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Struttura del corso
Introduzione all'AI/ML in Workflow Automation
- Panoramica dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale
- Comprensione dei modelli AI/ML per i flussi di lavoro
- Introduzione alle capacità di automazione e API di Make
Collegamento delle API AI/ML a Make
- Utilizzo di servizi AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
- Esecuzione di chiamate API a modelli AI per l'automazione
- Gestione dell'autenticazione e della sicurezza API
Sentiment Analysis e l'elaborazione del testo
- Estrazione di informazioni dal feedback dei clienti
- Utilizzo di modelli NLP per la classificazione del testo
- Automatizzare la generazione di risposte in base al sentiment
Modellazione predittiva e automazione delle decisioni
- Utilizzo di modelli ML per l'analisi predittiva
- Automazione del processo decisionale basato sulle previsioni dell'intelligenza artificiale
- Integrazione dei modelli di previsione nei flussi di lavoro
Automazione dell'elaborazione di immagini e video
- Utilizzo dell'intelligenza artificiale per il riconoscimento e la classificazione delle immagini
- Applicazione del rilevamento degli oggetti nell'automazione
- Automazione della moderazione e del tagging dei contenuti
Ottimizzazione dei flussi di lavoro di automazione basati sull'intelligenza artificiale
- Gestione degli errori e miglioramento dell'affidabilità
- Scalabilità delle integrazioni AI in Make
- Monitoraggio e manutenzione dei flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale
Test e debug delle integrazioni AI
- Utilizzo di Postman per i test API
- Debug delle risposte del modello AI/ML
- Garantire accuratezza e coerenza nell'automazione
Riepilogo e passaggi successivi
- Punti chiave del corso
- Risorse per ulteriori apprendimenti
- Domande e risposte e osservazioni conclusive
Requisiti
- Esperienza nell'uso di Make per l'automazione del flusso di lavoro
- Comprensione delle API e dei webhook
- Conoscenza di base dei concetti e dei modelli AI/ML
Pubblico
- Ingegneri AI/ML
- Scienziati dei dati
- Innovatori tecnologici
14 ore
Recensioni (1)
Ci sono stati molti esercizi pratici supervisionati e assistiti dal formatore
Aleksandra - Fundacja PTA
Corso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traduzione automatica