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Struttura del corso

Comprendere l’Intelligenza Artificiale agentica con Gemini 3

  • Il ragionamento agentico e l’esecuzione autonoma di compiti
  • Le peculiarità di Gemini 3 per i flussi di lavoro gestiti da agenti
  • Contesti aziendali in cui si rendono necessari agenti autonomi

Introduzione all’ambiente di sviluppo Antigravity

  • Concetti fondamentali, architettura e strumenti disponibili
  • Gestione dei progetti e degli ambienti di lavoro
  • Avvio e monitoraggio dell’esecuzione degli agenti

Progettazione di agenti autonomi

  • Strutturazione delle attività e dei flussi operativi in modo da favorire l’autonomia
  • Creazione di catene di ragionamento e pianificazione articolate su più fasi
  • Realizzazione di cicli operativi sicuri e controllati per gli agenti

Programmazione e utilizzo degli strumenti in Antigravity

  • Permettere agli agenti di generare e perfezionare il codice prodotto
  • Assegnazione automatica di compiti a strumenti del sistema o alle API disponibili
  • Gestione dei permessi e delle funzionalità attribuibili agli strumenti utilizzati

Capacità multimodali degli agenti grazie a Gemini 3

  • Elaborazione di immagini, documenti e dati strutturati
  • Integrazione delle diverse modalità per elaborare piani complessi
  • Estrazione di informazioni rilevanti a supporto delle decisioni autonome degli agenti

Integrazione degli agenti nei sistemi aziendali

  • Collegamento di Antigravity alle API esterne presenti nell’ambiente aziendale
  • Interazione con servizi cloud e database utilizzati dall’organizzazione
  • Realizzazione di flussi operativi automatizzati a livello end-to-end

Ottimizzazione e valutazione del comportamento degli agenti

  • Miglioramento dell’affidabilità complessiva e controllo della variabilità nei risultati prodotti
  • Attività di debug e ottimizzazione delle azioni eseguite dagli agenti
  • Analisi delle prestazioni, scalabilità e gestione efficace dei carichi di lavoro

Utilizzo responsabile, sicurezza e governance degli agenti

  • Gestione dell’autonomia operativa degli agenti all’interno delle organizzazioni
  • Definizione di regole di sicurezza, vincoli e meccanismi di controllo normativo
  • Verifica continua delle decisioni prese dagli agenti per garantire trasparenza e conformità

Sintesi finale e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza approfondita dei concetti legati all’intelligenza artificiale
  • Esperienza nello sviluppo software e nell’utilizzo di ambienti cloud
  • Familiarità con l’ingegneria dei prompt o con l’orchestrazione dei modelli

Destinatari

  • Sviluppatori di intelligenza artificiale
  • Ingegneri del software
  • Team di ricerca e sviluppo
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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