Corso di formazione Kubeflow Essentials: Build, Train & Serve with Kubernetes

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruisci le proprie Docker immagini.
• Distribuisci e gestisci un numero elevato di Docker applicazioni.
• Valuta diverse soluzioni di orchestrazione dei container e scegli quella più adatta.
• Impostare un processo di integrazione continua per Docker applicazioni.
• Integrare Docker applicazioni con i processi di integrazione continua degli strumenti esistenti.
• Proteggere le applicazioni Docker.
• Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire ambienti diversi nello stesso cluster
• Proteggere, scalare e monitorare un cluster Kubernetes

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a ingegneri di piattaforme di livello avanzato e DevOps professionisti che desiderano padroneggiare le applicazioni di scalabilità utilizzando microservizi e Kubernetes.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progetta e implementa architetture di microservizi scalabili.
• Distribuisci e gestisci le applicazioni su Kubernetes cluster.
• Utilizzare Helm i grafici per un'implementazione efficiente del servizio.
• Monitorare e mantenere l'integrità dei microservizi nell'ambiente di produzione.
• Applicare le best practice per la sicurezza e la conformità in un ambiente Kubernetes.

Kubernetes è una piattaforma di orchestrazione dei contenitori ampiamente utilizzata per gestire applicazioni distribuite su larga scala.

Questo training guidato dal docente (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano applicare tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per ottimizzare l'uso delle risorse, le decisioni di scheduling e le strategie di autoscaling in Kubernetes.

Al termine di questo programma, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare modelli AI/ML per migliorare le decisioni di scheduling dei workload in Kubernetes.
• Utilizzare l'analisi predittiva per ottimizzare l'allocazione di CPU, GPU e memoria.
• Implementare autoscaling intelligente utilizzando il reinforcement learning e la previsione dei metriche.
• Ridurre i costi di infrastruttura e la latenza attraverso l'ottimizzazione automatica delle risorse.

Formato del Corso

• Presentazioni tecniche guidate dal docente e discussioni approfondite.
• Lavori pratici in laboratorio utilizzando cluster Kubernetes reali.
• Esercizi pratici applicativi di modelli AI a scenari operazionali reali.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per adattare questo corso alla vostra configurazione della piattaforma o ai requisiti operativi, contattateci per la personalizzazione.

Kubernetes è una piattaforma scalabile per distribuire, servire e gestire modelli di machine learning in ambienti di produzione.

Questo corso guidato dall'instruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano operazionalizzare i modelli ML in modo affidabile su Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze per:

• Contenitorizzare e preparare i modelli ML per una distribuzione efficiente.
• Servire i modelli utilizzando moderni framework di inferenza.
• Ottimizzare le cariche di lavoro con l'autoscaling, la configurazione GPU e il tuning delle risorse.
• Implementare strategie di rollout dei modelli come A/B testing e canary deployments.

Formato del Corso

• Lezione integrata, analisi architetturale e discussione guidata.
• Ampie esercitazioni pratiche con scenari di distribuzione reali.
• Implementazione pratica in un ambiente Kubernetes live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Se necessitate che questo corso sia adattato al vostro ambiente o toolchain, contattateci per discutere le opzioni di personalizzazione.

Questo corso guidato dal docente, live (online o in sede) è rivolto a ingegneri che desiderano ottimizzare il networking per cluster Kubernetes.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Calico.
• Capire come Calico differisca dalle reti overlay tradizionali.
• Capire come Calico combini i protocolli di routing Internet con banche dati basate su consenso.
• Utilizzare Calico per creare una soluzione di networking dei contenitori per cluster Kubernetes.
• Utilizzare Calico per fornire politiche di rete per Kubernetes.

Il programma Certified Kubernetes Administrator (CKA) è stato creato dalla Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes è Nowadys, una piattaforma leader utilizzata per l'orchestrazione dei container.

NobleProg offre Docker e Kubernetes formazione dal 2015. Con oltre 360 progetti di formazione completati con successo, siamo diventati una delle società di formazione più conosciute a livello mondiale nel campo della containerizzazione.

Dal 2019 aiutiamo anche i nostri clienti a confermare le loro prestazioni in ambiente k8s preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli amministratori di sistema, Kubernetes utenti che desiderano confermare le proprie conoscenze superando l'esame CKA.

D'altra parte, la formazione è focalizzata anche sull'acquisizione di esperienza pratica in Kubernetes Amministrazione, quindi ti consigliamo di prendervi parte, anche se non intendi sostenere l'esame CKA.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Un sacco di esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
• Per saperne di più sulla certificazione CKA, visitare: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Il programma Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) è stato sviluppato da The Linux Foundation e dalla Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'ospite di Kubernetes.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a Sviluppatori che desiderano confermare le loro competenze nella progettazione, creazione, configurazione e esposizione di applicazioni cloud native per Kubernetes.

Inoltre, il corso si concentra anche sull'acquisizione di esperienza pratica nello sviluppo di applicazioni Kubernetes, quindi lo raccomandiamo anche a coloro che non intendono sostenere l'esame CKAD.

