoT.

L'Industrial IoT, o IIoT per la produzione, è ampiamente utilizzato dal 2014 e da allora si sono verificate un gran numero di innovazioni IIoT. Questo corso introdurrà tutti gli aspetti importanti delle innovazioni nell'area dell'Industrial IoT.

Questa formazione è destinata a una revisione della tecnologia e del business di un settore emergente in modo che gli appassionati/imprenditori IoT possano cogliere le basi della tecnologia e del business IoT.

Obiettivo del corso

L'obiettivo principale del corso è quello di introdurre opzioni tecnologiche emergenti, piattaforme e casi di studio di implementazione dell'IoT nelle fabbriche intelligenti per i settori manifatturieri.

1. Studi di business e tecnologia di alcune delle più comuni piattaforme IIoT come Siemens MindSphere e Azure IoT.
2. Piattaforma cloud aziendale open source / commerciale per applicazioni AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, cloud IIoT Mindsphere oltre ad altri cloud IoT minori
3. Piattaforma elettronica open source/commerciale per IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC ecc
4. Problemi di sicurezza e soluzioni di sicurezza per l'IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app – per la registrazione, l'acquisizione e il controllo dei dati –
6. Protocolli wireless M2M per IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: quando e dove utilizzare quale?
7. Introduzione di base di tutti gli elementi di IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, protocolli wireless e wireline, integrazione da mobile a Electronics, integrazione da mobile a enterprise, analisi dei dati e piano di controllo totale

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno i fondamenti dell'IoT mentre passano attraverso la creazione di un sistema di sensori IoT basato su Arduino.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT, inclusi i componenti IoT e le tecniche di comunicazione.
• Scopri come utilizzare i moduli di comunicazione Arduino che possono essere utilizzati per diversi sistemi IoT.
• Informazioni su come utilizzare e programmare un'app per dispositivi mobili per controllare Arduino.
• Utilizzare un modulo Wi-Fi per connettere Arduino a un altro dispositivo.
• Costruire e distribuire il proprio sistema di sensori IoT.

Internet of Things (IoT) è un'infrastruttura di rete che collega oggetti fisici e applicazioni software in modalità wireless, consentendo loro di comunicare tra loro e scambiare dati tramite comunicazioni di rete, cloud computing e acquisizione dati.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti dell'IoT mentre avanzano nella creazione di un sistema di sensori IoT usando il Raspberry Pi .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi dell'IoT, inclusi i componenti IoT e le tecniche di comunicazione
• Scopri come configurare Raspberry Pi appositamente per le applicazioni IoT
• Costruisci e distribuisci il proprio sistema di sensori IoT

Pubblico

• hobbisti
• Ingegneri e tecnici hardware / software
• Persone tecniche in tutti i settori
• Sviluppatori principianti

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

• Raspberry Pi supporta vari sistemi operativi e linguaggi di programmazione. Questo corso utilizzerà Raspbian basato su Linux come sistema operativo e Python come linguaggio di programmazione. Per richiedere una configurazione specifica, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
• I partecipanti sono responsabili dell'acquisto dell'hardware e dei componenti di Raspberry Pi .

Sicurezza IoT 101:

Questo corso delinea le pratiche più recenti per la sicurezza dell'IoT e come questo argomento è
in evoluzione. È destinato agli sviluppatori IoT, ai manager di prendere decisioni strategiche per il loro prodotto IoT
sia come venditore che come cliente.

La struttura del corso è di 24 ore, 12 moduli, 12x2. Ogni modulo 2 ore.

Vincolati dalle entrate tradizionali di voce e dati, i CSP (fornitori di servizi di comunicazione) lo sono
alla ricerca di nuove fonti di entrate dai servizi IoT forniti a case, uffici e annunci personali. Come un
di conseguenza, l'IoT sta diventando la parte del nuovo modello OSS e BSS.

12 moduli, 2 ore ogni 24 ore, corso di 3 giorni

Sommario

• Case study sulla riuscita integrazione del servizio IoT di Telcos
• Integrazione di servizi IoT con OSS
• Nuovo tipo di offerta di dati / servizi / connettività IoT locale
• IoT verticale - vendita di servizi totali contro vendita di middleware IoT.
• Integrazione della vendita IoT in BSS

Destinatari

• Responsabili dei processi aziendali e operativi nell'ambito delle rispettive ORGANIZZAZIONI in Telecom / CSP

Durata 3 giorni (8 ore al giorno)