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Struttura del corso

Introduzione al Codice Generato da Agenti

  • Come gli agenti autonomi generano e modificano il codice
  • Comprensione della decomposizione dei compiti e delle tracce di esecuzione
  • Modalità di fallimento comuni nei flussi di lavoro degli agenti

Fondamenti della Verifica per Antigravity

  • Definizione di punti di controllo per la verifica
  • Monitoraggio delle decisioni degli agenti e valutazione delle sequenze logiche
  • Rilevamento di anomalie nel comportamento degli agenti

Lavoro con gli Artefatti Generati dagli Agenti

  • Valutazione delle differenze nel codice (diffs) e della qualità dei patch
  • Validazione della documentazione e dei metadati creati dagli agenti
  • Revisione dell'output strutturato e non strutturato

Verifica Basata sul Browser e Registrazione dell'Attività

  • Interpretazione delle registrazioni delle sessioni del browser
  • Rilevamento di errori degli agenti durante i compiti guidati dall'interfaccia utente (UI)
  • Correlazione degli eventi registrati con il flusso di lavoro previsto

Tecniche di Validazione dei Compiti

  • Conferma dell'accuratezza e della completezza dei compiti
  • Applicazione di controlli di riproducibilità e ripetibilità
  • Utilizzo della validazione basata sui vincoli per i flussi di lavoro IA

Considerazioni sulla Sicurezza nello Sviluppo Guidato da Agenti

  • Riconoscimento delle azioni a rischio da parte degli agenti
  • Analisi statiche e dinamiche dell'output degli agenti
  • Rafforzamento dei passaggi di verifica contro le vulnerabilità di sicurezza

Test dell'Affidabilità e della Robustezza

  • Rilevamento di comportamenti fragili degli agenti
  • Stress test delle operazioni multi-step degli agenti
  • Costruzione di pipeline di validationi resilienti

Integrazione della QA di Antigravity nelle Pipeline Esistenti

  • Progettazione di flussi di lavoro di verifica degli agenti end-to-end
  • Automazione dei criteri di accettazione per i compiti degli agenti
  • Reportistica e monitoraggio delle prestazioni degli agenti

Sintesi e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza delle basi del test del software
  • Esperienza con l'automazione o le metodologie di QA
  • Familiarità con i flussi di lavoro di sviluppo assistiti dall'IA

Pubblico Obiettivo

  • Ingegneri QA
  • SDETs (Software Development Engineers in Test)
  • Ingegneri della sicurezza
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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