NobleProg ha fornito training su Docker e Kubernetes dal 2015. Con oltre 360 progetti di formazione completati con successo, siamo diventati una delle aziende di formazione più note a livello mondiale nel campo della containerizzazione. Dalla fine del 2019, stiamo anche aiutando i nostri clienti a confermare le loro prestazioni nell'ambiente k8s preparandoli e incoraggiandoli a superare gli esami CKA e CKAD.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.
• Per saperne di più sul CKAD, visitate: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

DO180 è un'introduzione ai contenitori, alle fondamenta di Kubernetes e ai concetti della piattaforma Red Hat OpenShift, focalizzata sulle competenze pratiche.

Questa formazione guidata da istruttori (online o in sede) è rivolta a professionisti tecnici di livello principiante-intermedio che desiderano imparare i flussi di lavoro dei contenitori, le primitive di Kubernetes e come distribuire ed operare applicazioni su OpenShift.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire immagini di contenitore e registri con le best practice per la riproducibilità e la sicurezza.
• Distribuire e gestire oggetti Kubernetes come pod, deployment e servizi su OpenShift.
• Utilizzare le funzionalità di OpenShift, incluse routes, buildconfigs e la console web, per semplificare il delivery delle applicazioni.
• Implementare archiviazione persistente, gestione della configurazione e gestione dei segreti per carichi di lavoro stateful.
• Applicare pratiche di sicurezza di base, RBAC e monitoring per mantenere cluster e applicazioni sani.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercitazioni pratiche in un ambiente OpenShift live ogni giorno.
• Esercizi guidati da scenari e workshop di risoluzione dei problemi.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo corso di formazione guidato da un insegnante in Italia (online o in presenza) è rivolto a ingegneri che desiderano utilizzare Helm per semplificare il processo di installazione e gestione delle applicazioni Kubernetes.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Helm.
• Creare build riproducibili di applicazioni Kubernetes.
• Condividere le applicazioni come chart Helm.
• Eseguire applicazioni di terze parti salvate come chart Helm.
• Gestire i rilasci dei pacchetti Helm.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e data scientist che desiderano creare, distribuire e gestire flussi di lavoro di apprendimento automatico su Kubernetes.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Kubeflow on-premise e nel cloud utilizzando AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Crea, distribuisci e gestisci flussi di lavoro ML basati su Docker container e Kubernetes.
• Esegui intere pipeline di machine learning su architetture e ambienti cloud diversi.
• Utilizzo di Kubeflow per generare e gestire i notebook Jupyter.
• Crea formazione ML, ottimizzazione degli iperparametri e gestione dei carichi di lavoro su più piattaforme.

Questo training guidato dal formatore (online o in sede) è rivolto a ingegneri che desiderano distribuire carichi di lavoro di Machine Learning su un server AWS EC2.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Kubernetes, Kubeflow e altri software necessari su AWS.
• Utilizzare EKS (Elastic Kubernetes Service) per semplificare l'inizializzazione di un cluster Kubernetes su AWS.
• Creare e distribuire una pipeline Kubernetes per automatizzare e gestire i modelli ML in produzione.
• Formare e distribuire modelli ML TensorFlow su più GPU e macchine che eseguono in parallelo.
• Sfruttare altri servizi AWS gestiti per estendere un'applicazione ML.

Questo training guidato dal formatore (online o in loco) è rivolto agli ingegneri che desiderano distribuire carichi di lavoro di Machine Learning sul cloud Azure.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Kubernetes, Kubeflow e altri software necessari su Azure.
• Utilizzare il servizio Azure Kubernetes Service (AKS) per semplificare l'inizializzazione di un cluster Kubernetes su Azure.
• Creare e distribuire una pipeline Kubernetes per automatizzare e gestire i modelli ML in produzione.
• Allenare e distribuire modelli ML TensorFlow su più GPU e macchine che operano in parallelo.
• Leveraggiare altri servizi gestiti di AWS per estendere un'applicazione ML.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e data scientist che desiderano creare, distribuire e gestire flussi di lavoro di apprendimento automatico su Kubernetes.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installa e configura Kubeflow on-premise e nel cloud.
• Crea, distribuisci e gestisci flussi di lavoro ML basati su Docker container e Kubernetes.
• Esegui intere pipeline di machine learning su architetture e ambienti cloud diversi.
• Utilizzo di Kubeflow per generare e gestire i notebook Jupyter.
• Crea formazione ML, ottimizzazione degli iperparametri e gestione dei carichi di lavoro su più piattaforme.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di software di livello principiante e intermedio e a professionisti DevOps che desiderano imparare a configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Minikube nel computer locale.
• Comprendere i concetti di base e l'architettura di Kubernetes.
• Distribuisci e gestisci i contenitori usando kubectl e il dashboard Minikube.
• Configurare l'archiviazione persistente e le soluzioni di rete per Kubernetes.
• Utilizza Minikube per lo sviluppo, il test e il debug delle applicazioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio e DevOps ingegneri che desiderano utilizzare Minikube come parte del loro flusso di lavoro di sviluppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire un ambiente locale Kubernetes utilizzando Minikube.
• Informazioni su come distribuire, gestire ed eseguire il debug delle applicazioni in Minikube.
• Integra Minikube nelle pipeline di integrazione e distribuzione continue.
• Ottimizza il loro processo di sviluppo utilizzando le funzionalità avanzate di Minikube.
• Applicare le migliori pratiche per lo sviluppo locale Kubernetes.