Corso di formazione Kubeflow Essentials: Build, Train & Serve with Kubernetes

DO180 è un'introduzione ai contenitori, alle fondamenta di Kubernetes e ai concetti della piattaforma Red Hat OpenShift, focalizzata sulle competenze pratiche.

Questa formazione guidata da istruttori (online o in sede) è rivolta a professionisti tecnici di livello principiante-intermedio che desiderano imparare i flussi di lavoro dei contenitori, le primitive di Kubernetes e come distribuire ed operare applicazioni su OpenShift.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire immagini di contenitore e registri con le best practice per la riproducibilità e la sicurezza.
• Distribuire e gestire oggetti Kubernetes come pod, deployment e servizi su OpenShift.
• Utilizzare le funzionalità di OpenShift, incluse routes, buildconfigs e la console web, per semplificare il delivery delle applicazioni.
• Implementare archiviazione persistente, gestione della configurazione e gestione dei segreti per carichi di lavoro stateful.
• Applicare pratiche di sicurezza di base, RBAC e monitoring per mantenere cluster e applicazioni sani.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche in un ambiente OpenShift live ogni giorno.
• Esercizi guidati da scenari e workshop di risoluzione dei problemi.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come gestire Red Hat OpenShift Container Platform.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare, configurare, gestire e risolvere i problemi dei cluster OpenShift.
• Distribuisci applicazioni containerizzate on-premise, nel cloud pubblico o in un cloud ospitato.
• Piattaforma container sicura OpenShift
• Monitora e raccogli le metriche.
• Gestisci lo spazio di archiviazione.

In questa formazione guidata dal formatore in Italia (in presenza o a distanza), i partecipanti impareranno come creare e gestire contenitori Docker, quindi distribuire una sample application all'interno di un contenitore. I partecipanti impareranno anche come automatizzare, scalare e gestire le loro applicazioni containerizzate all'interno di un cluster Kubernetes. Infine, la formazione affronterà temi più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire un contenitore Docker.
• Distribuire un server e un'applicazione web containerizzati.
• Costruire e gestire immagini Docker.
• Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire un'applicazione web clusterizzata.
• Sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

L'obiettivo di questo corso pratico è fornire tutti gli strumenti che affrontano gli aspetti pratici di Docker e Kubernetes, in modo che i partecipanti possano disporre delle competenze necessarie per la gestione adeguata del programma.

Obiettivi del corso: Acquisire competenze teoriche e operative su Docker e Kubernetes.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno come utilizzare OpenShift Container Platform per distribuire applicazioni containerizzate.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e configurare un'impostazione OpenShift.
• Distribuisci rapidamente le applicazioni on-premise, nel cloud pubblico o in un cloud ospitato.

Questo corso di formazione guidato da un insegnante in Italia (online o in presenza) è rivolto a ingegneri che desiderano utilizzare Helm per semplificare il processo di installazione e gestione delle applicazioni Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Helm.
• Creare build riproducibili di applicazioni Kubernetes.
• Condividere le applicazioni come chart Helm.
• Eseguire applicazioni di terze parti salvate come chart Helm.
• Gestire i rilasci dei pacchetti Helm.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e data scientist che desiderano creare, distribuire e gestire flussi di lavoro di apprendimento automatico su Kubernetes.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Kubeflow on-premise e nel cloud utilizzando AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Crea, distribuisci e gestisci flussi di lavoro ML basati su Docker container e Kubernetes.
• Esegui intere pipeline di machine learning su architetture e ambienti cloud diversi.
• Utilizzo di Kubeflow per generare e gestire i notebook Jupyter.
• Crea formazione ML, ottimizzazione degli iperparametri e gestione dei carichi di lavoro su più piattaforme.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a ingegneri che desiderano distribuire carichi di lavoro di Machine Learning su un server AWS EC2.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Kubernetes, Kubeflow e altri software necessari su AWS.
• Utilizzare EKS (Elastic Kubernetes Service) per semplificare l'inizializzazione di un cluster Kubernetes su AWS.
• Creare e distribuire una pipeline Kubernetes per automatizzare e gestire i modelli ML in produzione.
• Formare e distribuire modelli ML TensorFlow su più GPU e macchine che eseguono in parallelo.
• Sfruttare altri servizi AWS gestiti per estendere un'applicazione ML.

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano distribuire carichi di lavoro di Machine Learning sul cloud Azure.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Kubernetes, Kubeflow e altri software necessari su Azure.
• Utilizzare il servizio Azure Kubernetes Service (AKS) per semplificare l'inizializzazione di un cluster Kubernetes su Azure.
• Creare e distribuire una pipeline Kubernetes per automatizzare e gestire i modelli ML in produzione.
• Allenare e distribuire modelli ML TensorFlow su più GPU e macchine che operano in parallelo.
• Leveraggiare altri servizi gestiti di AWS per estendere un'applicazione ML.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e data scientist che desiderano creare, distribuire e gestire flussi di lavoro di apprendimento automatico su Kubernetes.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Kubeflow on-premise e nel cloud.
• Crea, distribuisci e gestisci flussi di lavoro ML basati su Docker container e Kubernetes.
• Esegui intere pipeline di machine learning su architetture e ambienti cloud diversi.
• Utilizzo di Kubeflow per generare e gestire i notebook Jupyter.
• Crea formazione ML, ottimizzazione degli iperparametri e gestione dei carichi di lavoro su più piattaforme.

In questo corso guidato da istruttori in Italia (in loco o a distanza), i partecipanti impareranno come distribuire una raccolta di server di esempio all'interno di contenitori, quindi automatizzare, scalare e gestire i loro server containerizzati all'interno di un cluster Kubernetes. Il corso si spinge fino ad argomenti più avanzati, guidando i partecipanti attraverso il processo di sicurezza, rete e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed eseguire un contenitore Docker.
• Distribuire database e server containerizzati.
• Configurare un cluster Docker e Kubernetes.
• Usare Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti nello stesso cluster.
• Sicurezza, scalabilità e monitoraggio di un cluster Kubernetes.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di software di livello principiante e intermedio e a professionisti DevOps che desiderano imparare a configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Minikube nel computer locale.
• Comprendere i concetti di base e l'architettura di Kubernetes.
• Distribuisci e gestisci i contenitori usando kubectl e il dashboard Minikube.
• Configurare l'archiviazione persistente e le soluzioni di rete per Kubernetes.
• Utilizza Minikube per lo sviluppo, il test e il debug delle applicazioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e DevOps ingegneri che desiderano utilizzare Minikube come parte del loro flusso di lavoro di sviluppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.
• Informazioni su come distribuire, gestire ed eseguire il debug delle applicazioni in Minikube.
• Integra Minikube nelle pipeline di integrazione e distribuzione continue.
• Ottimizza il loro processo di sviluppo utilizzando le funzionalità avanzate di Minikube.
• Applicare le migliori pratiche per lo sviluppo locale Kubernetes.

Questo corso guidato dal docente, live, in Italia, fornisce ai partecipanti un' panoramica di Rancher e dimostra attraverso esercitazioni pratiche come distribuire e gestire un cluster Kubernetes con Rancher.