Struttura del corso

Introduzione a Kubiya AI

  • Panoramica di Kubiya AI e delle sue capacità
  • Automazione basata sull'intelligenza artificiale in ambienti cloud
  • Caratteristiche principali di Kubiya AI per la gestione del cloud

Automazione delle risorse cloud

  • Automatizzare il provisioning delle risorse con Kubiya AI
  • Gestione degli ambienti cloud attraverso processi basati sull'intelligenza artificiale
  • Integrazione con i servizi cloud più diffusi (AWS, Azure, Google Cloud)

Ottimizzazione dei costi del cloud con l'intelligenza artificiale

  • Tecniche di ottimizzazione dei costi basate sull'intelligenza artificiale
  • Monitoraggio in tempo reale dell'utilizzo e delle spese del cloud
  • Raccomandazioni dell'intelligenza artificiale per ridurre i costi del cloud

Miglioramenti della sicurezza con Kubiya AI

  • Monitoraggio della sicurezza e rilevamento delle minacce basati sull'intelligenza artificiale
  • Risposte automatizzate agli incidenti di sicurezza
  • Implementazione dei controlli di conformità con l'intelligenza artificiale

Hands-on con Kubiya AI

  • Configurazione di Kubiya AI per le operazioni cloud
  • Esercitazioni pratiche: Automazione della gestione delle risorse cloud
  • Esercitazioni pratiche: Implementazione di tecniche di ottimizzazione dei costi

Sfide e tendenze future

  • ScalaSfide di bilità e prestazioni nell'automazione dell'intelligenza artificiale nel cloud
  • Tendenze emergenti nell'intelligenza artificiale per le operazioni cloud
  • Il futuro della gestione del cloud basata sull'intelligenza artificiale

Concetti avanzati di intelligenza artificiale Kubiya

  • Esplorazione delle funzionalità avanzate di intelligenza artificiale per l'automazione del cloud
  • Implementazione di tecniche avanzate di sicurezza e risparmio sui costi
  • Personalizzazione di Kubiya AI per ambienti cloud specifici

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Esperienza con le piattaforme cloud (AWS, Azure o Google Cloud)
  • Conoscenza di base delle DevOps pratiche
  • Familiarità con gli strumenti di automazione

Pubblico

  • Ingegneri cloud
  • Responsabili operativi
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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