Struttura del corso

Introduzione all'AI/ML in Workflow Automation

  • Panoramica dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale
  • Comprensione dei modelli AI/ML per i flussi di lavoro
  • Introduzione alle capacità di automazione e API di Make

Collegamento delle API AI/ML a Make

  • Utilizzo di servizi AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Esecuzione di chiamate API a modelli AI per l'automazione
  • Gestione dell'autenticazione e della sicurezza API

Sentiment Analysis e l'elaborazione del testo

  • Estrazione di informazioni dal feedback dei clienti
  • Utilizzo di modelli NLP per la classificazione del testo
  • Automatizzare la generazione di risposte in base al sentiment

Modellazione predittiva e automazione delle decisioni

  • Utilizzo di modelli ML per l'analisi predittiva
  • Automazione del processo decisionale basato sulle previsioni dell'intelligenza artificiale
  • Integrazione dei modelli di previsione nei flussi di lavoro

Automazione dell'elaborazione di immagini e video

  • Utilizzo dell'intelligenza artificiale per il riconoscimento e la classificazione delle immagini
  • Applicazione del rilevamento degli oggetti nell'automazione
  • Automazione della moderazione e del tagging dei contenuti

Ottimizzazione dei flussi di lavoro di automazione basati sull'intelligenza artificiale

  • Gestione degli errori e miglioramento dell'affidabilità
  • Scalabilità delle integrazioni AI in Make
  • Monitoraggio e manutenzione dei flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale

Test e debug delle integrazioni AI

  • Utilizzo di Postman per i test API
  • Debug delle risposte del modello AI/ML
  • Garantire accuratezza e coerenza nell'automazione

Riepilogo e passaggi successivi

  • Punti chiave del corso
  • Risorse per ulteriori apprendimenti
  • Domande e risposte e osservazioni conclusive

Requisiti

  • Esperienza nell'uso di Make per l'automazione del flusso di lavoro
  • Comprensione delle API e dei webhook
  • Conoscenza di base dei concetti e dei modelli AI/ML

Pubblico

  • Ingegneri AI/ML
  • Scienziati dei dati
  • Innovatori tecnologici
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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