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 Durata 21 ore

Struttura del corso

Comprendere l'Agentic AI con Gemini 3

  • Ragionamento agentic ed esecuzione autonoma dei compiti
  • Capacità uniche di Gemini 3 per i flussi di lavoro degli agenti
  • Scenari aziendali che richiedono agenti autonomi

Esplorare l'ambiente di sviluppo Antigravity

  • Concetti fondamentali, architettura e toolkit
  • Gestione di progetti e ambienti
  • Esecuzione e monitoraggio delle esecuzioni degli agenti

Progettare agenti autonomi

  • Strutturazione dei compiti e dei flussi di lavoro per l'autonomia
  • Ragionamento e catene di pianificazione a più passaggi
  • Progettazione di cicli di azione sicuri e controllati

Scrittura di codice e utilizzo di strumenti in Antigravity

  • Permettere agli agenti di scrivere e perfezionare il codice
  • Delega di compiti a strumenti di sistema e API
  • Gestione dei permessi e delle capacità degli strumenti

Capacità degli agenti multimodali con Gemini 3

  • Elaborazione di immagini, documenti e dati strutturati
  • Combinazione delle modalità per la pianificazione complessa
  • Estrazione di informazioni per il processo decisionale autonomo

Integrazione degli agenti con i sistemi aziendali

  • Collegamento di Antigravity alle API esterne
  • Interazione con servizi cloud e database
  • Creazione di flussi di lavoro aziendali automatizzati end-to-end

Ottimizzazione e valutazione del comportamento degli agenti

  • Miglioramento dell'affidabilità e controllo della variabilità
  • Debug e raffinamento delle azioni degli agenti
  • Prestazioni, scalabilità e orchestrazione dei carichi di lavoro

Utilizzo responsabile, sicurezza e governance

  • Gestione dell'autonomia degli agenti in contesti aziendali
  • Regole di sicurezza, vincoli e controlli di governance
  • Audit delle decisioni degli agenti e mantenimento della trasparenza

Sintesi e prossimi passi

Requisiti

  • Comprensione dei concetti avanzati di intelligenza artificiale
  • Esperienza nello sviluppo software e negli ambienti cloud
  • Conoscenza di prompt engineering o orchestrazione dei modelli

Pubblico di riferimento

  • Sviluppatori AI
  • Ingegneri software
  • Team R&D

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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