Contattataci
 Durata 14 ore

Struttura del corso

Comprensione dell'architettura di Google Antigravity

  • Principi di progettazione incentrati sugli agenti
  • Ruoli delle interfacce Editor e Manager
  • Struttura dello workspace e contesti di esecuzione

Configurazione degli agenti e delle capacità

  • Assegnazione di ruoli e specializzazioni agli agenti
  • Definizione dei confini delle attività e dei livelli di autonomia
  • Gestione della sicurezza e delle permessi per gli agenti

Progettazione di flussi di lavoro multi-agente

  • Pianificazione e sequenziamento dei flussi di lavoro
  • Coordinamento di agenti in background e in primo piano
  • Utilizzo di pattern di concatenamento, delega ed escalation

Utilizzo dell'interfaccia Manager (Mission-Control)

  • Monitoraggio dell'attività live degli agenti
  • Interpretazione di grafici, stati e linee temporali di esecuzione
  • Intervento, sovrascrittura o ridirezione dei compiti degli agenti

Generazione e gestione degli artefatti di Antigravity

  • Elenchi di attività, piani di lavoro e tracce decisionali
  • Catture schermate, registrazioni del browser e snapshot dello workspace
  • Registri di audit e metadati di riproducibilità

Tecniche di verifica e controllo qualità

  • Garantire tracciabilità e trasparenza
  • Validare l'accuratezza dell'output degli agenti
  • Implementare misure di sicurezza e strategie di failover

Integrazione di Antigravity nelle pipeline di ingegneria

  • Sostegno ai flussi di CI/CD e rilascio
  • Collaborazione con strumenti DevOps esistenti
  • Scalabilità dei compiti degli agenti tra team e ambienti

Ottimizzazione avanzata per la collaborazione multi-agente

  • Riduzione delle azioni e dei cicli ridondanti
  • Sfruttamento di metriche di performance e analisi
  • Progettazione di flussi di lavoro resilienti e adattabili

Sintesi e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza dei concetti moderni di DevOps e ingegneria delle piattaforme
  • Esperienza con flussi di lavoro di sviluppo assistiti da IA
  • Familiarità con sistemi distribuiti o ambienti cloud

Target

  • Ingegneri di piattaforma
  • Ingegneri DevOps
  • Architetti di IA

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Corsi in Arrivo

Categorie relative