Struttura del corso
Introduzione a Kubeflow
- Comprendere la missione e l’architettura di Kubeflow
- Panoramica sui componenti principali e sull’ecosistema
- Opzioni di distribuzione e funzionalità della piattaforma
Utilizzo del dashboard di Kubeflow
- Navigazione nell’interfaccia utente
- Gestione di notebook e spazi di lavoro
- Integrazione con sistemi di archiviazione e fonti di dati
Fondamenti di Kubeflow Pipelines
- Struttura dei flussi di lavoro e progettazione dei componenti
- Creazione di pipeline mediante Python SDK
- Esecuzione, pianificazione e monitoraggio delle esecuzioni delle pipeline
Addestramento dei modelli di machine learning su Kubeflow
- Strategie per l’addestramento distribuito
- Utilizzo di TFJob, PyTorchJob e altri operatori specifici
- Gestione delle risorse e scalabilità automatica in Kubernetes
Distribuzione dei modelli con Kubeflow
- Presentazione generale di KFServing / KServe
- Deployment di modelli mediante runtime personalizzati
- Gestione delle versioni, scalabilità e instradamento del traffico
Gestione dei flussi di lavoro ML su Kubernetes
- Versionamento dei dati, dei modelli e degli artefatti prodotti
- Integrazione con sistemi CI/CD per i flussi di lavoro ML
- Sicurezza e controllo degli accessi basato sui ruoli
Best practice per l’utilizzo di Kubeflow in produzione
- Progettazione di flussi di lavoro robusti e affidabili
- Ottimizzazione dell’osservabilità e del monitoraggio
- Risoluzione dei problemi più comuni riscontrati con Kubeflow
Argomenti avanzati (opzionali)
- Configurazione di ambienti Kubeflow multi-tenant
- Scenari di deployment ibrido o su più cluster
- Estensione di Kubeflow mediante componenti personalizzati
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza delle applicazioni containerizzate
- Esperienza nell’utilizzo della riga di comando
- Familiarità con i concetti fondamentali di Kubernetes
Destinatari
- Professionisti specializzati in machine learning
- Data scientist
- Team DevOps che si avvicinano per la prima volta a Kubeflow
Recensioni (4)
comprensione di base dei contenitori/Kubernetes e del loro funzionamento funzionalità della piattaforma OpenShift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Corso - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Traduzione automatica
About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Corso - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Come i formatori trasmettono efficacemente le conoscenze
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Corso - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Traduzione automatica
La conoscenza e gli scambi con Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Corso - Docker and Kubernetes
Traduzione automatica