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Struttura del corso
Introduzione a Make per Data Integration
- Panoramica di Make e delle sue capacità
- Comprensione dell'automazione e dei flussi di lavoro dei dati
- Esplorazione dei casi d'uso per l'integrazione dei dati
Creazione di pipeline di dati automatizzate
- Progettazione di flussi di lavoro di dati con Make
- Collegamento di database, CRM e applicazioni aziendali
- Configurazione di trigger, azioni e condizioni
Sincronizzazione dei dati in tempo reale
- Sincronizzazione dei dati tra più piattaforme
- Garantire la coerenza e l'accuratezza dei dati
- Gestione dei conflitti e degli errori nei dati
Trasformazione ed elaborazione dei dati
- Applicazione di filtri, formattatori e aggregatori
- Strutturazione e pulizia dei dati in arrivo
- Migliorare la qualità dei dati attraverso l'automazione
Tecniche di automazione avanzate
- Utilizzo di API e webhook per integrazioni dinamiche
- Creazione di flussi di lavoro di automazione multi-step
- Implementazione della logica condizionale nell'automazione dei dati
Monitoraggio e ottimizzazione dei flussi di lavoro
- Monitoraggio delle prestazioni di automazione
- Risoluzione degli errori e problemi di debug
- Le migliori pratiche per un'integrazione efficiente dei dati
Attuazione pratica e Use Case
- Progetto pratico: creazione di un flusso di lavoro di automazione dei dati nel mondo reale
- Casi di studio sull'integrazione di dati di successo con Make
- Discussione sulle strategie di automazione in scala
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti di integrazione dei dati
- Esperienza con strumenti di gestione dei dati o di business intelligence
- La familiarità con le API e gli strumenti di automazione è utile ma non obbligatoria
Pubblico
- Analisti di dati
- Ingegneri dei dati
- Team IT
14 ore
Recensioni (1)
Ci sono stati molti esercizi pratici supervisionati e assistiti dal formatore
Aleksandra - Fundacja PTA
Corso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traduzione automatica