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Struttura del corso

Introduzione a Kubiya AI

  • Panoramica su Kubiya AI e sulle sue funzionalità principali
  • L’automazione basata sull’intelligenza artificiale negli ambienti cloud
  • Le caratteristiche distintive di Kubiya AI per la gestione del cloud

Automazione delle risorse cloud

  • Automatizzazione del provisioning delle risorse con Kubiya AI
  • Gestione degli ambienti cloud mediante processi guidati dall’intelligenza artificiale
  • Integrazione con i principali servizi cloud (AWS, Azure, Google Cloud)

Ottimizzazione dei costi cloud grazie all’AI

  • Tecniche di ottimizzazione dei costi basate sull’intelligenza artificiale
  • Monitoraggio in tempo reale dell’utilizzo e delle spese cloud
  • Raccomandazioni generate dall’AI per ridurre i costi del cloud

Miglioramenti della sicurezza tramite Kubiya AI

  • Monitoraggio della sicurezza e rilevamento delle minacce con l’AI
  • Risposte automatizzate agli eventi di sicurezza
  • Verifica automatica della conformità alle normative tramite l’intelligenza artificiale

Esercitazioni pratiche con Kubiya AI

  • Configurazione di Kubiya AI per le operazioni cloud
  • Laboratori pratici: automazione della gestione delle risorse cloud
  • Laboratori pratici: implementazione di tecniche volte a ottimizzare i costi

Sfide e prospettive future

  • Problemi legati alla scalabilità e alle prestazioni nell’automazione cloud basata sull’AI
  • Le tendenze emergenti nell’uso dell’intelligenza artificiale per le operazioni cloud
  • Il futuro della gestione del cloud guidata dall’AI

Concetti avanzati di Kubiya AI

  • Approfondimento delle funzionalità più sofisticate dell’intelligenza artificiale per l’automazione cloud
  • Implementazione di strategie avanzate per la sicurezza e il risparmio economico
  • Personalizzazione di Kubiya AI in base a specifici contesti cloud

Sintesi finale e prossimi passi

Requisiti

  • Esperienza pratica con piattaforme cloud (AWS, Azure o Google Cloud)
  • Conoscenze di base delle pratiche DevOps
  • Familiarità con gli strumenti di automazione

Destinatari

  • Ingegneri cloud
  • Manager delle operazioni
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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