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Struttura del corso
Comprensione dell'Architettura di Google Antigravity
- Principi di progettazione centrati sugli agenti
- Ruoli delle interfacce Editor e Manager
- Struttura dell'area di lavoro e contesti di esecuzione
Configurazione degli Agenti e delle Capacità
- Assegnazione dei ruoli e specializzazioni degli agenti
- Definizione dei limiti dei compiti e i livelli di autonomia
- Gestione della sicurezza e delle autorizzazioni per gli agenti
Progettazione di Flussi di Lavoro Multi-Agenti
- Pianificazione e sequenziazione dei flussi di lavoro
- Coordinamento degli agenti in background e foreground
- Utilizzo di pattern di concatenamento, delega ed escalation
Lavorare con l'Interfaccia Manager (Mission-Control)
- Monitoraggio dell'attività degli agenti in tempo reale
- Interpretazione di grafici, stati e linee temporali di esecuzione
- Intervento, sovrascrittura o redirect dei compiti degli agenti
Generazione e Gestione degli Artefatti Antigravity
- Elenchi dei compiti, piani di lavoro e tracce decisionali
- Screenshot, registrazioni del browser e catture dell'area di lavoro
- Log di audit e metadati per la riproducibilità
Tecniche di Verifica e Garanzia della Qualità
- Garantire la tracciabilità e la trasparenza
- Validazione dell'accuratezza dell'output degli agenti
- Implementazione di salvaguardie e strategie di failover
Integrazione di Antigravity nei Pipeline di Ingegneria
- Supporto ai flussi di lavoro CI/CD e release
- Collaborazione con strumenti DevOps esistenti
- Scalabilità dei compiti degli agenti tra team e ambienti
Ottimizzazione Avanzata per la Collaborazione Multi-Agente
- Riduzione delle azioni ridondanti e dei cicli
- Utilizzo di metriche e analitiche delle prestazioni
- Progettazione di flussi di lavoro resilienti e adattivi
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Comprensione dei concetti moderni di DevOps e ingegneria delle piattaforme
- Esperienza con flussi di lavoro assistiti da AI
- Familiarità con sistemi distribuiti o ambienti cloud
Pubblico Obiettivo
- Ingegneri delle piattaforme
- Ingegneri DevOps
- Architetti AI
14 Ore
