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Struttura del corso
Introduzione all'utilizzo dell'AI/ML nell'automazione dei flussi di lavoro
- Panoramica sull'automazione guidata da Intelligenza Artificiale
- Approfondimento sui modelli AI/ML applicabili ai flussi di lavoro
- Presentazione delle capacità API e automatizzative offerte da Make
Collegamento delle API AI/ML a Make
- Utilizzo dei servizi di AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
- Esecuzione delle chiamate API verso i modelli AI per scopi automatizzativi
- Gestione dell'autenticazione e della sicurezza nelle comunicazioni API
Analisi del sentiment e elaborazione del testo
- Estrazione di informazioni rilevanti dai feedback dei clienti
- Impiego di modelli NLP per la classificazione testuale
- Automazione della generazione di risposte in base al sentiment rilevato
Modellizzazione predittiva e automazione delle decisioni
- Utilizzo dei modelli ML per analisi predittive
- Automatizzazione dei processi decisionali sulla base delle previsioni fornite dall'AI
- Integrazione di modelli di previsione nei flussi di lavoro
Automazione dell'elaborazione di immagini e video
- Impiego dell'AI per il riconoscimento e la classificazione delle immagini
- Applicazione della rilevazione di oggetti in scenari automatizzativi
- Automatizzazione del controllo e dell'assegnazione delle etichette al contenuto
Ottimizzazione dei flussi di lavoro automatizzati mediante AI
- Gestione degli errori e miglioramento della affidabilità del sistema
- Scalabilità delle integrazioni AI in Make
- Monitoraggio e manutenzione dei flussi di lavoro guidati da Intelligenza Artificiale
Verifica e risoluzione dei problemi nelle integrazioni AI
- Utilizzo di Postman per testare correttamente le API
- Individuazione e correzione delle eventuali anomalie riscontrate nelle risposte dei modelli AI/ML
- Garanzia di precisione e coerenza nell'operato dei processi automatizzati
Conclusioni e prossimi passi
- Concetti chiave trattati durante il corso
- Risorse utili per proseguire l'apprendimento
- Sessione di domande e risposte nonché conclusioni finali
Requisiti
- Esperienza nell'utilizzo di Make per l'automazione dei flussi di lavoro
- Conoscenza di base delle API e dei webhook
- Nozioni fondamentali sui concetti e i modelli legati all'AI/ML
Destinatari del corso
- Ingegneri specializzati in AI/ML
- Data scientist
- Innovatori tecnologici
14 ore
Recensioni (1)
esempi della vita reale
Maria - Fundacja PTA
Corso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traduzione automatica