Struttura del corso

Introduzione al codice guidato da agenti

  • Come gli agenti autonomi generano e modificano il codice
  • Comprensione della decomposizione dei compiti e delle tracce di esecuzione
  • Modalità di fallimento comuni nei flussi di lavoro degli agenti

Fondamenti della verifica per Antigravity

  • Stabilire checkpoint di verifica
  • Tracciare le decisioni degli agenti e valutare le sequenze logiche
  • Identificare anomalie nel comportamento degli agenti

Lavoro con gli artefatti generati dagli agenti

  • Valutare le differenze del codice e la qualità delle patch
  • Convalidare la documentazione e i metadati creati dagli agenti
  • Revisione di output strutturato e non strutturato

Verifica basata sul browser e registrazione dell'attività

  • Interpretare le registrazioni delle sessioni del browser
  • Rilevare errori degli agenti durante i compiti guidati dall'interfaccia utente
  • Correlare gli eventi delle registrazioni con il flusso atteso del compito

Tecniche di validazione dei compiti

  • Confermare l'accuratezza e la completezza dei compiti
  • Applicare controlli di riproducibilità e ripetibilità
  • Utilizzare la validazione basata su vincoli per i flussi di lavoro AI

Considerazioni di sicurezza nello sviluppo guidato da agenti

  • Riconoscere azioni rischiose degli agenti
  • Analisi statica e dinamica per l'output degli agenti
  • Rinforzare i passaggi di verifica contro lacune di sicurezza

Test della affidabilità e robustezza

  • Rilevare comportamenti fragili degli agenti
  • Test di stress per operazioni multi-step degli agenti
  • Costruire pipeline di validazione resilienti

Integrazione dell'Assurance della qualità Antigravity nei pipeline esistenti

  • Progettare flussi di lavoro end-to-end per la verifica degli agenti
  • Automatizzare i criteri di accettazione per i compiti degli agenti
  • Segnalare e monitorare le prestazioni degli agenti

Riepilogo e prossimi passaggi

Requisiti

  • Comprensione dei fondamenti del testing software
  • Esperienza con metodologie di automazione o QA
  • Familiarità con i flussi di lavoro assistiti da AI

Pubblico Target

  • Ingegneri QA
  • SDETs (Software Development Engineers in Test)
  • Ingegneri di sicurezza
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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