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Struttura del corso

Introduzione all'utilizzo dell'AI/ML nell'automazione dei flussi di lavoro

  • Panoramica sull'automazione guidata da Intelligenza Artificiale
  • Approfondimento sui modelli AI/ML applicabili ai flussi di lavoro
  • Presentazione delle capacità API e automatizzative offerte da Make

Collegamento delle API AI/ML a Make

  • Utilizzo dei servizi di AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Esecuzione delle chiamate API verso i modelli AI per scopi automatizzativi
  • Gestione dell'autenticazione e della sicurezza nelle comunicazioni API

Analisi del sentiment e elaborazione del testo

  • Estrazione di informazioni rilevanti dai feedback dei clienti
  • Impiego di modelli NLP per la classificazione testuale
  • Automazione della generazione di risposte in base al sentiment rilevato

Modellizzazione predittiva e automazione delle decisioni

  • Utilizzo dei modelli ML per analisi predittive
  • Automatizzazione dei processi decisionali sulla base delle previsioni fornite dall'AI
  • Integrazione di modelli di previsione nei flussi di lavoro

Automazione dell'elaborazione di immagini e video

  • Impiego dell'AI per il riconoscimento e la classificazione delle immagini
  • Applicazione della rilevazione di oggetti in scenari automatizzativi
  • Automatizzazione del controllo e dell'assegnazione delle etichette al contenuto

Ottimizzazione dei flussi di lavoro automatizzati mediante AI

  • Gestione degli errori e miglioramento della affidabilità del sistema
  • Scalabilità delle integrazioni AI in Make
  • Monitoraggio e manutenzione dei flussi di lavoro guidati da Intelligenza Artificiale

Verifica e risoluzione dei problemi nelle integrazioni AI

  • Utilizzo di Postman per testare correttamente le API
  • Individuazione e correzione delle eventuali anomalie riscontrate nelle risposte dei modelli AI/ML
  • Garanzia di precisione e coerenza nell'operato dei processi automatizzati

Conclusioni e prossimi passi

  • Concetti chiave trattati durante il corso
  • Risorse utili per proseguire l'apprendimento
  • Sessione di domande e risposte nonché conclusioni finali

Requisiti

  • Esperienza nell'utilizzo di Make per l'automazione dei flussi di lavoro
  • Conoscenza di base delle API e dei webhook
  • Nozioni fondamentali sui concetti e i modelli legati all'AI/ML

Destinatari del corso

  • Ingegneri specializzati in AI/ML
  • Data scientist
  • Innovatori tecnologici
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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