Struttura del corso

Introduzione a Make per Data Integration

  • Panoramica di Make e delle sue capacità
  • Comprensione dell'automazione e dei flussi di lavoro dei dati
  • Esplorazione dei casi d'uso per l'integrazione dei dati

Creazione di pipeline di dati automatizzate

  • Progettazione di flussi di lavoro di dati con Make
  • Collegamento di database, CRM e applicazioni aziendali
  • Configurazione di trigger, azioni e condizioni

Sincronizzazione dei dati in tempo reale

  • Sincronizzazione dei dati tra più piattaforme
  • Garantire la coerenza e l'accuratezza dei dati
  • Gestione dei conflitti e degli errori nei dati

Trasformazione ed elaborazione dei dati

  • Applicazione di filtri, formattatori e aggregatori
  • Strutturazione e pulizia dei dati in arrivo
  • Migliorare la qualità dei dati attraverso l'automazione

Tecniche di automazione avanzate

  • Utilizzo di API e webhook per integrazioni dinamiche
  • Creazione di flussi di lavoro di automazione multi-step
  • Implementazione della logica condizionale nell'automazione dei dati

Monitoraggio e ottimizzazione dei flussi di lavoro

  • Monitoraggio delle prestazioni di automazione
  • Risoluzione degli errori e problemi di debug
  • Le migliori pratiche per un'integrazione efficiente dei dati

Attuazione pratica e Use Case

  • Progetto pratico: creazione di un flusso di lavoro di automazione dei dati nel mondo reale
  • Casi di studio sull'integrazione di dati di successo con Make
  • Discussione sulle strategie di automazione in scala

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Comprensione di base dei concetti di integrazione dei dati
  • Esperienza con strumenti di gestione dei dati o di business intelligence
  • La familiarità con le API e gli strumenti di automazione è utile ma non obbligatoria

Pubblico

  • Analisti di dati
  • Ingegneri dei dati
  • Team IT
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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