Struttura del corso

Introduzione a Kubiya AI

  • Panoramica di Kubiya AI e le sue capacità
  • Automazione alimentata da IA in ambienti cloud
  • Funzionalità principali di Kubiya AI per la gestione del cloud

Automazione delle Risorse Cloud

  • Automatizzazione della provisioning delle risorse con Kubiya AI
  • Gestione degli ambienti cloud attraverso processi guidati da IA
  • Integrazione con servizi cloud popolari (AWS, Azure, Google Cloud)

Ottimizzazione dei Costi del Cloud con IA

  • Tecniche di ottimizzazione dei costi basate su IA
  • Monitoraggio in tempo reale dell'uso e delle spese cloud
  • Recommandazioni di IA per ridurre i costi del cloud

Miglioramenti della Sicurezza Utilizzando Kubiya AI

  • Monitoraggio e rilevamento delle minacce guidati da IA
  • Risposte automatizzate agli incidenti di sicurezza
  • Implementazione dei controlli di conformità con l'IA

Pratica Sulle Funzionalità Kubiya AI

  • Configurazione di Kubiya AI per le operazioni cloud
  • Laboratori pratici: automatizzazione della gestione delle risorse cloud
  • Laboratori pratici: implementazione delle tecniche di ottimizzazione dei costi

Sfide e Tendenze Futura

  • Sfide di scalabilità e prestazioni nell'automazione AI cloud
  • Nuove tendenze in IA per le operazioni cloud
  • Futuro della gestione del cloud alimentata da IA

Concetti Avanzati di Kubiya AI

  • Esplorazione delle funzionalità avanzate di AI per l'automazione cloud
  • Implementazione di tecniche avanzate di sicurezza e risparmio costi
  • Personalizzazione di Kubiya AI per specifici ambienti cloud

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure o Google Cloud)
  • Conoscenza di base delle pratiche DevOps
  • Familiarità con strumenti di automazione

Pubblico

  • Ingegneri cloud
  • Manager delle operazioni
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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